Uber打算用有限的數(shù)據(jù)讓AI更智能，快速提高其基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品服務(wù)。

日前，Uber已經(jīng)完成了對(duì)人工智能公司Geometric Intelligence的全資戰(zhàn)略收購(gòu)，其將成為Uber舊金山總部新設(shè)立的AI中央實(shí)驗(yàn)室的核心團(tuán)隊(duì)。

據(jù)悉，Geometric Intelligence由一群學(xué)界AI研究者聯(lián)合創(chuàng)立，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)包括：紐約大學(xué)認(rèn)知學(xué)家Gary Marcus，劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)教授Zoubin Ghahramani，中佛羅里達(dá)大學(xué)計(jì)算機(jī)教授Kenneth Stanley和紐約大學(xué)神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)博士Douglas Bemis。除此之外，該公司還有多名高級(jí)數(shù)據(jù)工程師和人工智能學(xué)者雇員。

除了無(wú)人駕駛汽車本身的研究，作為共享出行的大佬，Uber也正在將無(wú)人駕駛和共享出行進(jìn)行結(jié)合。而不管是無(wú)人駕駛的研究，還是共享出行領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)終究是一項(xiàng)重要的因素，比如為無(wú)人駕駛提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)，為共享出行計(jì)算最佳路線等等。

針對(duì)海量數(shù)據(jù)，很多公司想方設(shè)法提高計(jì)算設(shè)備的數(shù)據(jù)處理能力和運(yùn)算性能時(shí)，而Uber的新團(tuán)隊(duì)Geometric Intelligence卻是另辟蹊徑。當(dāng)前，Geometric Intelligence的研究方向?yàn)?ldquo;如何用小規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練AI系統(tǒng)和代理”，這使得Uber能夠用有限的數(shù)據(jù)讓AI更智能，快速提高其基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品服務(wù)。

對(duì)此，Uber CPO Jeff Holden也在博客表示，不管公司運(yùn)作在哪個(gè)科技領(lǐng)域，都存在一個(gè)共同的挑戰(zhàn)——“如何與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行交流的高層次智能問(wèn)題”。提高基礎(chǔ)研究的能力，無(wú)疑是面對(duì)這類AI挑戰(zhàn)最有效的方式。

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