會(huì)上，百度云、美團(tuán)、小米等眾多企業(yè)的代表分享了諸多精彩案例。

2017年，軟件研發(fā)行業(yè)再一次迎來大跨步前進(jìn)，深度學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的發(fā)展帶來道的革新，DevOps、微服務(wù)等技術(shù)的日益成熟帶動(dòng)術(shù)的發(fā)展。

由麥思博（msup）有限公司主辦的，以“人工智能時(shí)代的研發(fā)戰(zhàn)略演進(jìn)”為主方向的第六屆全球軟件案例研究峰會(huì)，于11月9日-12日在北京國(guó)家會(huì)議中心舉辦。本次峰會(huì)，來自全球范圍內(nèi)的100個(gè)年度優(yōu)秀軟件研發(fā)實(shí)踐案例對(duì)2017年的行業(yè)發(fā)展進(jìn)行了一次整體復(fù)盤。

開幕式，人工智能時(shí)代下的研發(fā)戰(zhàn)略演進(jìn)

在11月9日舉行的開幕式上，中國(guó)國(guó)家外國(guó)專家局、中國(guó)國(guó)際人才交流基金會(huì)主任蘇光明先生，msup創(chuàng)始人兼CEO、全球軟件案例研究峰會(huì)主席劉付強(qiáng)先生，百度云副總經(jīng)理傅徐軍先生，小米開發(fā)者生態(tài)負(fù)責(zé)人李曉璐女士，Riot Games大數(shù)據(jù)和人工智能負(fù)責(zé)人李仁杰先生，愛奇藝公司首席科學(xué)家王濤博士，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院張銘教授，七牛云創(chuàng)始人兼CEO 許式偉先生，ThoughtWorks中國(guó)區(qū)CTO徐昊先生，msup研究院院長(zhǎng)姚冬先生，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室智能終端總經(jīng)理茹憶先生，360智能工程中心總經(jīng)理鄧雄先生，LinkedIn領(lǐng)英中國(guó)技術(shù)副總裁王迪先生， VMware中國(guó)研發(fā)先進(jìn)技術(shù)中心技術(shù)總監(jiān)張海寧先生，分別從技術(shù)組織、研發(fā)戰(zhàn)略演進(jìn)、開發(fā)者生態(tài)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)管理模型、AI應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、技術(shù)雷達(dá)等方面，對(duì)2017年軟件研發(fā)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)發(fā)表了各自的觀點(diǎn)，提出人工智能時(shí)代下，開放生態(tài)、組織演進(jìn)、團(tuán)隊(duì)管理、應(yīng)用落地等新命題。

據(jù)悉，全球軟件案例研究峰會(huì)與往年一樣分為產(chǎn)品、團(tuán)隊(duì)、架構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)和質(zhì)量運(yùn)維5個(gè)專場(chǎng)，在2017年軟件研發(fā)行業(yè)的大背景下，人工智能、大前端、Devops等話題成為大會(huì)的新亮點(diǎn)。今年的壹佰案例榜單中，來自硅谷、西雅圖的研發(fā)案例近20個(gè)，國(guó)內(nèi)外的技術(shù)帶頭人共同為現(xiàn)場(chǎng)1700余位參會(huì)者帶來4天的技術(shù)饗宴。

體驗(yàn)設(shè)計(jì)/產(chǎn)品創(chuàng)新/運(yùn)營(yíng)驅(qū)動(dòng)/用戶增長(zhǎng)，智能產(chǎn)品變革和驅(qū)動(dòng)用戶增長(zhǎng)成為新趨勢(shì)

縱觀今年壹佰案例榜單產(chǎn)品專場(chǎng)的入選案例，我們發(fā)現(xiàn)在人工智能大潮的影響下，越來越多的企業(yè)和團(tuán)隊(duì)聚焦于智能終端產(chǎn)品。本次峰會(huì)上，來自阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室的硬件產(chǎn)品專家李永太和小米高級(jí)研發(fā)總監(jiān)陳維揚(yáng)分別對(duì)“天貓精靈”和“小愛同學(xué)”兩款智能音箱的產(chǎn)品設(shè)計(jì)及人工智能時(shí)代所帶來的終端思考進(jìn)行了分享。

來自亞馬遜的資深工程師陳亞分享了其團(tuán)隊(duì)開發(fā)Alexa智能語音服務(wù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，Alexa為亞馬遜的智能音箱Echo提供了技術(shù)支持。

