微軟開源機器學習工具包，降低了基于大數(shù)據(jù)的機器學習門檻。

為了促進學術(shù)界和工業(yè)界在大規(guī)模機器學習方面的創(chuàng)新。近期，微軟公司宣布開源能夠讓基于大數(shù)據(jù)的機器學習變得更具擴展性和效率的機器學習工具包---“分布式機器學習工具（DMTK）”

據(jù)了解，分布式的機器學習工具包含了在多臺服務器上展開訓練的DMTK模塊框架、一個主題建模算法、能夠快速處理復雜任務的計算機視覺、自然語音識別和文字嵌入算法。無論是學術(shù)界的研究人員還是工業(yè)界的開發(fā)者，DMTK可以幫助他們在超大規(guī)模數(shù)據(jù)上靈活穩(wěn)定地訓練大規(guī)模機器學習模型。

目前，微軟已經(jīng)將這個工具包上傳至Github，并且將在未來的版本中提供更多的功能和算法。通過該工具包，機器學習的開發(fā)者只需要專注于數(shù)據(jù)、模型和模型訓練等機器學習的核心邏輯部分，因此和前人Facebook和谷歌一樣，將會吸引更多外部人才來幫助改進相關(guān)技術(shù)。

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