據(jù)報(bào)道，windows hello在6對(duì)雙胞胎中認(rèn)錯(cuò)了1對(duì)，錯(cuò)誤率為16%。

每年，韓國小姐選拔進(jìn)入決賽時(shí)，網(wǎng)友紛紛吐槽：“還用選嗎？只是發(fā)型變了而已。”不可置疑，在整容技術(shù)如此發(fā)達(dá)的今天，改變一個(gè)人的容貌輕而易舉。那么，靠臉識(shí)別身份還靠譜嗎？

前不久，微軟推出Windows 10采用了一種生物特征授權(quán)方式——Windows hello。這種技術(shù)可以讓你能通過識(shí)別生物特征訪問你的Windows 10設(shè)備，比如指紋、面部、虹膜。

其中，Windows Hello的重點(diǎn)項(xiàng)目是面部識(shí)別。據(jù)悉，在微軟內(nèi)部測(cè)試中，Windows hello對(duì)于人臉的錯(cuò)誤識(shí)別率僅為十萬分之一(0.01%），拒絕識(shí)別率為2%-4%。

但是，最近微軟這一技術(shù)面臨著媒體的質(zhì)疑。紙媒《The Australian》邀請(qǐng)了六對(duì)來自墨爾本和悉尼的雙胞胎（五對(duì)女性和一對(duì)男性）來進(jìn)行測(cè)試，看Windows hello能否正確識(shí)別他們。

在使用Windows hello進(jìn)行人臉注冊(cè)和識(shí)別的過程中，前五對(duì)雙胞胎均成功通過，但有一對(duì)雙胞胎在注冊(cè)了一人后，兩人都無法登陸。無法登陸的那對(duì)雙胞胎分別叫Isabelle和Natasha，她們的照片如下。

作為一個(gè)聽起來很高大上的技術(shù)，人臉識(shí)別似乎比千篇一律的密碼可靠，但是科技巨頭微軟推出的windows hello居然在6對(duì)雙胞胎中認(rèn)錯(cuò)了1對(duì)，錯(cuò)誤率為16%。

人臉識(shí)別錯(cuò)誤率這么高，為什么依然受歡迎？

實(shí)際上，人臉識(shí)別技術(shù)達(dá)到的最高精度97.25%，是由Facebook在2015年剛剛創(chuàng)造的。這個(gè)精度大約只相當(dāng)于人通過肉眼識(shí)別的水平。

人臉識(shí)別錯(cuò)誤率這么高，為什么依然受歡迎？答案只有兩個(gè)詞，簡(jiǎn)單好用！不像指紋需要專門的采集器，虹膜需要紅外攝像頭，電腦和手機(jī)必備的普通攝像頭就可以輕松滿足人臉識(shí)別的硬件要求。

指紋識(shí)別和人臉識(shí)別雖然更加便捷，但是安全系數(shù)并不高。要知道，生物認(rèn)證的匹配過程分為合作式、非合作式兩種。大部分生物認(rèn)證系統(tǒng)需要人主動(dòng)配合，比如一個(gè)人有意且自愿地按壓手指。然而，指紋的主動(dòng)配合度還不夠。盜竊分子可以趁你熟睡時(shí)或暈倒時(shí)，將用你的手指放在指紋識(shí)別器上，轉(zhuǎn)移財(cái)產(chǎn)。

與指紋識(shí)別相似，人臉識(shí)別也是如此。不過，它的安全系數(shù)說不定更低，因?yàn)椴恍枰佑|，就可以通過隱蔽攝像頭或趁人熟睡時(shí)拍下照片，進(jìn)入個(gè)人賬戶。不過，正因?yàn)槿四樧R(shí)別可以秘密采集數(shù)據(jù)，在當(dāng)事人未知的情況下，輕松獲取他的臉形，判斷他的身份。比起當(dāng)作重要的身份“鑰匙”，人臉識(shí)別更適用于鎖定犯罪嫌疑人。

另外，人臉非常容易偽裝，比如中亞地區(qū)的人受宗教文化背景影響，女性用黑紗遮住臉，男性留有大胡子，幾乎只有眼睛可見。人臉識(shí)別三種主流算法之一的特征臉型，目前已被證明不能像人眼一樣排除偽裝的影響，這意味著，位置、姿勢(shì)、表情、臉部毛發(fā)或眼鏡，都會(huì)影響人臉識(shí)別的精度。

