AI技術(shù)熱潮方興未艾，應(yīng)用化和商業(yè)化浪潮已洶涌而來。

2017年11月10日，國內(nèi)計算機視覺代表企業(yè)碼隆科技宣布，近日已完成B輪融資。本輪融資金額為2.2億元，由軟銀中國領(lǐng)投。

值得注意的是，碼隆科技同時也是軟銀中國在中國人工智能領(lǐng)域投下的第一家AI科技公司。聯(lián)想到近年來的人工智能熱潮和軟銀一貫的投資戰(zhàn)略，本輪融資的背后很是耐人尋味。

自1956年人工智能的概念第一次被提出以來，已經(jīng)經(jīng)歷了超過60年的時間，期間更是經(jīng)歷了“三起兩落”的曲折過程。清華大學(xué)教授鄧志東博士認(rèn)為，2000年以來，AI逐漸進入第三次熱潮，以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的核心技術(shù)日趨成熟。

14年之后，AI商業(yè)化浪潮初現(xiàn)端倪，全球巨頭紛紛搶灘布局，戰(zhàn)況激烈。數(shù)據(jù)顯示，自2011年以來，全球科技巨頭們共收購了超過140家擁有頂尖核心技術(shù)的AI公司，其中僅2016年被收購的企業(yè)數(shù)量就達(dá)到了40家。毫無疑問，技術(shù)的最終目的是落地，而商業(yè)化恰是其實現(xiàn)的最佳途徑。

埃森哲《大有智為-未來技術(shù)展望報告》中，碼隆科技核心產(chǎn)品ProductAI成為AI行業(yè)代表性案例

全球最大的咨詢公司埃森哲（Accenture）在年中發(fā)布的一份報告中認(rèn)為，AI市場將成指數(shù)級增長，到2020年市場規(guī)模將達(dá)40000億美元。面對這一巨大的萬億級市場，全球科技巨頭們的瘋狂并購行為就有了很合理的解釋。在科技巨頭們忙于并購樂此不疲的同時，那些獨具慧眼的大VC們也早早的開始了自己的商業(yè)布局。

軟銀中國投資碼隆科技，更全面、更深度加入中國AI資本戰(zhàn)局

在此次融資中，軟銀中國通過投資碼隆科技，完成了其在AI核心算法和產(chǎn)品層面的布局，也是在中國人工智能領(lǐng)域的首次發(fā)力。

對于本次投資，軟銀中國認(rèn)為，未來是核心技術(shù)創(chuàng)業(yè)者的天下。在中國產(chǎn)業(yè)大轉(zhuǎn)型的背景下，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大環(huán)境已經(jīng)形成，而高新科技領(lǐng)域投資正是軟銀中國DNA中最擅長的地方。在互聯(lián)網(wǎng)時代，軟銀中國對于阿里巴巴的投資，助力阿里巴巴成為“世界級”的企業(yè)，而在即將到來的AI時代，軟銀中國則看中了碼隆科技。

“碼隆科技ProductAI平臺實用性很強，我們十分認(rèn)可團隊的研究方向，并期待碼隆科技在結(jié)合傳統(tǒng)行業(yè)實踐中創(chuàng)造出更大的可能。”軟銀中國希望通過此次布局抓住機遇，也希望能布局更多有價值的AI細(xì)分領(lǐng)域。

從底層芯片架構(gòu)，到核心算法和產(chǎn)品，軟銀已然介入戰(zhàn)局，開始全面加入AI領(lǐng)域的爭奪。所不同的是，這一次他把目光投向了中國，而碼隆科技就是他的戰(zhàn)略橋頭堡，并將在其今后的布局中發(fā)揮引領(lǐng)和模范作用。

作為軟銀中國在華投資的第一家AI企業(yè)，碼隆科技有多牛？

碼隆科技是一家專注于深度學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)創(chuàng)新的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，主打產(chǎn)品ProductAI。自2014年成立以來，碼隆科技發(fā)展迅速，不僅在技術(shù)方面持續(xù)領(lǐng)先，自主研發(fā)的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)式的深度學(xué)習(xí)技術(shù)在WebVision圖像識別全球挑戰(zhàn)賽上獲得世界第一，識別正確率達(dá)到94.78%，媲美人類識別能力。此前，碼隆科技團隊在G20全球創(chuàng)新企業(yè)競賽中，從來自20個國家的25支隊伍中脫穎而出，成為G20大賽優(yōu)勝者榮獲第一名。

