2017全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì),推動(dòng)人工智能技術(shù)新浪潮

韓平 9年前 (2017-05-09)

2017全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì),推動(dòng)人工智能技術(shù)新浪潮。

以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù),已經(jīng)被業(yè)界公認(rèn)為是自互聯(lián)網(wǎng)以來最偉大的技術(shù)革命。通過深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)、計(jì)算硬件這三方面的積累和躍遷,IT業(yè)界也終于迎來新一輪的范式轉(zhuǎn)換(Paradigm Sift): 計(jì)算機(jī)不再是根據(jù)提前預(yù)設(shè)的程序來執(zhí)行人類的命令,而是通過“看”(計(jì)算機(jī)視覺)、“聽”(計(jì)算機(jī)聽覺)、“讀”(自然語言處理)等方式在基于數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上做出超越人類智能的決策和行為。

這種通過機(jī)器學(xué)習(xí)所獲得的智能已經(jīng)在AlphaGo上小試牛刀,而接下來必將在各個(gè)領(lǐng)域?yàn)槿祟悗聿憠验煹母锩鹤詣?dòng)駕駛、醫(yī)療、金融、電商、社交、能源、教育……席卷全球的人工智能技術(shù)革命就這樣徐徐拉開大幕。正如亞馬遜CEO杰夫·貝索斯近日所言 “人工智能會(huì)引入很多變革,而機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)幫助那些積極擁抱它們的公司,同時(shí)對(duì)那些抗拒變革的公司構(gòu)成障礙”。

為了推動(dòng)人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展和實(shí)踐交流,“2017全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)(Machine Learning Summit)” 將于2017年6月29-30日在北京金茂萬麗酒店盛大召開。大會(huì)特邀四十多位全球機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)袖和實(shí)戰(zhàn)專家,他們均來自于AI方面具有廣泛影響力的科技公司的領(lǐng)軍人物:既包括在AI領(lǐng)域圈地圍城的Google、Facebook、Microsoft這樣的平臺(tái)型巨頭,也包括別具特色的Skymind、Operator、Boomtrain這樣的硅谷創(chuàng)業(yè)新秀;同時(shí)也不乏像Uber、Netflix、Esty、Pinterest等通過機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)挖到金礦的弄潮企業(yè),當(dāng)然國內(nèi)在AI領(lǐng)域大舉殺入的阿里、騰訊等巨頭自然也會(huì)不缺席。

作為面向人工智能工程實(shí)踐領(lǐng)域規(guī)模最大的技術(shù)大會(huì),“技術(shù)實(shí)戰(zhàn)驅(qū)動(dòng)”是2017全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)的核心特色。大會(huì)通過主題演講、互動(dòng)研討、案例分享、高端培訓(xùn)等形式,深度探討機(jī)器學(xué)習(xí)在業(yè)界一線的最佳實(shí)踐和創(chuàng)新應(yīng)用,幫助企業(yè)技術(shù)決策者、架構(gòu)師、技術(shù)主管、開發(fā)經(jīng)理迎接“人工智能時(shí)代”的到來。

大會(huì)精彩看點(diǎn):

一、技術(shù)領(lǐng)袖與行業(yè)大咖領(lǐng)銜

大會(huì)邀請(qǐng)來自國內(nèi)外機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,包括來自Google、Microsoft、Facebook、 Uber、Netflix、阿里、騰訊等在內(nèi)的40多位分布各行業(yè)的技術(shù)領(lǐng)袖和一線行業(yè)應(yīng)用專家,權(quán)威匯聚,陣容前所未有。

二、洞察全球機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)

大會(huì)通過近50場主題演講、互動(dòng)研討、案例分享等形式,來自頂級(jí)專家的權(quán)威闡釋,洞察全球機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域前沿發(fā)展趨勢(shì)。

三、 來自業(yè)界一線的案例解析與干貨分享

所有演講均來自業(yè)界一線實(shí)戰(zhàn)專家現(xiàn)身說法,分享各領(lǐng)域的實(shí)踐案例 ,多方位頭腦風(fēng)暴,幫助參會(huì)者提煉業(yè)界經(jīng)驗(yàn)之精華,深度解析 最佳實(shí)踐,干貨滿滿。

四、 搭建機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)人員的交流平臺(tái)

大會(huì)匯聚近1000名來自主流科技公司人工智能相關(guān)企業(yè)技術(shù)決策者、架構(gòu) 師、技術(shù)主管、系統(tǒng)工程師,高質(zhì)量技術(shù)人脈網(wǎng)絡(luò),以技術(shù)交流為紐帶的深度社交,IT精英人士的交流盛宴。

大會(huì)特邀嘉賓:

