人民網(wǎng)三評(píng)智能算法,技術(shù)又一次為平臺(tái)背了鍋
智能算法有其該擔(dān)的責(zé),但用戶也該反思自己。
從9月18日到20日,連著三天,人民網(wǎng)每天一文,三評(píng)智能算法,矛頭直指今日頭條——一個(gè)依靠數(shù)據(jù)挖掘推薦引擎的內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)。
顯然,人民網(wǎng)此次是“怒”了。而做為矛盾中心,今日頭條到底做了什么,才會(huì)引來(lái)如此“關(guān)注”?
人民網(wǎng)認(rèn)為,智能算法作為新技術(shù),在加入內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)后,犯下了“三大罪”:
1.垃圾新聞過(guò)多;
2.私人訂制信息易造成用戶自我封閉;
3.促使內(nèi)容生產(chǎn)者媚俗化并削弱其創(chuàng)造力。
但鎂客君想說(shuō),在這連番的指責(zé)中,智能算法并沒(méi)有原罪。
從技術(shù)本身來(lái)說(shuō),算法并沒(méi)有原罪
從人民網(wǎng)的三評(píng)中可以看出,智能算法的不完善導(dǎo)致了眾多不良社會(huì)影響。但這真的是智能算法的錯(cuò)嗎?
拋開今日頭條,人工智能算法在其他領(lǐng)域的應(yīng)用和成果都有目共睹的。
當(dāng)前,淘寶、天貓等線上電商平臺(tái)對(duì)智能算法均有應(yīng)用。該算法會(huì)依據(jù)瀏覽和消費(fèi)行為為用戶推薦相關(guān)產(chǎn)品,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。
而在線下大數(shù)據(jù)服務(wù)方面,很多服務(wù)平臺(tái)則是通過(guò)智能算法分析數(shù)據(jù)來(lái)為客戶提供運(yùn)營(yíng)、宣傳、促銷建議等。僅以ZMT眾盟為例,目前他們已經(jīng)建立了包括10億+獨(dú)立移動(dòng)設(shè)備線下數(shù)據(jù)和超過(guò)200萬(wàn)的數(shù)據(jù)熱點(diǎn)的龐大數(shù)據(jù)庫(kù),然后在智能算法的加持下,很快在同行中脫穎而出。
可以說(shuō),對(duì)很多AI初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō),智能算法是他們的命根子。
由此鎂客君認(rèn)為,技術(shù)是沒(méi)有原罪的,只是在與某些內(nèi)容平臺(tái)的結(jié)合中,暴露了其缺陷。
算法碰上今日頭條,因融合困難而暴露缺陷
真正好的智能算法,應(yīng)該是可以根據(jù)用戶的喜好數(shù)據(jù),對(duì)內(nèi)容進(jìn)行審核并分析用戶實(shí)際心理,以做到一個(gè)內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)應(yīng)該做的事。
可以預(yù)見的是,如果今日頭條與智能算法能夠完美融合,那么它就不會(huì)只知道推薦“同樣”的內(nèi)容,垃圾新聞也不會(huì)出現(xiàn)在用戶的首頁(yè)。
用過(guò)今日頭條的人應(yīng)該都知道,在你第一次它的某條新聞之后,你的首頁(yè)就會(huì)被該類新聞或相關(guān)、相近的新聞所填滿,簡(jiǎn)稱個(gè)性化推薦。不可否認(rèn),今日頭條之所以在很短時(shí)間內(nèi)打出知名度并獲得大量用戶認(rèn)可,智能算法推薦是其最大的功臣,沒(méi)有之一。
從今日頭條推薦的結(jié)果看,其智能算法大致走了以下幾大流程:
一、數(shù)據(jù)抓取。如果用戶在注冊(cè)時(shí)用的是微博等既有賬號(hào),今日頭條就會(huì)從該賬號(hào)的日常動(dòng)態(tài)中抓取數(shù)據(jù)。而如果用戶沒(méi)有用此類賬號(hào)注冊(cè)今日頭條或者這些賬號(hào)并無(wú)動(dòng)態(tài),智能算法則抓取用戶前幾次的信息瀏覽數(shù)據(jù)。
二、用戶分析。每個(gè)用戶都是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),隨著用戶信息瀏覽行為的增多,其數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)也就越來(lái)越多。智能算法會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析,從而提煉出該數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵詞。
