IBM研究中心想要讓人工智能來決定方向盤的操作者，從而更好地保證行駛地安全。

雖然越來越多的汽車制造商以及技術(shù)公司在研發(fā)自動駕駛技術(shù)，但是現(xiàn)階段來看，想要實現(xiàn)真正的完全自動駕駛基本上是不可能，但是也不乏一些敢于冒險嘗鮮的司機(jī)。近日，IBM研究中心的團(tuán)隊準(zhǔn)備采用基于生物認(rèn)知檢測的方法，讓人工智能來決定方向盤的操作者。

IBM沃森研究中心的研究員James Kozloski表示，“在這一案例中，我們需要應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和各種預(yù)測算法來預(yù)測司機(jī)個體的認(rèn)知狀態(tài)。”

據(jù)了解，IBM這項技術(shù)會分析處于不同程度損傷下的人類認(rèn)知狀態(tài)，最初主要應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，它會檢測認(rèn)知水平過程中，人的心率、肌電信號以及姿勢表現(xiàn)等參數(shù)的變化。然后根據(jù)特定的駕駛習(xí)慣學(xué)習(xí)模型，來幫助決定自動駕駛和人類司機(jī)的轉(zhuǎn)換。

雖然現(xiàn)在有不少自動駕駛事故，但是經(jīng)過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，搭載自動駕駛技術(shù)的汽車要比傳統(tǒng)的汽車行駛要安全很多。不過在實際操作中，司機(jī)親自掌握方向盤和自動駕駛操作的時機(jī)切換還是要考慮諸多因素，例如司機(jī)是否已經(jīng)面向道路前方并且做好準(zhǔn)備好接手方向盤，或者是自動駕駛車輛是否需要司機(jī)的參與才能更好的完成行駛?cè)蝿?wù)。

所以IBM希望通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測司機(jī)的狀態(tài)，從而為司機(jī)找出他們和自動駕駛技術(shù)的最佳轉(zhuǎn)換時機(jī)。

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