Gary Bradski,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的先驅(qū),創(chuàng)辦了風(fēng)行全球的開源計(jì)算機(jī)視覺庫 OpenCV,并擔(dān)任主席至今。自動(dòng)駕駛行業(yè)先驅(qū) Stanley 的計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。斯坦福 AI 機(jī)器人項(xiàng)目 STAIR 的聯(lián)合創(chuàng)始人。曾擔(dān)任 Magic Leap 高級(jí)副總裁,領(lǐng)導(dǎo)其計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)部門。曾長期擔(dān)任 Intel 首席工程師,管理其計(jì)算機(jī)視覺部門。Gary 目前是 Arraiy 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO。

Ying Lu ,目前在 Google 擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)主管,負(fù)責(zé) Google Play 商店的內(nèi)核分析,包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)傳輸驗(yàn)證,可視化及智能監(jiān)控工具。在此之前,他曾任 Disney 首席工程師,主導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)和聊天機(jī)器人中的應(yīng)用。Ying 還曾在 Microsoft 擔(dān)任決策科學(xué)家、在 Amazon 擔(dān)任研究科學(xué)家,領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)方面的開發(fā)和研究工作。

張若非,美國微軟人工智能和研究部高級(jí)總監(jiān)。目前微軟(硅谷)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)必應(yīng)廣告平臺(tái)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型及大規(guī)模離線和在線系統(tǒng)的研發(fā)和運(yùn)營。支持包括必應(yīng)和雅虎搜索引擎,亞馬遜,AOL等在內(nèi)的眾多應(yīng)用。加入微軟前任Yahoo研究院主任科學(xué)家和研發(fā)總監(jiān),管理數(shù)據(jù)挖掘和相關(guān)性優(yōu)化部門,開發(fā)運(yùn)營了雅虎面向全球市場的搜索及顯示廣告算法和系統(tǒng)。

Feng Zhu,目前在微軟西雅圖總部擔(dān)任資深數(shù)據(jù)科學(xué)家,帶領(lǐng)一個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為 Azure 業(yè)務(wù)中的各種問題建立解決方案。在微軟之前,F(xiàn)eng 曾在 Amazon 擔(dān)任研究科學(xué)家,使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為支付產(chǎn)品提供欺詐檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)方案。Feng 在美國圣母大學(xué)獲得電子工程博士學(xué)位。

Li Erran, Uber 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)技術(shù)主管,康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士。在加入 Uber 之前,Li Erran 在貝爾實(shí)驗(yàn)室有14年的工作經(jīng)驗(yàn),主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄?,機(jī)器學(xué)習(xí)算法與系統(tǒng)。Li Erran 同時(shí)在哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)系擔(dān)任副教授。他還是IEEE Fellow,ACM杰出科學(xué)家。

Adam Gibson, 人工智能公司 Skymind 聯(lián)合創(chuàng)始人,技術(shù)總監(jiān),開源框架 Deeplearning4j 創(chuàng)始人,計(jì)算機(jī)科學(xué)家。Deeplearning4j 是為 Java 和 Scala 編寫的首個(gè)商業(yè)級(jí)開源分布式深度學(xué)習(xí)庫。Adam 推出的 Skymind 將深度學(xué)習(xí)帶入財(cái)富2000強(qiáng)的企業(yè)及國家政府。

Chris Monberg ,Boomtrain 聯(lián)合創(chuàng)始人,技術(shù)總監(jiān)。Boomtrain 是一個(gè)針對(duì)市場營銷的人工智能平臺(tái),每天處理數(shù)十億個(gè)用戶操作,實(shí)時(shí)獲取每個(gè)用戶的興趣點(diǎn)及用戶行為。然后通過電子郵件、推送、短信自動(dòng)和用戶溝通。Chris 曾任職全球設(shè)計(jì)公司 Hornall Anderson 交互副總裁。

楊軍,阿里云 iDST 大規(guī)模深度學(xué)習(xí)算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,對(duì)大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)、建設(shè)、優(yōu)化以及在不同業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用有較為深入的理解和認(rèn)識(shí)。先后在奇虎 360 擔(dān)當(dāng)技術(shù)部門架構(gòu)師,Yahoo! 北京研發(fā)中心擔(dān)當(dāng)系統(tǒng)技術(shù)負(fù)責(zé)人。

黃明,騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)負(fù)責(zé)人,T4專家。目前負(fù)責(zé)騰訊DI-X機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè),和高緯度機(jī)器學(xué)習(xí)框架Angel的開發(fā),助力騰訊內(nèi)部各種數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)快速發(fā)展。黃明在分布式計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,有豐富的研究和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),也是Spark早期的研究者和布道者之一。

