對(duì)于智能制造、工業(yè)機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我們需要的是一個(gè)理性思維。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，未來10年，中國工業(yè)機(jī)器人市場的總規(guī)模將達(dá)6000億元。僅僅從市場預(yù)期來看，工業(yè)機(jī)器人的未來走勢還是值得人們所看好的。

不過，在昨天正式落幕的、由江蘇省人力資源和社會(huì)保障廳主辦，江蘇省工程師學(xué)會(huì)承辦，江蘇省產(chǎn)研院智能制造技術(shù)研究所、南京中電熊貓信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司協(xié)辦的工業(yè)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用高級(jí)研修班（以下簡稱“研修班”）上，通過浙江大學(xué)設(shè)計(jì)工程及自動(dòng)化研究所、中國工程院院士譚建榮教授，江蘇省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院智能制造技術(shù)研究所所長駱敏舟等六位行業(yè)頂級(jí)一線專家所帶來的課程教授，我們意識(shí)到，針對(duì)工業(yè)機(jī)器人等細(xì)分產(chǎn)業(yè)與智能制造之間的關(guān)系，一份理性的思考是當(dāng)前所必需的。

在智能時(shí)代，企業(yè)智能化程度越高越好是個(gè)“偽命題”

如今，“機(jī)器人取代人類”已經(jīng)是一個(gè)老生常談的問題了，尤其是當(dāng)某公司被曝出用工業(yè)機(jī)器人替換人工的時(shí)候。的確，我們承認(rèn)，工業(yè)機(jī)器人的加入使得工廠在成本和效率上得到了保證，這也是越來越多的工廠采用工業(yè)機(jī)器人的最大原因。從理論上講，僅僅考慮成本和效率的話，企業(yè)的智能化程度應(yīng)該是越高越好。但當(dāng)我們將這個(gè)場景搬到現(xiàn)實(shí)，這個(gè)理論已然是一個(gè)“偽命題”。

“要按照工作性質(zhì)分，該人做的就人做，該機(jī)器人做的就機(jī)器人做。企業(yè)并不是智能化程度越高越好，要科學(xué)合理分配，考慮成本等多方因素，量力而行。”在于昨天正式結(jié)課的研修班上，浙江大學(xué)設(shè)計(jì)工程及自動(dòng)化研究所、中國工程院院士譚建榮教授如是說道。

與此同時(shí)，針對(duì)工業(yè)機(jī)器人的加入，我們還需要注意一個(gè)問題——工業(yè)機(jī)器人并不是萬能的，需要理性對(duì)待。譚建榮表示，在任何行業(yè)，都沒有包治百病的良方。機(jī)器人并不能代替制造技術(shù)本身，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)才是最核心的，不能因?yàn)闄C(jī)器人和智能化就失去了進(jìn)取心和創(chuàng)新力。

不僅僅是在企業(yè)端，這也是我國當(dāng)前在工業(yè)機(jī)器人，甚至是整個(gè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)中所常見的“通病”。我們能夠看見，在工業(yè)機(jī)器人的設(shè)計(jì)研發(fā)、應(yīng)用落地等等方面，從國際角度而言，我國還相差一段距離，而這其中所欠缺的就是創(chuàng)新能力。

不僅僅是部署工業(yè)機(jī)器人，智能制造還要講究一個(gè)軟硬結(jié)合

在研修班的教課過程中，江蘇省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院智能制造技術(shù)研究所所長駱敏舟稱，未來智能機(jī)器人技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用有這么幾個(gè)特點(diǎn)：一是高品質(zhì)個(gè)性化設(shè)計(jì)追求和多品種小批量制造；二是以服務(wù)為核心；三是打通軟硬件環(huán)節(jié)。其中，他現(xiàn)場還著重表示，工業(yè)管理軟件應(yīng)用需要格外關(guān)注。

說到“軟硬結(jié)合”，硬件主要指的就是工業(yè)機(jī)器人應(yīng)該不用多做質(zhì)疑了，至于軟件，指代的就是技術(shù)和解決方案，比如MES系統(tǒng)。MES是一套面向制造企業(yè)車間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)，可以為企業(yè)提供制造數(shù)據(jù)管理、生產(chǎn)調(diào)度管理、庫存管理、質(zhì)量管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、生產(chǎn)過程控制、底層數(shù)據(jù)集成分析、上層數(shù)據(jù)集成分解等諸多管理模塊，為企業(yè)打造一個(gè)扎實(shí)、可靠、全面、可行的制造協(xié)同管理平臺(tái)。如此一來，在工業(yè)機(jī)器人等硬件設(shè)備在運(yùn)作的時(shí)候，基于MES系統(tǒng)的這些管理模塊，工廠和企業(yè)可以充分協(xié)調(diào)的管理生產(chǎn)過程中的各個(gè)步驟，并且，其中的數(shù)據(jù)分析也將協(xié)助管理者作出相關(guān)決策。

另外，云服務(wù)也是當(dāng)下頗受關(guān)注的技術(shù)和解決方案之一。據(jù)美國通用電氣公司（GE）的預(yù)計(jì)，到2020年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場全球規(guī)模將達(dá)到2250億美元，其中1250億美元來自軟件，1000億美元來自軟件平臺(tái)與操作系統(tǒng)。而在市場之中，GE、西門子、施耐德以及霍尼韋爾等眾多企業(yè)也是先后搭建起自己的工業(yè)云。

從這些方面來看，在工業(yè)機(jī)器人這類硬件廣受關(guān)注的同時(shí)，MES系統(tǒng)、工業(yè)云等工業(yè)管理軟件這一市場也正在大放異彩。

從《中國制造2025》到《智能制造試點(diǎn)示范2016專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施方案》，再到《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》……這些政策條例無一不顯示著我國對(duì)于“智能制造”的重視。

在情勢大好，兼之政府大力扶持之下，難免有的玩家會(huì)心浮氣躁，他們所需要做的就是懸崖勒馬。他們認(rèn)清智能制造產(chǎn)業(yè)與下屬各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域之間千絲萬縷的聯(lián)系，以及各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域之間的打通與配合。如此才能有效促進(jìn)國內(nèi)智能制造產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展，而不是盲目的跟隨大流，或者是原地踏步。

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