英偉達發(fā)明 P100 之前 已經(jīng)研發(fā)過不少人工智能。

英偉達最近總算靠著最新研發(fā)的 P100 為之前失勢移動端要回了點面子，不少用過這款芯片的科技公司包括微軟和 Facebook 都表示效果不錯，值得購入。

其實，英偉達的芯片利用并非首次，兩年之前的汽車商特斯拉當(dāng)初使用英偉達芯片時候，就有了智能優(yōu)勢，而最先開始使用芯片優(yōu)勢的汽車是奧迪。

2009 年奧迪汽車與英偉達 Tegra 正式合作

德國大眾為奧迪汽車首次采用英偉達 Tegra 片上系統(tǒng)處理器，并引入新式導(dǎo)航系統(tǒng)。

新的 Tegra 核心導(dǎo)航系統(tǒng)相比于多媒體交互系統(tǒng)(MMI)更高級更強大更酷炫。

2013 年 IBM 與英偉達合作

IBM 與芯片廠商英偉達（Nvidia）共同設(shè)計開發(fā)了新型超級計算機系統(tǒng)和服務(wù)器。來自英偉達的圖形處理單元芯片（GPU），浮點計算很精確，相比于英特爾的傳統(tǒng) CPU Xeon 和 AMD 的 Opteron 更勝一籌。

2014 年 4 月 特斯拉與英偉達合作

由于 Nvidia 在圖形處理方面的老道以及 CUDA 架構(gòu)的完善經(jīng)營，與 Tesla 合作被業(yè)界看做是完美搭檔。

2015 年，英偉達人工智能實驗室負(fù)責(zé)人出走蘋果

芯片制造商英偉達“深度認(rèn)知”部門主管喬納森·科恩出走蘋果，并更換個人職場社交網(wǎng)站 LinkedIn 的主頁。而英偉達則將自己的戰(zhàn)略目標(biāo)投向汽車領(lǐng)域，推出了對無人駕駛汽車開發(fā)的圖像處理平臺 Drive PX 和汽車計算平臺 Drive CX。

對于這一目標(biāo)計劃，英偉達認(rèn)為“深度認(rèn)知”是科技公司人工智能技術(shù)的一項重大分支。

2015 年 Google 開源 TensorFlow

作為人工智能界的大拿，谷歌的一舉一動都反應(yīng)這當(dāng)今計算機硬件行業(yè)的趨勢，TensorFlow 依賴于配備圖像處理單元（GPU）的機器，在完成處理圖像識別、語音識別和語言翻譯等任務(wù)時候都非常出色。

谷歌項目工程師認(rèn)為，一些服務(wù)產(chǎn)品中對芯片的依賴實際上是要比想象中還要多的，相信這也能讓 GPU 的芯片巨頭 NVIDIA 松一口氣，表示安慰。

Facebook表示將要開發(fā)新一代硬件，用來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不僅用作人工智能，還能用于深度學(xué)習(xí)。

Facebook 是首家采用英偉達 TeslaM40GPU 加速器的廠商，或許是英偉達長期堅持不懈地奮斗在深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品上的毅力終于打動了一向高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求的Facebook。

英偉達表示，BigSur 是第一款針對人工智能研究和機器學(xué)習(xí)開發(fā)的開放源代碼計算系統(tǒng)，而 Facebook 方也表示在使用了這款產(chǎn)品后，原有的訓(xùn)練規(guī)模比之前快了一倍。

英偉達邁向人工智能是蓄謀已久的嗎？

這個問題的回答是否定的，當(dāng)初，英偉達只是與汽車領(lǐng)域合作，而剛剛巧合的是與它合作的各類汽車廠商，又或者科技公司們專注的又都是無人駕駛方面，而在某種意義上來說，人工智能與無人駕駛的算法有某種程度的相似。

所以說，英偉達在芯片領(lǐng)域中的人工智能領(lǐng)航者地位完全是順其自然。

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