AI革命已至，商業(yè)化浪潮即將來臨——鎂客網(wǎng)M-TECH主題論壇2018蘇州站圓滿落幕
AI技術(shù)如何落地？技術(shù)重要還是行業(yè)理解重要？看云從、云知聲、康力優(yōu)藍(lán)、眼擎科技......如何解答。
今天（4月25日），由硬科技第一產(chǎn)業(yè)媒體鎂客網(wǎng)主辦，蘇州市科學(xué)技術(shù)局指導(dǎo)，蘇州工業(yè)園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、蘇州國際科技園、蒲公英孵化器協(xié)辦的“M-TECH主題論壇——AI創(chuàng)新帶來的智能革命”在蘇州南園賓館圓滿落幕。
本次論壇，針對(duì)AI技術(shù)落地和產(chǎn)業(yè)布局等問題，云從科技、云知聲、圖普科技、三角獸、眼擎科技等科技企業(yè)，與現(xiàn)場300多位AI行業(yè)人士展開了一場全面而深入的探討；此外在論壇展示區(qū)，通過與機(jī)器人“優(yōu)友”（康力優(yōu)藍(lán)提供）的互動(dòng)，我們更親身感受到了AI所帶來的智能與樂趣。
圖 | 鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人薩向東
圖 | 蘇州市科技局領(lǐng)導(dǎo)
“M-TECH主題論壇——AI創(chuàng)新帶來的智能革命”由鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人薩向東主持，蘇州市科技局領(lǐng)導(dǎo)親臨現(xiàn)場，發(fā)表開場致辭。
薩向東表示，對(duì)于行業(yè)來說人工智能還有很多的不確定性。而鎂客網(wǎng)作為一家硬科技產(chǎn)業(yè)媒體，所要做的就是依托業(yè)已打造完成的立體媒體矩陣平臺(tái)，通過匯集海量資源，在AI創(chuàng)企、資本機(jī)構(gòu)等之間搭建溝通橋梁，彌合“斷層”。
億萬級(jí)市場開啟，“AI+行業(yè)”早已起航、蛻變
最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著國家規(guī)劃的出臺(tái)，預(yù)計(jì)到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，增長率達(dá)到26.2%。
“AI+是什么？是從賦能到深入到改變到引領(lǐng)。”云從科技高級(jí)副總裁孫慶凱稱。其中，他將“賦能、深入”歸為“+AI”，將“改變、引領(lǐng)”歸為“AI+”——前者是在已具備成熟產(chǎn)業(yè)鏈的行業(yè)中，用AI提高效能，而后者則是在人工智能技術(shù)成熟之前，用AI創(chuàng)造出一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)鏈。
圖 | 云從高級(jí)副總裁孫慶凱
當(dāng)前的“AI+”處于第二階段，即“深入”。
以機(jī)器人為例，康力優(yōu)藍(lán)CMO兼副總裁趙博韜列舉了15+個(gè)機(jī)器人應(yīng)用場景案例，包括醫(yī)療養(yǎng)老、教育教學(xué)等。“從表像來看，服務(wù)機(jī)器人具備三個(gè)特征：C端市場同質(zhì)化嚴(yán)重、B端市場蜻蜓點(diǎn)水、小馬過河業(yè)績低迷。”
圖 | 康力優(yōu)藍(lán)CMO兼副總裁趙博韜
然而，實(shí)像卻不盡然，以B端市場為例，在眾多企業(yè)的帶動(dòng)下，當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始了應(yīng)用場景的試點(diǎn)孵化，并不是所謂的“蜻蜓點(diǎn)水”。用他的話來說，從C端、B端等角度來看，當(dāng)前的服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)迎來了“芳華”時(shí)代。
直擊傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)，助力AI在應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn)落地
如今，“AI+”已經(jīng)成為了傳統(tǒng)、新興產(chǎn)業(yè)的口頭禪。眾所周知，有需求才有市場，要想實(shí)現(xiàn)落地，AI技術(shù)必須滿足市場的特定需求。
