微軟人工智能工具包CNTK的開源，促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步。

人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)成為一個科技產(chǎn)業(yè)都在追求的重點項目之一，并且被廣泛地運用到各行各業(yè)，不管是PC還是手機，不管是汽車還是機器人，都在嘗試融入更多的人工智能系統(tǒng)，希望可以做到和人順暢地進(jìn)行交流。

微軟目前推出的Win 10系統(tǒng)，除了性能上的進(jìn)步，還有一大亮點就是Cortana或Skype可以進(jìn)行人機交流來完成指令操作。

不少電腦小白都會對此表示驚異，現(xiàn)在的系統(tǒng)竟然已經(jīng)可以做到這樣的智能了。對此，微軟做出了一個舉動，26日正式宣布已經(jīng)在Github上向外部開發(fā)人員開源了它的人工智能工具包CNTK（Computational Network Toolkit）。

我們不得不承認(rèn)的是，微軟在深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域確實投入了相當(dāng)大的成本，這些現(xiàn)代化開發(fā)工具被叫做計算網(wǎng)絡(luò)工具包(CNTK)，此舉是希望能夠在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域上取得更多的突破。

微軟研究人員表示：由于其本身優(yōu)秀的交互能力，CNTK工具包中的語音和圖像識別速度比目前市場上主流的另外四個計算機工具包更受開發(fā)者的歡迎。深度學(xué)習(xí)僅需要數(shù)周就可以完成，因此這算是微軟一個很不錯的成就。

為了開發(fā)出這種人工智能工具包，微軟需要深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，才能更好地復(fù)制出人腦的學(xué)習(xí)過程，依靠強大的計算機處理能力和圖形處理能力，來運行CNTK，這樣才能進(jìn)行更為復(fù)雜的算法，提高人工智能以及它的識別能力。

2015年，谷歌開源了用于圖片搜索功能的TensorFlow機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，對此，微軟的首席語音科學(xué)家黃學(xué)東表示，微軟的這一款CNTK工具包比之前見過的任何一款工具包都好都瘋狂，性能上更為強悍。

此款工具包開源了之后，那些沒什么研究預(yù)算但是想在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有所產(chǎn)出的初創(chuàng)企業(yè)或是更大的數(shù)據(jù)處理公司都可以產(chǎn)品。

此外，CNTK還具有非常強大的可擴展性，開發(fā)人員可以使用多臺計算機實現(xiàn)CPU的擴展，可以在大規(guī)模的試驗中表現(xiàn)的更加靈活。在人們對人工智能的不斷探索中，該工具包可以讓更多的研究人員使用，吸引更多的使用者，同時在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的競爭對手也會紛紛效仿微軟的行為。

現(xiàn)在，已經(jīng)有很多企業(yè)都在開源一些獨家的技術(shù)出來，此舉可以說是對于整個行業(yè)的促進(jìn)，而結(jié)合整個行業(yè)的力量，勢必對自身的發(fā)展也是有好處的。

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