碼隆科技在G20全球青年企業(yè)家峰會競賽中奪冠

當(dāng)下，在核心技術(shù)不斷進步的推動下，人工智能應(yīng)用化和商業(yè)化趨勢愈加明顯。誰掌握了核心技術(shù)，并率先開發(fā)出最符合市場化要求的產(chǎn)品，誰就將脫穎而出并在未來始終引領(lǐng)風(fēng)口。而碼隆科技恰恰近乎完美的做到了這兩點，其主打產(chǎn)品ProductAI，作為全球第一個商品識別人工智能平臺，發(fā)布短短一年已服務(wù)十幾個行業(yè)的數(shù)百家客戶，其戰(zhàn)略行業(yè)相關(guān)市場規(guī)模超過千億元人民幣。

· 碼隆科技的底氣：頂級國際化團隊+市場化精準(zhǔn)化產(chǎn)品

翻開碼隆科技的簡介，我們發(fā)現(xiàn)，這家總部位于深圳的AI創(chuàng)業(yè)公司擁有一支令人艷羨的國際化團隊。

碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃鼎隆是清華大學(xué)人機交互博士，師從美國工程院院士Gavriel Salvendy。另一位聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO碼特曾任微軟亞洲研究院高級研發(fā)主管，擁有40多個中美專利技術(shù)，18個微軟技術(shù)商業(yè)轉(zhuǎn)化成果。團隊中70%都是研發(fā)人員，主要來自微軟、谷歌、騰訊、百度等公司，擅長計算機視覺、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研發(fā)產(chǎn)品化。

正是擁有了頂級的國際化技術(shù)團隊，碼隆科技才能夠研發(fā)出受市場認(rèn)可的ProductAI平臺，該平臺是一個能為企業(yè)及開發(fā)者提供人工智能視覺技術(shù)服務(wù)的PaaS 平臺（Platform-as-a-Service）。

ProductAI平臺能夠通過調(diào)用API實現(xiàn)各垂直領(lǐng)域的商品識別、場景識別、行為識別、圖像內(nèi)容理解。而依托于ProductAI平臺衍生的各行業(yè)解決方案不僅助力行業(yè)用戶的產(chǎn)品架構(gòu)優(yōu)化，還可支持企業(yè)用戶的商業(yè)運營。目前，ProductAI已擁有中、英、日三國語言版本，支持國際客戶使用。

· 碼隆科技的愿景：讓別人的產(chǎn)品變得更智能

在產(chǎn)品研發(fā)和市場化推廣上，碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃鼎隆早早給出了一個最基本的原則，那就是：在“AI+”時代，真正的人工智能并不是讓自己變得多智能，而是能不能讓別人的產(chǎn)品變得更智能。

眾所周知，在日常的工作生活中，人類獲取信息的途徑80%來源于視覺，而未來檢索方式也必將以視覺為主。相應(yīng)的，對人工智能來說，作為目前構(gòu)成計算機視覺最主要部分的圖片就成了其感知周圍信息的首要方式。

ProductAI人工智能商品識別平臺登錄界面

在服裝、面料、家具、家居等碼隆科技的主戰(zhàn)場，ProductAI平臺可實現(xiàn)精準(zhǔn)、智能的以圖搜圖功能，其對未經(jīng)人工標(biāo)注的互聯(lián)網(wǎng)圖片識別準(zhǔn)確率達(dá)到了94.78％。由此可以預(yù)想的是，ProductAI不僅幫客戶企業(yè)大大節(jié)省了人力物力，同時更有助于傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)更高效率、更高質(zhì)量的現(xiàn)代化運營。

ProductAI服務(wù)案例一：時尚服裝行業(yè)