譬如計(jì)算機(jī)視覺，以新零售為例，圖普科技創(chuàng)始人兼CEO李明強(qiáng)表示，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以為客戶提供客流統(tǒng)計(jì)、熱區(qū)分析以及支付人臉綁定等多種服務(wù)，推進(jìn)用戶體驗(yàn)的提升和商家的智能化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的商業(yè)化落地。
圖 | 圖普科技創(chuàng)始人兼CEO李明強(qiáng)
落地到更多場景，速感科技CEO陳震稱，基于高感知精度視覺系統(tǒng)，智慧家庭的場景感知、工業(yè)工廠的定點(diǎn)導(dǎo)航、自動(dòng)駕駛的運(yùn)輸導(dǎo)航等都是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用。
圖 | 速感科技創(chuàng)始人兼CEO陳震
不過，需要注意的是，在具體的應(yīng)用中，算法的落地也面臨著諸多挑戰(zhàn)。以“視頻智能理解”為例，小視科技聯(lián)合創(chuàng)始人倪冰冰表示，時(shí)序混亂、目標(biāo)尺度變化大、體量大都是需要算法所解決和優(yōu)化的。
圖 | 小視科技聯(lián)合創(chuàng)始人倪冰冰
再看智能語音技術(shù)，其中涵蓋了語音識(shí)別、語義識(shí)別、聲紋識(shí)別等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。三角獸副總裁何晉表示，在手機(jī)、智能客服以及智能硬件等產(chǎn)業(yè)中，語義識(shí)別技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了落地。
圖 | 三角獸副總裁何晉
從本質(zhì)來講，不管是計(jì)算機(jī)視覺還是智能語音，都是智能交互的實(shí)現(xiàn)手段。而作為AI的一種技術(shù)分類，AR也為人們提供了一個(gè)新型交互方式。“AR解決的是下一代計(jì)算平臺(tái)，是手機(jī)的替代品，用新的方式呈現(xiàn)新的界面、新的交互。”視+COO涂意表示。
圖 | 視+COO涂意
AI賦能的實(shí)現(xiàn)，最終依賴云的連接和端的智能
在AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)方面，我們可以明顯的感知到，近一兩年來，除了對(duì)于算法性能提升的關(guān)注，“端的智能化”也成為了一種趨勢和行業(yè)焦點(diǎn)。
在云端，企業(yè)打造AI行業(yè)大腦，讓AI深入行業(yè)，引領(lǐng)行業(yè)智能化；而在硬件設(shè)備，各種算力前置的標(biāo)準(zhǔn)化智能終端則能夠?qū)⑿袠I(yè)無限延展。
提及端的智能化，最為典型的代表就是各類AI芯片了。
“芯片是很重要的，它能夠連接云端的服務(wù)、固化終端，通過云端芯的結(jié)合，才能在最短的時(shí)間內(nèi)做到整體方案的最優(yōu)。”云知聲創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理陳吉?jiǎng)俦硎?/strong>。目前，云知聲針對(duì)智能語音自研的專用AI芯片已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了流片，并將于5月正式發(fā)布。
圖 | 云知聲創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理陳吉?jiǎng)?/p>
另外，基于AI視覺成像，眼擎科技商務(wù)總監(jiān)代勇也重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了“端智能”的重要性。“在智能化時(shí)代，傳統(tǒng)攝像頭的最大痛點(diǎn)是不能像人眼一樣適應(yīng)各類復(fù)雜光線。如若不能解決弱光、逆光、反光等環(huán)境下的自適應(yīng)成像能力，AI視覺產(chǎn)品就無法大規(guī)模落地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化。
圖 | 眼擎科技商務(wù)總監(jiān)代勇
其中，成像算法是需要實(shí)時(shí)處理的（硬件端），無法在CPU和GPU上運(yùn)行。”這也就意味著，在成像方面，“端智能”是一種必然。
技術(shù)之外，“理解行業(yè)”對(duì)AI的落地實(shí)現(xiàn)更為重要
