在人工智能時(shí)代，醫(yī)療領(lǐng)域都發(fā)生了哪些變革？

紅色部分越多，紅色顏色越深，代表被取代的可能性最低

此前，《福布斯》聯(lián)合市場(chǎng)調(diào)查公司麥肯錫和合伙人對(duì)美國(guó)超過(guò)2000種工作進(jìn)行自動(dòng)化調(diào)查，研究這些工作用機(jī)器來(lái)取代人的可能性。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，醫(yī)生的可取代性相對(duì)而言還是比較低的。

另外，在今年于深圳舉行的2016 IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，面對(duì)未來(lái)的人工智能發(fā)展，北京大學(xué)人民醫(yī)院外科教授王杉表示：“醫(yī)療是堅(jiān)持到最后不被顛覆的一個(gè)行業(yè)。”以此來(lái)看，不管是專項(xiàng)調(diào)查，還是領(lǐng)域?qū)＜?，好像大部分人都認(rèn)為醫(yī)療行業(yè)在人工智能時(shí)代是不可顛覆的。但是，現(xiàn)實(shí)中真的是這樣嗎？

機(jī)器學(xué)習(xí)+診斷，練就一雙“火眼金睛”

眾所周知，只要是身體內(nèi)部出了毛病，為了讓醫(yī)生能夠深入了解你的身體狀況，拍片就成了一個(gè)無(wú)法避免的治療手段。可是，縱使拍了片子，還是有許多誤診、漏診的出現(xiàn)，不知道是不是因?yàn)槠匠Ｈ似诽睿?/p>

針對(duì)這一重大問(wèn)題，科學(xué)家們給出了一個(gè)解決方法——機(jī)器學(xué)習(xí)。此前，AlphaGo的創(chuàng)造團(tuán)隊(duì)DeepMind與NHS（英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系）達(dá)成了一項(xiàng)合作項(xiàng)目，將同Moorfields眼科醫(yī)院一起開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析超過(guò)一百萬(wàn)名匿名眼部患者的掃描數(shù)據(jù)，創(chuàng)建可以進(jìn)行早期檢測(cè)預(yù)警的算法，從而對(duì)達(dá)到失明預(yù)警，以便患者得到及時(shí)治療。

不僅僅是圖像的掃描數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)還可以通過(guò)聲音來(lái)進(jìn)行診斷。此前，南加州大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)一個(gè)名為SimSensei的工具，通過(guò)對(duì)患者的聲音的音調(diào)、停頓等因素進(jìn)行分析，只需要一句話，SimSensei就可以診斷出聲音的主人是否患有抑郁癥。

不得不說(shuō)，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)、分析能力以及不會(huì)疲勞的特質(zhì)，近乎完美的避免了真人診斷中會(huì)出現(xiàn)的各種干擾因素，從而大大降低了誤診、漏診的概率，實(shí)為患者服下一顆“安心丸”！

機(jī)器人+手術(shù)，免除“血光之災(zāi)”

現(xiàn)如今，作為“助手”一般的存在，機(jī)器人越來(lái)越多的出現(xiàn)在人們生活之中，以“幫人類(lèi)解決問(wèn)題”為畢生宗旨。而在與人類(lèi)生活息息相關(guān)的醫(yī)療行業(yè)，機(jī)器人也在發(fā)光發(fā)熱中！

Medrobotics公司研發(fā)了一種可彎曲機(jī)器人The Flex。在手術(shù)過(guò)程中，醫(yī)生將其插入患者的嘴巴，通過(guò)操縱桿以及前端的攝像頭來(lái)控制其移動(dòng)到難以到達(dá)的解剖區(qū)域，這樣就不用在患者下巴或其他位置進(jìn)行切口手術(shù)了。在手術(shù)完成后，The Flex會(huì)按照原路返回。

The Flex并不是個(gè)例。上周，由以色列班古里安大學(xué)的David Zarrouk博士帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)打造出了一臺(tái)單致動(dòng)器波浪式機(jī)器人（SAW）。根據(jù)Zarrouk的設(shè)想，縮小的SAW可以在人類(lèi)的腸道中自由移動(dòng)，如果再加上一些“微型手術(shù)刀”之類(lèi)的工具，它或許也可以在腸道內(nèi)進(jìn)行手術(shù)。

以此來(lái)看，在醫(yī)療領(lǐng)域，除了一些必要的大型手術(shù)，機(jī)器人的加入完全可以避免小型外科手術(shù)“見(jiàn)血”，這樣的操作下，不僅使得手術(shù)快速便捷，同時(shí)也減輕了患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)以及術(shù)后痛苦。

機(jī)器學(xué)習(xí)+治療，見(jiàn)證“奇跡”的發(fā)生

可以這樣說(shuō)，如果要論在醫(yī)療行業(yè)能夠真正撐起一片天的是什么人工智能，99%的人都會(huì)說(shuō)是機(jī)器學(xué)習(xí)，畢竟能夠做到診斷、治療兩手抓的實(shí)在是不多見(jiàn)。

在治療這塊，目前的機(jī)器學(xué)習(xí)只針對(duì)癱瘓人群。不同于制造機(jī)械手臂或其他輔助裝置，然后讓患者用腦信號(hào)進(jìn)行控制的普遍做法，美國(guó)西雅圖華盛頓大學(xué)的感覺(jué)運(yùn)動(dòng)和神經(jīng)工程中心（CSNE）的設(shè)想是使用可植入的腦機(jī)接口，讓其在人體內(nèi)完成從大腦皮層收集信息，處理信息，以及傳遞的過(guò)程，或者將數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線信號(hào)傳遞到一個(gè)外部的裝置上，經(jīng)AI處理之后再傳遞給神經(jīng)中樞，在受損的神經(jīng)系統(tǒng)部分之間重建連接，讓其重新活躍。

如果該設(shè)想成功，讓受損神經(jīng)重新“活躍”，就意味著癱瘓部位能夠再次動(dòng)起來(lái)。對(duì)于癱瘓患者來(lái)說(shuō)，這難道不是一個(gè)“奇跡”嗎？

總結(jié)

事實(shí)上，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的作為不僅僅如此，比如說(shuō)參加大型復(fù)雜外科手術(shù)的機(jī)器人“達(dá)芬奇”、為醫(yī)生護(hù)士提供治療建議的MIT機(jī)器人NAO等等。從診斷到治療，人工智能已經(jīng)滲透到了醫(yī)療的方方面面，并取得了一系列的成功，還有人會(huì)覺(jué)得醫(yī)療界不會(huì)被人工智能所顛覆嗎？

不過(guò)，雖然顛覆已成未來(lái)趨勢(shì)，但并不意味著醫(yī)生的被取代。人工智能的確擁有龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠準(zhǔn)確進(jìn)行診斷及治療，但是醫(yī)生的“經(jīng)驗(yàn)”與“細(xì)致”也是醫(yī)療不可或缺的一部分。如果兩兩結(jié)合，相信這將是對(duì)當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域的一次重大變革。

另外，在實(shí)際運(yùn)用中，人工智能的運(yùn)行還需人工操作。因而，哪怕醫(yī)生這個(gè)職位的自動(dòng)化程度在高，也是不能夠被取代的。

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