李飛飛將于2017年年初正式進(jìn)入谷歌的新部門。

據(jù)外媒報道，谷歌周二宣布，他們將把云服務(wù)部門幾支分散的機器學(xué)習(xí)團(tuán)隊統(tǒng)一在一起，成立一個機器學(xué)習(xí)部門 （Google Cloud Machine Learning）。而在領(lǐng)導(dǎo)人方面，谷歌還特地雇傭了兩名女性新成員，分別是斯坦福大學(xué)人工智能實驗室主任李飛飛，以及她的學(xué)生李佳。

李飛飛是 ImageNet 的創(chuàng)建者之一，這是一個巨大的、手動標(biāo)注的圖形數(shù)據(jù)集，為圖像識別領(lǐng)域的研究奠定了基礎(chǔ)。在 ImageNet 上，斯坦福大學(xué)每年都會邀請全世界圖像識別研究者前來比賽，讓計算機識別圖片中的物體，這一數(shù)據(jù)集曾深刻改變了圖像識別領(lǐng)域的研究方向。作為李飛飛的學(xué)生，李佳曾擔(dān)任Snap公司研究總監(jiān)李佳，是Snapchat此前開發(fā)的允許用戶將表情符號貼到快照（snaps）中的真實物體上的這一功能的幕后開發(fā)者之一。

“吸引這兩位加入谷歌云服務(wù)部門的真正原因是，她們有機會實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)和人工智能的大眾化。”谷歌云業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人戴安·格林（Diane Greene）稱。

借助于這一系列舉措，谷歌在向人們證明，谷歌云服務(wù)不只是在服務(wù)器上出租計算能力，它還可以基于機器學(xué)習(xí)算法向企業(yè)客戶提供服務(wù)，包括更簡單的翻譯、計算機視覺甚至招聘。

作為一名人工智能頂級專家，李飛飛的加入無疑會讓谷歌的云服務(wù)更上一層樓，增強自身在云服務(wù)市場的競爭力。據(jù)悉，李飛飛將于 2017 年初進(jìn)入谷歌的研究部門，李佳則將在感恩節(jié)假期后開始在谷歌的工作。

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