時尚服裝是一個時效性高的行業(yè)，但也存在諸多的問題，如時尚資訊采集和瀏覽時間長，形成基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的信息分析很難，缺乏一高效、定制化、且有助于流行趨勢統(tǒng)計和分析的工具。此外，時尚服裝類電商平臺對于商家上傳商品屬性描述正確性缺少統(tǒng)一控制，運營成本高，錯誤標(biāo)簽影響用戶購物體驗。

針對以上的行業(yè)問題，目前，ProductAI平臺的廓形、圖案、面料等模型陸續(xù)上線，可支持多維度分析和商品屬性流行度統(tǒng)計的實現(xiàn)。而通過平臺色彩分析服務(wù)，可高效實現(xiàn)針對秀場服裝和市場流通商品的時尚色彩趨勢分析，產(chǎn)出相應(yīng)的報告總結(jié)。可視化的趨勢報告可輔助紡織服裝企業(yè)，以及服裝設(shè)計師、面料采購師進行新季度產(chǎn)品開發(fā)的色彩決策。

不僅如此，ProductAI平臺提供為服飾打標(biāo)簽，通過服飾屬性識別，可實現(xiàn)電商商品屬性描述標(biāo)準(zhǔn)化，為服飾打上相應(yīng)標(biāo)簽，并自動修正錯誤標(biāo)簽，提升電商平臺的文字搜索精準(zhǔn)度。當(dāng)然通過服飾屬性識別，可自動提取淘寶中熱賣商品分析總結(jié)報告，實現(xiàn)電商銷售預(yù)測，提升商家的選款決策能力。

ProductAI服務(wù)案例二：家具行業(yè)

ProductAI為線上家具平臺提供拍照購物服務(wù)，優(yōu)化線上及線下找家具的流程?？蛻艨赏ㄟ^拍照上傳喜歡的家具，實現(xiàn)線上一鍵查詢與購買，或在線上商品中查詢到線下販?zhǔn)鄣拈T店進行體驗。此外，ProductAI為線上家具平臺提供以圖搜圖搜索引擎，用戶上傳家具家裝設(shè)計圖中所使用的家具，ProductAI通過檢測圖像中的電商商品完成搜索，提供用戶優(yōu)于文字搜索的精準(zhǔn)搜索體驗。

更為智能的是，ProductAI為客戶提供家具裝修參考方案，如家具色彩及裝修搭配建議，ProductAI為客戶提供家居設(shè)計圖中的最優(yōu)配色方案，通過顏色尋找喜歡的裝修風(fēng)格。同時，客戶可通過單品家具在設(shè)計圖中的應(yīng)用搜索，從而得到家具搭配建議。

ProductAI服務(wù)案例三：新零售行業(yè)

在時下火熱的“新零售”時代，ProductAI有很大拓展空間。比如在無人倉庫中清點庫存、通過用戶瀏覽數(shù)據(jù)識別用戶喜好等等。尤其在最近很火的“無人便利店”中，ProductAI可以做到快捷簡便的商品識別輔助結(jié)算，實現(xiàn)結(jié)算監(jiān)控助力無人購物最后一步——解決無人便利店貨架混亂、結(jié)賬不方便兩大試運行期間發(fā)現(xiàn)的痛點。

傳統(tǒng)搜索時代，人們在搜圖之前之前是需要去人為手動地去定義一些特征。而ProductAI是完全用深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的方法驅(qū)動，不需要去定義特征了。我們可以通過服裝面料的例子來看一下ProductAI是怎樣做到精準(zhǔn)的圖搜圖。

碼隆科技CEO黃鼎隆介紹說：“比如像衣服，衣服是典型的柔性的物體，當(dāng)你掛在衣架上或者你穿在身上它有一種特征。可是當(dāng)你把這個衣服疊起來甚至揉成一團，它原來的這個特征就會被破壞掉了，所以傳統(tǒng)的這種定義特征的方式是對于這一類的場景是不適用的?，F(xiàn)在由于有了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)和海量商品圖片的數(shù)據(jù)，所以我們可以很好地去解決這個問題，使得這件柔性的衣服不管怎么扭曲折疊，我們還是可以識別出它是什么、它的面料、做工等等特征。“

“同樣的，ProductAI在其他商品領(lǐng)域的應(yīng)用也是基于這個原理，商品即使有各種各樣的形態(tài)變化，依舊可以精準(zhǔn)識別。”

