IBM成為繼Facebook、谷歌和微軟之后的今年第四家對(duì)外開放專有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的科技巨頭。

IBM周一宣布，將通過Apache軟件基金會(huì)免費(fèi)為外部程序員提供System ML人工智能工具的源代碼，成為繼Facebook、谷歌和微軟之后的今年第四家對(duì)外開放專有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的科技巨頭。這些科技巨頭相繼決定對(duì)外開放專有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)到底是為什么呢？小編認(rèn)為，為了速度和創(chuàng)新！

如今處在一個(gè)技術(shù)日新月異的時(shí)代，為了保持速度，為了不斷創(chuàng)新，但又受限于研發(fā)預(yù)算，開源是最好的選擇，IBM開發(fā)副總裁羅布·托馬斯(Rob Thomas)這樣說。

幾乎所有的這些公司開源都有這樣一個(gè)目的，就是吸引更多的程序員，幫助招募新的人工智能專家，從而加快這款軟件的發(fā)展。

而很多全球頂尖的人工智能專家都來自學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，而學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)往往對(duì)開源軟件非常重視，谷歌前人工智能工程師布蘭登·巴靈格(Brandon Ballinger)表示，System ML的發(fā)布將令微軟在與尚未開放人工智能軟件源代碼的蘋果等公司的競爭過程中獲得優(yōu)勢(shì)。

其實(shí)，之所以開源，IBM還有另一層的想法，希望可以通過Apache這個(gè)廣受推崇的管理著150多個(gè)項(xiàng)目的開源組織實(shí)現(xiàn)System ML廣泛普及。并有意和與Spark配合使用，后者是另外一個(gè)Apache項(xiàng)目，可以幫助企業(yè)處理來自智能手機(jī)或健身手環(huán)的大量數(shù)據(jù)。

Netflix高級(jí)工程師、Spark開發(fā)者Dong-Bang Tsai也很看好System ML的前景，雖說它是最初由IBM的Almaden實(shí)驗(yàn)室在10年前開發(fā)的項(xiàng)目，但它可以簡化開發(fā)人員定制機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的難度，可以幫助電腦從海量數(shù)據(jù)中找到相同的形態(tài)。有了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，電腦就能完成各種任務(wù)，包括預(yù)測搜索關(guān)鍵詞、辨認(rèn)人臉、探測股價(jià)異常波動(dòng)等，方便Netflix改善推薦引擎，這項(xiàng)功能可以借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來判斷用戶的喜好。

都說人多力量大，這些科技公司的開源必然會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)人工智能的發(fā)展，小編堅(jiān)信。

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