基于深度學(xué)習(xí)，人工智能這次也當(dāng)了回“女性之友”。

近日，貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學(xué)中心（BIDMC）與哈佛醫(yī)學(xué)院合作研發(fā)了一套人工智能系統(tǒng)，它可以幫助醫(yī)生進(jìn)行乳腺癌的診斷。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能又向前跨出了一步！

這項(xiàng)系統(tǒng)的首次亮相是在四月于布拉格舉行的國際生物醫(yī)學(xué)成像研討會（ISBI2016）年會競賽上。

對于這項(xiàng)系統(tǒng)的開發(fā)過程，BIDMC的Andrew Beck教授稱，基于深度學(xué)習(xí)的原理，他們首先給這套人工智能系統(tǒng)輸入400張病理片子，讓系統(tǒng)去識別片子中哪些部分有癌細(xì)胞，哪些部分是健康區(qū)域。這些片子被分成兩個部分，其中270張是已經(jīng)被病理學(xué)家們做好標(biāo)記、用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的，另外130張則用于測試。

此外，為了減少運(yùn)算時間，研究人員將研究的重點(diǎn)放在分析病理片中最有可能包含癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移的區(qū)域。首先他們優(yōu)化了原來的病理圖，利用算法將原片中的細(xì)胞組織區(qū)域突出出來，去掉空白背景。然后在此基礎(chǔ)上將健康病理圖與病變圖比對，訓(xùn)練機(jī)器識別病變區(qū)域和健康區(qū)域，之后通過熱點(diǎn)圖的方式將病變區(qū)域標(biāo)識出來。

病理圖優(yōu)化及癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移探測圖

在年會上進(jìn)行測試的結(jié)果表明，這套人工智能系統(tǒng)對乳腺癌的正確診斷率為92%，只比病理學(xué)家診斷準(zhǔn)確率96%低了4個百分點(diǎn)，而當(dāng)兩者相結(jié)合，確診率即被提高到99.5%，大大降低了誤診和漏診的可能性，而這也是最令Beck教授最激動的地方。

針對這項(xiàng)研究成果的意義，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院病理學(xué)教授AndrewBeck表示：“通過患者淋巴結(jié)識別出是否發(fā)生轉(zhuǎn)移癌是病理學(xué)家的一項(xiàng)常規(guī)而重要的任務(wù)。使用常規(guī)方法在顯微鏡下進(jìn)行觀察，通過篩選數(shù)以百萬計的正常細(xì)胞以確定極少數(shù)的惡性細(xì)胞，被證明是非常費(fèi)力的。我們認(rèn)為這個任務(wù)交給計算機(jī)，可以完成得相當(dāng)不錯，而事實(shí)證明的確是這樣的。”

截至目前，關(guān)于人工智能與醫(yī)療的合作案例已經(jīng)不下一只手，其中包括眼疾的診斷、受損神經(jīng)的修復(fù)、抑郁癥的診斷、糖尿病的治療，甚至是應(yīng)用于義肢等等。但這些還只是前奏，在以后的日子里，隨著人工智能技術(shù)的不斷提升，人工智能必將在醫(yī)療界掀起一番革命！

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