對于梵高的追崇者而言，這絕對是個驚喜！

最近，荷蘭奈梅亨大學(xué)就有四名神經(jīng)領(lǐng)域的科學(xué)家研究出了一種新技能，可以將人臉的畫像轉(zhuǎn)換成照片，而且清晰度也是非常不錯的。

參與該研究的兩名博士生Ya?mur和Umut表示，該功能是利用一套人工智能算法來實現(xiàn)的。在具體操作過程中，他們?yōu)榱四茏尣輬D被計算機準(zhǔn)確識別和轉(zhuǎn)換，先是建立了一個數(shù)據(jù)庫，其中包括從網(wǎng)上搜集來的20多萬張名人及13000多張普通人的人臉照片。

隨后，他們將照片和草圖配對存入數(shù)據(jù)庫中，再隨機選出一張草圖讓計算機給出對應(yīng)的照片。在這個過程中，每當(dāng)計算機匹配出錯誤的圖片，研究人員就會將這些錯誤數(shù)據(jù)反饋給計算機，以便讓它進(jìn)行調(diào)整。他們通過不斷重復(fù)這個訓(xùn)練過程提高計算機的準(zhǔn)確度，最后合成出精度更高的照片。

據(jù)了解，數(shù)據(jù)庫中的每組照片一共分為三個部分。第一部分是真實的照片，第二部分是草圖，第三部分則是由草圖經(jīng)計算機轉(zhuǎn)換而成的照片。

對于該算法在其他領(lǐng)域的應(yīng)用，研究人員表示，除了美術(shù)領(lǐng)域外，該算法還可以被應(yīng)用到警方的取證環(huán)節(jié)，因為它可以將警方基于目擊者畫的犯罪嫌疑人的草圖轉(zhuǎn)換為更清晰的人臉圖像。不過，在這里稍微吐槽一下，相比于在警界找出嫌疑人的實用性，在美術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用上，除了將自畫像轉(zhuǎn)換成照片，該算法好像也沒什么其他用處了，而且這唯一的用處貌似看起來也沒多大的意義。

據(jù)悉，他們的這項研究結(jié)果已被一個專門收集物理學(xué)、計算機科學(xué)等相關(guān)學(xué)科論文的網(wǎng)站arXiv收錄，并且于最近在阿姆斯特丹計算機視覺會議上被通過。而在當(dāng)下，他們正尋求與美術(shù)和法醫(yī)等領(lǐng)域的合作，并希望能夠盡快將這套算法推向市場。

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