· 碼隆科技的商品識別布局

商品的供應(yīng)鏈可以拆分成幾個部分：首先是商品的設(shè)計環(huán)節(jié)，然后是尋找原材料，隨后進入制造環(huán)節(jié)；再然后制造，接著是批發(fā)，最后通過零售到達(dá)終端消費者手中。但是目前，在這所有的一系列環(huán)節(jié)中，只有在“智能制造”和“新零售”中能看到人工智能的作用，其他環(huán)節(jié)似乎并未有多大滲透。

黃鼎隆說，在碼隆科技的戰(zhàn)略規(guī)劃中，“把AI全面植入到商品的供應(yīng)鏈”將是今后的重點目標(biāo)。因此，ProductAI正在彌補這個缺憾。碼隆科技已經(jīng)在商品供應(yīng)鏈的所有的環(huán)節(jié)中都已經(jīng)植入了AI，已經(jīng)產(chǎn)生了大量的成功商業(yè)案例。

以面料紡織行業(yè)為例，碼隆科技已經(jīng)和中國紡織信息中心達(dá)成了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，一起發(fā)布用人工智能預(yù)測服裝色彩的流行趨勢等；同時還在為許多服裝、面料電商平臺做技術(shù)支持，提供前端和后端的柔性商品識別服務(wù)；為各大服裝設(shè)計師平臺提供靈感搜索引擎，提供更多海量的素材和產(chǎn)品設(shè)計思路；還在跟行業(yè)質(zhì)檢機構(gòu)進行實驗性項目，在檢測方面做進一步探索。

最后，在談到本輪融資后的戰(zhàn)略規(guī)劃上，黃鼎隆說：“碼隆科技預(yù)備將此次融資用于人工智能人才儲備，增加研發(fā)投入，并進軍拓展海外市場。碼隆科技會繼續(xù)專注人工智能商品識別領(lǐng)域技術(shù)落地，持續(xù)深挖人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的深度結(jié)合點，并進一步加快國際化步伐。”

“AI+視覺”將成為人工智能第一潛力場

今年年中，國內(nèi)知名硬科技媒體鎂客網(wǎng)曾聯(lián)合采訪了16位國內(nèi)人工智能學(xué)術(shù)及產(chǎn)業(yè)界專家學(xué)者，對未來AI的市場爆發(fā)點做了前瞻解讀（「深度」跨越一甲子的AI已在何處迎來爆發(fā)？16位頂級專家給出了答案）。其中，計算機視覺技術(shù)在各大行業(yè)里的支撐作用尤為凸顯。

據(jù) American Imaging Association 提供的數(shù)據(jù)顯示，2015年全球計算機視覺市場達(dá)到42億美元，2016年達(dá)到45.36億美元，2017年預(yù)計達(dá)到49億美元，而2018年市場將達(dá)50億美元左右。

2015 年中國市場規(guī)模達(dá)22 億元（約 3.5 億美元），占全球 8.3%，增速達(dá) 22.2%，位居全球首位，成為計算機視覺第三大市場。2016年市場規(guī)模為26.4億元，2017年預(yù)計將達(dá)32億元。

此外據(jù)預(yù)測，2016-2020 年中國計算機視覺市場將維持 20%的增長率，遠(yuǎn)高于全球的 8.4%平均水平。

在最值得期待的六大行業(yè)中，包括金融服務(wù)（身份識別/支付/風(fēng)控）、智能制造、自動駕駛、成像技術(shù)、安防等都對計算機視覺有極大的依賴。除此之外，計算機視覺技術(shù)也正在越來越多的行業(yè)中發(fā)揮重要作用，“AI+視覺”也正在成為人工智能最具發(fā)展?jié)摿Φ氖袌觥?/p>

由此可見，那些像碼隆科技一樣專注于計算機視覺的AI科技公司將會擁有極大的發(fā)展空間，成為AI領(lǐng)域內(nèi)最引人注目的群體。

AI技術(shù)熱潮方興未艾，應(yīng)用化和商業(yè)化浪潮已洶涌而來，我們期待碼隆科技今后能有更好的表現(xiàn)，更期待中國真正的AI時代早日來臨。

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