Google老板提出人工智能開發(fā)的三個原則

周彤 10年前 (2015-12-24)

Eric Schmidt強調(diào)開發(fā)人工智能 “需要正確的方法”,他認為開發(fā)者、研究人員和公司在探索人工智能的時候應(yīng)該遵循三個原則。

近日,在美國《時代》雜志的專欄中,Google老板Eric Schmidt提出了一個觀點,他認為研究人員和開發(fā)者在人工智能探索的道路上應(yīng)遵循三個原則。不過在這之前,我們先來了解一下人工智能。

人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。

Eric Schmidt一直都是人工智能的支持者,他認為人工智能可以解決很多人們以前解決不了的難題。在未來,人工智能可能會引導(dǎo)人們的生活和工作方式。不過他覺得人工智能在發(fā)展過程中需遵循以下原則:

1.“首先,人工智能應(yīng)該讓很多人受益,而不是一小部分人受益。”

如何理解這句話呢?Eric Schmidt認為人工智能的受益對象應(yīng)該是大眾,而不是局限于企業(yè)。

2.“人工智能的研究應(yīng)該開放,負責(zé)和讓社會參與。”

近日,F(xiàn)acebook公布了其下一代的“Big Sur”人工智能硬件框架的信息,并表示將開源其設(shè)計細節(jié),而谷歌則開源了其人工智能引擎TensorFlow的代碼。

3.“人工智能研究人員應(yīng)該建立最佳實踐,防止意外的后果。”

在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時,要確保數(shù)據(jù)的準確性,研發(fā)會不會帶來任何不良效果,還得考慮失效后的保護措施。

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。它不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。因此,我們應(yīng)該積極引導(dǎo)它朝著好的方向發(fā)展。

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