AI熱潮下冷思考:從實驗室走向商業(yè)化應用,AI企業(yè)該如何破局?
從AlphaGo到iphone Face ID,國內外的互聯(lián)網和科技巨頭早已開始了人工智能的布局,而大量的初創(chuàng)公司也在這一年紛紛扎堆入局,搶灘AI藍海。
人工智能在2017年迎來全面爆發(fā),從AlphaGo到iphone Face ID,國內外的互聯(lián)網和科技巨頭早已開始了人工智能的布局,而大量的初創(chuàng)公司也在這一年紛紛扎堆入局,搶灘AI藍海。但在熱潮之下,人工智能如何實現產業(yè)化落地,回歸商業(yè)本質,已成為當前絕大多數AI企業(yè)所面臨的瓶頸。
12月26日,由中國人工智能機器人產業(yè)聯(lián)盟(CAIA)主辦的2017中國人工智能機器人CEO峰會(下稱“CEO峰會”)在深圳圓滿舉辦,在上午人工智能專場中,中國人工智能機器人產業(yè)聯(lián)盟常務秘書長王才榮、英國皇家工程院院士陸永青、北京大學教授、人工智能商業(yè)化專家、《未來地圖》作者吳霽虹、聯(lián)想創(chuàng)投集團董事總經理、聯(lián)想創(chuàng)投加速器總經理、聯(lián)想數據智能高級研究中心主任梁穎、云天勵飛CEO陳寧、圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人郭家、鯤云科技CEO牛昕宇、美國高通產品市場總監(jiān)劉學徽,閱面科技CTO丁小羽等重磅嘉賓出席了本次峰會,并發(fā)表了精彩主題演講。
超過400位人工智能與機器人行業(yè)的企業(yè)高層、投資機構、學術界專家等齊聚一堂,共謀2018年人工智能商業(yè)化落地之道。
未來10年將是人工智能產業(yè)化的十年
對于人工智能企業(yè)而言,2017年絕對是不同凡響的一年,不僅AI產業(yè)支持政策密集出臺,資本層面推波助瀾。統(tǒng)計數據顯示,2017年前三季度,國內AI領域共有107個項目獲得投資,獲投總金額201.2億元左右,相較2016年全年,實現了48.6%的增長。
在CEO峰會的人工智能專場中,中國人工智能機器人產業(yè)聯(lián)盟(CAIA)常務秘書長王才榮首先做了開場致辭,并從五個方面總結了2017年中國人工智能領域發(fā)展現狀。
(中國人工智能機器人產業(yè)聯(lián)盟常務秘書長王才榮)
“整個2017年,人工智能在國內全面爆發(fā),整體來看可總結為五個方面,一是從中央到地方產業(yè)政策密集出臺;二是BAT、聯(lián)想等互聯(lián)網、科技巨頭悉數入局;三是資本層面推波助瀾;四是創(chuàng)業(yè)公司搶灘AI藍海;最后是頂尖人才的爭奪白熱化。”王才榮在演講中指出,2018年是人工智能商業(yè)應用的關鍵年,大量AI企業(yè)將會進入淘汰賽,難以實現產業(yè)化落地的初創(chuàng)公司將非常危險。
隨后,英國皇家工程院院士、帝國理工學院教授陸永青以“人工智能技術:從研究到實踐”為主題,系統(tǒng)闡述了人工智能從研究到實踐的三個轉化方向:一是從人工智能功能需求到可定制硬件和軟件計算架構;二是計算架構到可定制科研平臺:硬件和軟件自動化設計及優(yōu)化工具;三是從科研平臺到生態(tài)系統(tǒng)。
(英國皇家工程院院士、帝國理工學院教授陸永青)
陸永青院士認為,人工智能的核心技術在于定制計算,機器學習計算平臺能力決定了人工智能在各個領域的應用效率。
而北京大學教授、人工智能商業(yè)化專家、《未來地圖》作者吳霽虹教授則圍繞“AI爆發(fā),2018年CEO如何抓住機遇?”為主題,發(fā)表了精彩演講。
(北京大學教授、人工智能商業(yè)化專家、《未來地圖》作者吳霽虹教授)
