Facebook公開了這次計算機視覺系統(tǒng)的研發(fā)成果和硬件堆棧。

對于Facebook來說，網(wǎng)站上占據(jù)最多流量的就是各種圖片和視頻，所以他們一直非常關(guān)注計算機視覺的發(fā)展。在最近召開的西雅圖 Data@Scale 大會上，F(xiàn)acebook公布了一篇研究論文，論文顯示他們已經(jīng)成功研發(fā)出一套新的計算機視覺系統(tǒng)，每秒鐘可以完成4萬張圖片的訓(xùn)練。

據(jù)了解，這套計算機視覺系統(tǒng)基于Caffe2的系統(tǒng)，高達8192張圖的minibatch大小，將之前的8個GPU增加到256個，在這些GPU上用包含120萬張圖片的ImageNet -1k來訓(xùn)練ResNet-50，只花了1個小時，并且保證了準確性。

數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)acebook每月的活躍用戶已經(jīng)達到了19.6億，從這些數(shù)據(jù)中精準篩選出圖片的話會給機器學(xué)習(xí)帶來很大的壓力，同時還將耗費很長的時間，現(xiàn)在這個新的計算機視覺方法就可以改進這點。

此前，F(xiàn)acebook 還將一些計算機視覺算法代碼上傳到GitHub供大眾下載，包括DeepMask分割框架還有SharpMask分割精細化模塊，來幫助Facebook促進這項技術(shù)。這次Facebook依然以開放的心態(tài)，公開這次計算機視覺系統(tǒng)的研發(fā)成果和硬件堆棧。

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！