Xiangjun Wang,Netflix 高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,負(fù)責(zé)并研發(fā) Netflix 眾多核心視頻個(gè)性化推薦系統(tǒng), 提供主要用戶播放流量的來源。幫助公司用戶數(shù)和播放時(shí)間成倍增長,和團(tuán)隊(duì)獲得個(gè)性化推薦算法艾美獎(jiǎng)。在加入 Netflix 之前,曾就職于 AT&T 從事搜索,自然語言理解,和個(gè)性化推薦的模型研究和開發(fā)工作。

洪亮劼,美國電子商務(wù)平臺(tái) Etsy 數(shù)據(jù)科學(xué)主管,為 Etsy 提供個(gè)性化與推薦、搜索、計(jì)算廣告、圖像處理及深度學(xué)習(xí)和文字信息挖掘等多方面的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品優(yōu)化方。曾任職雅虎研究院資深科學(xué)家和高級(jí)研發(fā)經(jīng)理,親自領(lǐng)導(dǎo)并參與了多項(xiàng)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研發(fā)工作。

Shuang Yang,智能電商公司 Operator 聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家,負(fù)責(zé) Operator 人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的研發(fā)及公司技術(shù)戰(zhàn)略等業(yè)務(wù)。加入 Operator 前,任職于 Twitter,是 Twitter 的首席科學(xué)家,領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé) Twitter 在全球內(nèi)容理解、個(gè)性化推薦、自然語言理解和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究和工程開發(fā)。

郭云松,Pinterest 主管工程師,Pinterest 主頁推薦團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)始人之一,負(fù)責(zé)推薦模型的研究和實(shí)現(xiàn)。研發(fā)上線的一系列推薦模型將 Pinterest 主頁用戶活躍度增加了數(shù)倍,使 Pinterest 全球月活躍用戶超一億五千萬人。加入 Pinterest 前,曾任職于倫敦高盛及香港 Citadel,從事算法交易,高頻交易方面的工作。

彭垚,七牛 AI 實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始負(fù)責(zé)人,七牛云技術(shù)總監(jiān),主導(dǎo)七牛云人工智能的架構(gòu)與發(fā)展。在深度學(xué)習(xí)算法和富媒體大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有深入的研究,曾在 IBM 全球系統(tǒng)科技實(shí)驗(yàn)室任研發(fā)主管多年,是分布式算法,深度學(xué)習(xí)等多項(xiàng)領(lǐng)域的行業(yè)資深技術(shù)專家,曾發(fā)表超過10篇的美國專利。

林暉,英語流利說首席科學(xué)家,聯(lián)合創(chuàng)始人。曾任Google總部研究科學(xué)家,負(fù)責(zé) Google 語音識(shí)別核心算法的研發(fā)。期間,他研發(fā)并上線了多語種語音識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)獲得美國專利,并且植入Google 安卓系統(tǒng)。通過該識(shí)別系統(tǒng),用戶可使用多種語言直接進(jìn)行語音搜索,無需先對(duì)語音輸入的語種進(jìn)行手動(dòng)切換。

Xiangrui Meng,Databricks 機(jī)器學(xué)習(xí)主管,Spark MLlib 機(jī)器學(xué)習(xí)庫的核心實(shí)現(xiàn)者和維護(hù)者,對(duì)基于 Spark 的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)方案有豐富經(jīng)驗(yàn),Apache Spark PMC 成員。此前,Xiangrui 曾擔(dān)任 LinkedIn 資深研究工程師,是基于 Hadoop MapReduce 離線機(jī)器學(xué)習(xí)框架的核心開發(fā)人員。Xiangrui 在斯坦福大學(xué)獲得計(jì)算與數(shù)學(xué)博士學(xué)位。

胡浩源,菜鳥網(wǎng)絡(luò)高級(jí)算法專家。研究深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在倉配供應(yīng)鏈中的應(yīng)用,融合?規(guī)模并行分布式計(jì)算、遺傳算法、超啟發(fā)式框架,以及傳統(tǒng)運(yùn)籌優(yōu)化算法,解決諸如車輛路徑規(guī)劃、切箱等問題; 曾任職阿里天貓推薦算法團(tuán)隊(duì),完成的“會(huì)場個(gè)性化”和“我的雙十一”作為最早的雙十一個(gè)性化產(chǎn)品,在2015年完成20億成交額。

劉光聰,TensorFlow 資深研究者,目前從事 AI 平臺(tái)項(xiàng)目的系統(tǒng)架構(gòu)與設(shè)計(jì)工作。高級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)師,就職于中興通訊技術(shù)規(guī)劃部,專注機(jī)器學(xué)習(xí)的算法研究,及其系統(tǒng)架構(gòu)與優(yōu)化,發(fā)表多篇 TensorFlow 專欄文章,并著有《TensorFlow架構(gòu)與設(shè)計(jì)》一書。

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