而當(dāng)前智能算法在這方面的欠缺就是,太過(guò)依賴數(shù)據(jù)庫(kù)既有數(shù)據(jù),無(wú)法舉一反三。此外,每一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)除了最初的數(shù)據(jù)是能真實(shí)反映用戶心理之外,隨后填充進(jìn)去的數(shù)據(jù)都是基于用戶被推薦后的瀏覽行為所產(chǎn)生的,數(shù)據(jù)相似度太高。
三、內(nèi)容審核??梢哉f(shuō),這是智能算法被抨擊的關(guān)鍵問(wèn)題所在。在這方面,智能算法主要做了兩件事,消重和審核。
可以看到,在今日頭條推薦給用戶的內(nèi)容中,是沒(méi)有重復(fù)的內(nèi)容的,這是因?yàn)橹悄芩惴ㄓ邢剡@一功能。但同時(shí),目前今日頭條所推薦給用戶的部分內(nèi)容的相似度還是比較高的,包括標(biāo)題、圖片以及文章的具體內(nèi)容等。
而審核方面,今日頭條幾乎完全依賴于智能算法,這也導(dǎo)致了在算法不夠完善的情況下,無(wú)法準(zhǔn)確審核出“不適合”的內(nèi)容,從而阻止低俗內(nèi)容。這是智能算法“最大的罪過(guò)”。
四、新聞推薦。這是最后一步,也是與用戶直接關(guān)聯(lián)的一步。從今日頭條的推薦機(jī)制看,文章的標(biāo)題與內(nèi)容若與熱點(diǎn)掛鉤,則會(huì)在推薦的最初就得到“關(guān)照”。而如果文章的點(diǎn)擊量越高,其推薦的次數(shù)就會(huì)越多。這是智能算法對(duì)文章受歡迎程度的直接判斷。
因此,很多作者為了閱讀量和推薦量不惜做標(biāo)題黨,一味的蹭熱點(diǎn)博關(guān)注。這不僅促使作者媚俗化,還降低了內(nèi)容的整體質(zhì)量。
技術(shù)有該擔(dān)的責(zé),但管理者和用戶也該反思
然而,人民網(wǎng)在三評(píng)智能算法中,是從社會(huì)影響角度去分析今日頭條等的給用戶帶去的不良影響的。既然從技術(shù)層面看,智能算法推薦技術(shù)并無(wú)原罪。那么,所需要反思的就是平臺(tái)管理者和部分“愛(ài)看低俗內(nèi)容”的用戶了。
僅從智能算法這一技術(shù)上說(shuō),它為用戶提供的關(guān)鍵性服務(wù)就是記錄喜好并分析喜好,最后做出推薦。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),今日頭條的智能算法就是在用戶瀏覽信息時(shí)智能抓取了關(guān)鍵詞,并自動(dòng)根據(jù)關(guān)鍵詞匹配出相關(guān)內(nèi)容,最后將這些內(nèi)容推薦給用戶。
那么,鎂客君想問(wèn)一句,如果你最初沒(méi)有瀏覽低俗內(nèi)容,平臺(tái)又怎么會(huì)繼續(xù)為你推薦這些內(nèi)容呢?此外,平臺(tái)應(yīng)該對(duì)用戶負(fù)責(zé),如上面所說(shuō),既然當(dāng)前技術(shù)審核能力有限,平臺(tái)管理者的審核能力就必須要跟上。
而至于“促使內(nèi)容生產(chǎn)者媚俗化并削弱其創(chuàng)造力”,雖然推薦機(jī)制是誘導(dǎo)這一問(wèn)題出現(xiàn)的原因,但內(nèi)容產(chǎn)生者應(yīng)有其原則與判斷。一味跟風(fēng),有失“作者”之稱。
最后,在我們所處的弱人工智能時(shí)代,技術(shù)是只有智商而沒(méi)有情商的,我們不能指望它了解用戶的心理。在“私人訂制信息易造成用戶自我封閉”的問(wèn)題上,還需要用戶與平臺(tái)一起主動(dòng)走出封閉空間,去了解更多的內(nèi)容。
總結(jié)
新技術(shù)的出現(xiàn)必有其缺陷,我們不否認(rèn)問(wèn)題,但也不夸大問(wèn)題。在弱人工智能時(shí)代,我們所要做的不是抨擊,不是打壓,而是找出問(wèn)題所在,而是在加快技術(shù)發(fā)展進(jìn)程的同時(shí)讓其應(yīng)用到更多的領(lǐng)域中去。
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