以“AI創(chuàng)新的落地場景和路徑”為主題的圓桌論壇，在線性資本資深投后管理負(fù)責(zé)人田小迪的主持下，就AI的多個(gè)方面，眼擎科技商務(wù)總監(jiān)代勇、Thing+創(chuàng)始人仇錦鋒、科沃斯機(jī)器人投資總監(jiān)丁霞、蘇州工業(yè)園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)副秘書長朱佳進(jìn)行了一番探討。
圖 | 從左往右：線性資本資深投后管理負(fù)責(zé)人田小迪、眼擎科技商務(wù)總監(jiān)代勇、Thing+創(chuàng)始人仇錦鋒、科沃斯機(jī)器人投資總監(jiān)丁霞、蘇州工業(yè)園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)副秘書長朱佳
“針對(duì)AI落地的驅(qū)動(dòng)條件，數(shù)據(jù)、算法、算力是必備的。其中，數(shù)據(jù)跟場景是深度結(jié)合的，后者將能夠產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。”丁霞表示。于AI而言，不管是研發(fā)過程中的算法訓(xùn)練，還是最終在場景的應(yīng)用，數(shù)據(jù)都是至關(guān)重要的?？梢哉f，沒有數(shù)據(jù)，AI就不能落地。
不過，即使是有了數(shù)據(jù)、算法和算力，于AI落地上，我們依舊不能掉以輕心。朱佳表示，在整體架構(gòu)上，初創(chuàng)公司是相對(duì)靈活的。對(duì)于他們來說，技術(shù)基礎(chǔ)他們是有的，但是對(duì)行業(yè)的理解更為重要。這是實(shí)現(xiàn)技術(shù)變現(xiàn)的關(guān)鍵。
仇錦鋒則表示，這一問題需要“分階段”討論。若是將AI與產(chǎn)業(yè)鏈成熟的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合作，相比于對(duì)行業(yè)的理解，技術(shù)的比重會(huì)弱一點(diǎn)。反之，以自動(dòng)駕駛為例，其場景應(yīng)用相對(duì)來說是較為簡單直觀的，技術(shù)的成熟與精準(zhǔn)則更為重要。
當(dāng)前，我們可以看到，AI技術(shù)已經(jīng)在智能客服等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了較為成熟的商業(yè)化落地。同時(shí)，更多的人也開始討論，未來兩年最成熟的AI落地場景來自哪個(gè)垂直領(lǐng)域？
對(duì)此，代勇點(diǎn)出了三個(gè)產(chǎn)業(yè)，分別是自動(dòng)駕駛、新安防和工業(yè)檢測，這也得到了在場所有嘉賓的一致認(rèn)可。以自動(dòng)駕駛為例，未來幾年之內(nèi)，這一領(lǐng)域?qū)⒑芸鞂?shí)現(xiàn)在有限場景應(yīng)用中的落地，畢竟相比于高速公路等，這種環(huán)境更為簡單和可控。
最后
所有人都在說2018年是AI實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地的一年，但技術(shù)如何落地？技術(shù)重要還是行業(yè)理解重要？下一個(gè)爆發(fā)產(chǎn)業(yè)在哪里？……這些都是國內(nèi)科技企業(yè)需要正視和考慮的問題，也是未來整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重中之重。
當(dāng)前，隨著巨頭爭相入局，越來越多的產(chǎn)業(yè)由此開始進(jìn)入智能化進(jìn)程。不過值得注意的一點(diǎn)是，技術(shù)從來都不可以獨(dú)立存在。不管是大公司，還是小創(chuàng)企，在商業(yè)化落地方面，對(duì)行業(yè)的理解往往比技術(shù)能力更為重要。
此外，在活動(dòng)現(xiàn)場，我們還見證了兩場簽約儀式，分別是鎂客網(wǎng)蘇州城市合伙人簽約儀式和鎂客網(wǎng)·科賽網(wǎng)戰(zhàn)略合作簽約儀式。
圖 | 鎂客網(wǎng)城市合伙人簽約儀式
圖 | 鎂客網(wǎng)·科賽網(wǎng)戰(zhàn)略合作簽約儀式
科賽網(wǎng)創(chuàng)始人范向偉表示，雖然智能技術(shù)得到了快速進(jìn)步，且前景也十分廣闊，但當(dāng)前的AI在場景落地中受到諸多約束，譬如數(shù)據(jù)分裂孤島、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜等等。而對(duì)于此次與鎂客網(wǎng)的合作，“我們將探索加速人工智能創(chuàng)新、構(gòu)建創(chuàng)新支點(diǎn)。”
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