分享中，多位講師提到人工智能時(shí)代來臨，未來的智能終端不僅局限于手機(jī)、音響、手表等各種目前可見的終端形式。智能終端在完善用戶體驗(yàn)的同時(shí)，也為滿足用戶需求帶來更多方式，同時(shí)降低了用戶使用門檻。人工智能時(shí)代的終端控制力越來越強(qiáng)，也就意味著終端生態(tài)的封閉程度會(huì)更高。

人工智能及智能終端的演變目的是為了更好地滿足用戶需要，無論科技發(fā)展會(huì)帶來怎樣的變化，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)層面仍然離不開“以人為本”的核心理念。而在產(chǎn)品領(lǐng)域的具體實(shí)踐中，結(jié)果導(dǎo)向的趨勢(shì)更加明顯，關(guān)于用戶增長(zhǎng)也出現(xiàn)了很多優(yōu)秀的實(shí)踐案例。

本次峰會(huì)的入選案例中，來自滴滴、KEEP、摩拜、騰訊、喜馬拉雅等企業(yè)的增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人分享了各自團(tuán)隊(duì)在用戶增長(zhǎng)方面的實(shí)踐。

用戶增長(zhǎng)領(lǐng)域，主要涉及到用戶增長(zhǎng)體系的搭建，KEEP增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人張弦提到，做好用戶增長(zhǎng)需要做好三個(gè)連接，即用戶和平臺(tái)的連接、用戶和用戶的連接、平臺(tái)和場(chǎng)景的連接。而在新產(chǎn)品用戶增長(zhǎng)方面，前滴滴用戶增長(zhǎng)高級(jí)專家李森以滴滴快車的用戶增長(zhǎng)為案例，總結(jié)說明增長(zhǎng)邏輯以及增長(zhǎng)因素，需求、場(chǎng)景、品牌、渠道和用戶教育缺一不可。

提到產(chǎn)品創(chuàng)新和用戶增長(zhǎng)，自然離不開體驗(yàn)設(shè)計(jì)，好的產(chǎn)品一方面是能夠滿足用戶的需求，另一方面是能提供優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。來自用友、搜狗、暢捷通、騰訊、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的講師分別從2B和2C的產(chǎn)品差異分享了目標(biāo)用戶不同的產(chǎn)品背后的設(shè)計(jì)思考。

無論是智能終端產(chǎn)品還是用戶增長(zhǎng)，或者是體驗(yàn)設(shè)計(jì)，產(chǎn)品領(lǐng)域的核心在于“以人為本”，圍繞用戶需求，合理調(diào)動(dòng)資源，以場(chǎng)景為導(dǎo)向解決用戶實(shí)際需要，需要產(chǎn)品人員有豐富的對(duì)人、事、物的觀察和理解。

工程文化/團(tuán)隊(duì)增長(zhǎng)/績(jī)效考核，技術(shù)變革帶來的團(tuán)隊(duì)管理差異

在技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理領(lǐng)域中，關(guān)于敏捷、OKR、轉(zhuǎn)型及項(xiàng)目管理的實(shí)踐方式仍然是最熱門的話題。本次峰會(huì)，來自騰訊、餓了么、華為、谷歌、中興、平安科技等企業(yè)的講師分別從各自團(tuán)隊(duì)管理及成長(zhǎng)過程的角度分享了敏捷和OKR的實(shí)踐細(xì)節(jié)和操作經(jīng)驗(yàn)。

團(tuán)隊(duì)管理方式成為工程實(shí)踐協(xié)作的基礎(chǔ)，DevOps的很多實(shí)踐就是建立在敏捷管理的基礎(chǔ)上。而技術(shù)實(shí)踐方式的轉(zhuǎn)變也對(duì)團(tuán)隊(duì)管理帶來了新的影響，比如來自Linkedin的案例分享了圍繞微服務(wù)帶來的組織變革。

同時(shí)，隨著技術(shù)和行業(yè)的發(fā)展，團(tuán)隊(duì)管理方式也會(huì)有些改變。開源代碼的管理容易，有成熟的平臺(tái)，那么開源項(xiàng)目的技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理怎么來做？PingCap聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO黃東旭給出了答案；人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的發(fā)展下，人才難招、難留、難發(fā)展的三難現(xiàn)象成為困擾團(tuán)隊(duì)發(fā)展的首要問題，任職于Riot Games的李仁杰作為大數(shù)據(jù)和人工智能團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者，分享了他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在為英雄聯(lián)盟等游戲搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的過程中，5年團(tuán)隊(duì)流失率為0的實(shí)踐經(jīng)歷。