“展望2018年,就像桌子上有一幅這個未來地圖,你會發(fā)現吸引你的戰(zhàn)略議題至少有一百多種。事實上,只需要CEO找到幾個關鍵的突破點,企業(yè)就能找到正確路徑,解決瓶頸,其他問題就會迎刃而解。” 吳霽虹教授指出,2018年決策者最關鍵的第一個戰(zhàn)略議題:AI時代CEO的戰(zhàn)略認知變革。
如果AI企業(yè)決策者的戰(zhàn)略認知沒有突破,就很難在新時代創(chuàng)造新規(guī)則,企業(yè)的組織和人才,就會停留在過時的商業(yè)基因上舉步維艱。
緊接著,國家千人計劃特聘專家、云天勵飛CEO陳寧以“視界智能,用芯實現”為主題,詳細介紹了云天勵飛用兩年時間打造的區(qū)域級 “深目”系統(tǒng)。
(國家千人計劃特聘專家、云天勵飛CEO陳寧)
“基于動態(tài)人像識別、處理芯片技術、大數據挖掘和深度結合公安的應用場景,這套系統(tǒng)使得今天深圳的兩萬民警手中有一款動態(tài)人像的APP,可在兩秒時間內,在深圳的任意個體從機場到地鐵,跨區(qū)域的城市活動軌跡,并可實時在終端級進行定位,并且落地身份、查詢逃犯的前科記錄等系列功能。”陳寧認為,未來10年將是人工智能的產業(yè)化十年,而視覺智能是人工智能的核心之一,過去十年,安防監(jiān)控是以人為中心,而未來十年,將會以機器為中心。
AI發(fā)展要回歸商業(yè)本質 落地應用是關鍵
除視覺智能外,多模態(tài)語義交互也成為了本次CEO峰會探討的亮點議題。
圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人郭家在峰會上以“AI之多模態(tài)語義”為主題發(fā)表精彩演講。郭家指出,有人把圖靈比作機器人大腦,但我覺得用語義和認知計算會更準確。
(圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人郭家)
“多模態(tài)交互是圖靈機器人所專注的領域,在人和人交互的過程中,很重要的信息是靠我們的交流中的文字傳達過來的,這過程中重點是我們如何理解決策和表達,我們公司的理念是持續(xù)的深挖語義的技術,最終讓機器理解人理解世界。”郭家指出,多模態(tài)交互很重要,不僅是對話,還包括動作和表情。
隨后,美國高通產品市場總監(jiān)劉學徽帶來了主題為“讓終端側的AI無處不在”的主題演講。劉學徽指出,終端、機器和萬物正在變得更加智能,截止2020年聯(lián)接的設備將達到200億臺。
(美國高通產品市場總監(jiān)劉學徽)
“智能手機正成為最普遍的人工智能平臺,預計2017—2021年智能手機累積出貨量將超過85億臺。”劉學徽表示,智能正向終端遷移,而終端側的智能至關重要,高通可為無處不在的終端側智能提供平臺。
最后,閱面科技CTO丁小羽則帶來了“嵌入式視覺賦能智能設備升級”的主題演講。丁小羽表示,人工智能的行業(yè)應用場景正顯現出長尾化趨勢,人工智能的計算能力從由云走向端,而前端要有很強的智能感知和基礎認知能力。
(閱面科技CTO丁小羽)
“基于深度學習和計算機視覺技術的研發(fā),自主開發(fā)創(chuàng)新性算法,閱面科技可通過軟硬件一體化解決方案,為消費電子、智能安全、智能商業(yè)等領域,帶來體驗最好的安全、數據洞察以及交互等視覺智能產品。”丁小羽指出,閱面科技的愿景是讓人工智能以更低的門檻進入大眾生活。
上午主題演講結束后,主辦方還組織了精彩的圓桌對話環(huán)節(jié)。由聯(lián)想創(chuàng)投集團董事總經理、聯(lián)想創(chuàng)投加速器總經理、聯(lián)想數據智能高級研究中心主任梁穎作為主持人,與上午演講嘉賓、鯤云科技CEO牛昕宇,分別針對“人工智能泡沫論”、AI技術從實驗室走向商業(yè)化應用的瓶頸及破局之道等熱點議題展開了激烈的探討。
(圓桌對話環(huán)節(jié))
最后,記得關注微信公眾號:鎂客網(im2maker),更多干貨在等你!
硬科技產業(yè)媒體
關注技術驅動創(chuàng)新