因此，人臉識(shí)別的過程往往還需要加入其他生物特征，進(jìn)行多模態(tài)識(shí)別以提高安全性、準(zhǔn)確性。雖然存在著諸多缺陷，但是面部本身的大面積、識(shí)別過程的秘密性，也成為了人臉識(shí)別的“獨(dú)門絕技”。

在各種不同的生物特征中，虹膜是最健壯、最持久的。一種生物特征能否被用作生物識(shí)別，由健壯性和獨(dú)特性兩個(gè)因素決定。健壯性與這種特征的持久、穩(wěn)定有關(guān)，獨(dú)特性決定了這種特征的差異性是否大到能夠被測(cè)量出來。健壯性和獨(dú)特性決定了生物特征的準(zhǔn)確性。

據(jù)悉，在正常健康情況下，虹膜從出生6個(gè)月直到死亡都保持不變。

虹膜的紋理具有極高的復(fù)雜多樣性，屬于表現(xiàn)因素，在胚胎發(fā)育的早期形成，與基因沒有依賴關(guān)系。表現(xiàn)因素使某種生物特性在人群中呈現(xiàn)出更大的差異。因此，即使是同卵雙胞胎，甚至是一個(gè)人的左右眼，虹膜圖像也完全不同。

從技術(shù)上說，虹膜識(shí)別是一流的、最精確的。優(yōu)秀的虹膜識(shí)別技術(shù)商，能夠?qū)㈠e(cuò)誤率（FAR）控制在500萬分之一（0.00002%），幾乎杜絕了出錯(cuò)的可能性。虹膜識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的最大障礙，是眼盲而不能注冊(cè)。

那么目前精確度最高的技術(shù)為什么還沒有普及到我們的智能終端？眾所周知，虹膜識(shí)別是一項(xiàng)前衛(wèi)的科學(xué)研究。算法、硬件、圖像的三重高成本，使得虹膜識(shí)別技術(shù)主要滿足行業(yè)需求，難以覆蓋消費(fèi)領(lǐng)域。近年來，隨著國內(nèi)擁有自主研發(fā)算法的虹膜識(shí)別技術(shù)商的成熟發(fā)展，一些技術(shù)商希望加深對(duì)于產(chǎn)品形態(tài)、交互設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)、增值模式的深層次理解，把握未來市場(chǎng)趨勢(shì)，也開始做消費(fèi)類虹膜識(shí)別產(chǎn)品。

另外，虹膜的小尺寸給遠(yuǎn)距離掃描帶來了一定困難。不過，在小于30厘米的近距離范圍內(nèi)，虹膜依然有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)。虹膜識(shí)別是一種高效的技術(shù)，訓(xùn)練用戶所需的時(shí)間不超過5秒鐘，時(shí)間主要花在用戶將他/她的眼睛對(duì)準(zhǔn)一面小鏡子。一旦圖像被采集和處理之后，實(shí)際的計(jì)算機(jī)匹配處理是非?？焖俚?，時(shí)間在毫秒量級(jí)。

在精確度、高效性、適應(yīng)性三方面都非常出色的虹膜識(shí)別，如果能夠突破遠(yuǎn)距離掃描這一限制，完全可以解決人臉易偽裝的問題，成為“最好的生物識(shí)別技術(shù)”，引領(lǐng)未來識(shí)別技術(shù)的潮流。

總而言之，任何一種生物認(rèn)證方式，無論是指紋、掌形、語音，還是人臉、虹膜，都有著各自的優(yōu)劣和不同的應(yīng)用場(chǎng)景。指紋最廣泛，成本低，很容易與手機(jī)集成；人臉最方便，普通攝像頭，在人流密集的出入口鑒別嫌疑人；虹膜最安全，500萬分之一的錯(cuò)誤率，適用于近距離的支付與信息安全。

可見，各大媒體的質(zhì)疑并不是空穴來風(fēng)。如果Windows hello把重點(diǎn)放在虹膜識(shí)別， 也許憑借這一亮點(diǎn)，就能遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開其他競(jìng)爭(zhēng)者。

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