有效協(xié)作、適時(shí)創(chuàng)新、流程優(yōu)化是團(tuán)隊(duì)管理方面的有效方式，人才是企業(yè)發(fā)展和技術(shù)革新的基礎(chǔ)，而在有效的團(tuán)隊(duì)管理方式下，才能融合更多新技術(shù)、新思維，帶來新進(jìn)步。

架構(gòu)演進(jìn)/工程實(shí)踐/大前端，億級(jí)訪問下，微服務(wù)成主流

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展，用戶手機(jī)里的應(yīng)用數(shù)量越來越少，一個(gè)個(gè)產(chǎn)品經(jīng)過競(jìng)爭(zhēng)與淘汰后，大多數(shù)用戶流向于頭部應(yīng)用。而頭部應(yīng)用所要面對(duì)的是動(dòng)輒億級(jí)用戶訪問的高流量考驗(yàn)。

最近兩年，應(yīng)對(duì)流量增長(zhǎng)所帶來的架構(gòu)轉(zhuǎn)型實(shí)踐成為熱點(diǎn)，本屆峰會(huì)，京東618大促網(wǎng)關(guān)承載海量調(diào)用量背后的架構(gòu)實(shí)踐、深圳證券交易所交易系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型、百度搜索技術(shù)演進(jìn)、中興電信級(jí)代碼架構(gòu)重構(gòu)等企業(yè)的架構(gòu)重構(gòu)及轉(zhuǎn)型演進(jìn)為參會(huì)者帶來了新的啟示。

餓了么在2017年實(shí)現(xiàn)異地多活，這是應(yīng)對(duì)高流量服務(wù)下的另外一種演進(jìn)形式，通過多機(jī)房同時(shí)服務(wù)的方式減少資源浪費(fèi)，應(yīng)對(duì)突發(fā)災(zāi)害。網(wǎng)易云從優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)擁塞的角度分享在現(xiàn)有資源條件下提升服務(wù)性能的方式。

而在高流量環(huán)境下，越來越多的企業(yè)選擇了微服務(wù)架構(gòu)，微服務(wù)架構(gòu)以其易管理、易改造、易更新的特性應(yīng)用于更多服務(wù)環(huán)境。峰會(huì)集中分享了來自途牛、微博、360、飛利浦等國(guó)內(nèi)外企業(yè)的微服務(wù)架構(gòu)實(shí)踐方式，微博原生視頻技術(shù)負(fù)責(zé)人喬家輝介紹到，微博故事在微博整體生態(tài)中是一個(gè)新服務(wù)，在設(shè)計(jì)之初要充分考慮微博高并發(fā)、高實(shí)時(shí)性以及突發(fā)熱點(diǎn)帶來的流量井噴等情況。從無到有的構(gòu)建以及訪問量的后端新服務(wù)，微服務(wù)化架構(gòu)及服務(wù)間的獨(dú)立演進(jìn)是進(jìn)行復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效手段。

數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能/數(shù)據(jù)科學(xué)，人工智能在多個(gè)行業(yè)得到應(yīng)用

人工智能再次被大眾所熟知，可以算作是那一場(chǎng)人類與人工智能之間的圍棋大戰(zhàn)。而在技術(shù)領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)發(fā)展多年，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的研究也已投入到具體實(shí)踐。

本屆峰會(huì)的入選案例中，出現(xiàn)了很多人工智能實(shí)踐的案例，在金融風(fēng)控領(lǐng)域表現(xiàn)尤為突出。來自美國(guó)普渡大學(xué)的金融大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室副主任、高級(jí)研究科學(xué)家邢大地分享了風(fēng)控技術(shù)在個(gè)人信貸領(lǐng)域的實(shí)踐；NFCU銀行金融數(shù)據(jù)架構(gòu)師江曉東分享了美國(guó)NFCU銀行利用大數(shù)據(jù)AI所進(jìn)行的銀行管理轉(zhuǎn)型實(shí)踐。在國(guó)內(nèi)企業(yè)中，宜人貸將人工智能用于反欺詐，百度外賣利用大數(shù)據(jù)和人工智能建立風(fēng)控防御體系。

在商業(yè)領(lǐng)域，微軟云計(jì)算已應(yīng)用增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)；IBM通過腦啟發(fā)計(jì)算技術(shù)快速解讀百萬計(jì)科學(xué)文獻(xiàn)，為用戶提供有建設(shè)性的商業(yè)假設(shè)性結(jié)論；3M將機(jī)器學(xué)習(xí)可統(tǒng)計(jì)建模應(yīng)用于線下實(shí)體零售場(chǎng)景；美團(tuán)利用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行外賣的智能調(diào)度；聯(lián)想和東軟利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)傳統(tǒng)制造流程進(jìn)行改進(jìn)。

而在其他方面，Hulu將人工智能應(yīng)用于推薦系統(tǒng)，來自微軟亞洲研究院的資深研究員鄭宇先生也分享了關(guān)于通過大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)智能城市建設(shè)發(fā)展的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

人工智能技術(shù)所帶來的生活方式變化離我們不再遙遠(yuǎn)，已然成為觸手可及的新事物。人工智能技術(shù)的發(fā)展結(jié)合人工智能終端產(chǎn)品的廣泛普及，我們可以看到，智能時(shí)代，未來已來。

質(zhì)量管理/智能運(yùn)維/DevOps，智動(dòng)化運(yùn)維逐漸解放人力

運(yùn)維，在傳統(tǒng)概念里往往擔(dān)負(fù)著“消防員”的角色，當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)問題時(shí)需要運(yùn)維人員第一時(shí)間出現(xiàn)解決。而在今年的全球軟件案例研究峰會(huì)上，自動(dòng)化運(yùn)維正向著智動(dòng)化運(yùn)維演進(jìn)，同時(shí)對(duì)新技術(shù)下的運(yùn)維管理引發(fā)了強(qiáng)烈討論。

質(zhì)量保障仍然是運(yùn)維的核心使命，阿里、華為、網(wǎng)易金融等團(tuán)隊(duì)分別分享了各自在質(zhì)量平臺(tái)建設(shè)方面的經(jīng)驗(yàn)。11月12日，雙十一剛剛結(jié)束后，淘寶技術(shù)專家長(zhǎng)衿出現(xiàn)在大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)，分享了阿里移動(dòng)端高可用性體系演進(jìn)實(shí)踐。今年雙十一阿里再一次創(chuàng)造了新的交易記錄和峰值記錄，在高可用方面，阿里移動(dòng)端高可用體系經(jīng)歷了三個(gè)階段，從保障交付前整體可用性到保障端側(cè)全鏈路層面的可用性再發(fā)展到目前追求的高效精準(zhǔn)的體驗(yàn)提升及問題定位，整體過程中有3個(gè)關(guān)鍵思路，即從用戶角度出發(fā)、大數(shù)據(jù)智能分析和工具閉環(huán)。

近兩年，DevOps成為運(yùn)維圈中最火熱的話題，DevOps的到來讓運(yùn)維從自動(dòng)化運(yùn)維開始向智動(dòng)化運(yùn)維升級(jí)，人的壓力越來越小。中國(guó)移動(dòng)羅瓊分享了DevOps平臺(tái)的“精益創(chuàng)業(yè)”；去哪兒王曉翔分享了去哪兒網(wǎng)DevOps的實(shí)踐；騰訊多位運(yùn)維專家提到他們今年有一個(gè)現(xiàn)象，叫“喝著茶做運(yùn)維”，騰訊經(jīng)過10年DevOps演進(jìn)，SNG的海量業(yè)務(wù)運(yùn)維得到整體提升，而標(biāo)準(zhǔn)化是騰訊SNG運(yùn)維的核心理念，再加上關(guān)鍵的工具和方法論，結(jié)合不同階段進(jìn)行投入產(chǎn)出分析，幫助運(yùn)維和研發(fā)向DevOps延展。

除此之外，新技術(shù)變革下產(chǎn)生的運(yùn)維影響也帶來了很多討論，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)酒旅質(zhì)量團(tuán)隊(duì)工具鏈負(fù)責(zé)人王鵬分享了微服務(wù)架構(gòu)下的自動(dòng)化測(cè)試和持續(xù)集成工具鏈實(shí)踐，Splunk engineering manager 沈立彬分享了大數(shù)據(jù)平臺(tái)質(zhì)量保證最后一公里的探索與實(shí)踐。

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