在今天的2019中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會上，業(yè)內(nèi)大咖的答案是什么？

暗知識正在成為推動AI的那支“看不見的手”嗎？

邊緣計算是被高估還是終極武器？

這些在AI領(lǐng)域時刻被探討的話題，在今天的2019中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會上，有了一些不一樣的答案。

3月30日，2019中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會在深圳召開，在下午舉辦的青年領(lǐng)袖論壇暨行業(yè)報告發(fā)布上，業(yè)內(nèi)大咖分享了他們對技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的觀點。

“吃進去的是數(shù)據(jù)，吐出來的是相關(guān)性。”

在開幕演講中，CEG Ventures創(chuàng)始管理合伙人王維嘉提綱挈領(lǐng)地談到了當(dāng)前人類知識圖譜的發(fā)展以及機器認知可能帶來的顛覆：當(dāng)機器可以自己獲取知識來學(xué)習(xí)，相當(dāng)于人類給自己創(chuàng)造了很多小的上帝。

從AlphaGo、AlphZero到AlphaFold，小數(shù)據(jù)的無監(jiān)督式學(xué)習(xí)讓機器有機會自我學(xué)習(xí)，王維嘉將機器認識的某種不可解釋性定義為“暗知識”，即隱藏在海量數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，或者萬事萬物間的隱蔽關(guān)系。

他認為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)是在數(shù)據(jù)中提取相關(guān)性，這也是人類大腦工作的基礎(chǔ)。在人類的知識圖譜中，有些知識在大腦中建立的聯(lián)系是無法用符號描述出來的，這種就是“只可意會不可言傳”的默知識。默知識之外，我們?nèi)祟惖闹R圖譜也包括那些既不可表達，也不可感受到的暗知識。

在AI的發(fā)展中，機器認知正在逐漸學(xué)習(xí)掌握這種“暗知識”。

與此同時業(yè)界存在一種新理性自負——AI自負，抱有這種理論的人認為機器會比你自己還懂你，分散的數(shù)據(jù)很容易集中。王維嘉持相反意見，他認為現(xiàn)有的需求可以集中但是創(chuàng)新供給是無法集中的，公司競爭的本質(zhì)是創(chuàng)新。同時，機器人只能根據(jù)過去行為收集數(shù)據(jù)，無法發(fā)現(xiàn)隱蔽需求以及未知需求。

所以機器會產(chǎn)生自我意識嗎？王維嘉相信基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器是很難產(chǎn)生這種意識，它是一個非常小概率的事件，因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是腦神經(jīng)元的高度簡化。

但暗知識的發(fā)現(xiàn)意味著機器認知時代的到來。無處不在的傳感器記錄著世界狀態(tài)，機器發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱蔽的萬事萬物的關(guān)系，而基于數(shù)據(jù)的算法會優(yōu)化生活和生產(chǎn)活動，最終人類的知識總量和機器相比，只是滄海一粟。

“柔性+”融合感知、計算和互聯(lián)

折疊屏手機的相繼問世，產(chǎn)業(yè)界也越來越關(guān)注柔性顯示技術(shù)的發(fā)展。如今處在風(fēng)口浪尖的柔宇科技，其董事長兼首席執(zhí)行官劉自鴻分享了他們對未來信息技術(shù)的思考，尤其是柔性技術(shù)，并在現(xiàn)場展示了他們新發(fā)布的折疊屏手機柔派。

劉自鴻回顧了信息技術(shù)迭代的幾個關(guān)鍵節(jié)點，從PC、互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)再到當(dāng)前所說的萬物互聯(lián)，然而萬物互聯(lián)的時代還沒有到來。

劉自鴻表示，除了手機電腦，大部分東西還沒有連接起來，未來無線連接再結(jié)合5G才是萬物互聯(lián)的時代。與此同時，我們需要一個人機交互的界面，機器有了人機交互后，才能借助數(shù)據(jù)算法去幫助我們解決現(xiàn)實的問題。

因此，信息技術(shù)的未來有三件事，一是人機交互、二是人工智能，三是萬物互聯(lián)。這三者即感知、計算和互聯(lián)，而其中的關(guān)鍵之一就是柔性技術(shù)。

過去，柔性屏面臨的最大問題是量產(chǎn)，幾個關(guān)鍵特性是厚度、重量、顯示亮度等等。劉自鴻坦言柔宇科技在2018年第二季度實現(xiàn)了大規(guī)模量產(chǎn)，意味著柔性技術(shù)從1到N的突破，但客戶端更關(guān)注的是技術(shù)的使用價值，也就是N到N+，所以他們推出了折疊屏手機等產(chǎn)品。

而當(dāng)前的柔性技術(shù)不僅僅給消費電子產(chǎn)業(yè)帶來了變革，同時包括智能交通、建筑裝飾、機器人、辦公教育等領(lǐng)域。柔性屏之外的柔性傳感技術(shù)，也最終會讓萬物互聯(lián)的智能化生活更快、便捷地實現(xiàn)。

最后劉自鴻總結(jié)道，“柔性+”會融合感知、計算和互聯(lián)，給萬物互聯(lián)帶來新的價值。

邊緣計算：應(yīng)對海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

5G概念的火熱，也引發(fā)了新一輪對邊緣計算的關(guān)注和討論，一直專注于自動駕駛處理架構(gòu)的地平線，也帶來了他們對邊緣計算的新思考。地平線機器人聯(lián)合創(chuàng)始人、算法副總裁兼研究院院長黃暢分享了《計算為王、共創(chuàng)AI“芯”時代》的演講。

當(dāng)前，全球的數(shù)據(jù)量快速增長，如果全部回傳到云端處理，顯然不大現(xiàn)實。黃暢強調(diào)邊緣計算是應(yīng)對海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵，它可以減少反應(yīng)延遲、滿足隱私要求、節(jié)省存儲運輸成本。

但面對海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜場景，算力成為AI發(fā)展的重要瓶頸，黃暢認為我們現(xiàn)在缺乏的是實時數(shù)據(jù)處理的手段。

而在大計算時代，處理器正在成為AI生態(tài)的核心。雖然當(dāng)前國內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)正處于爆發(fā)期，這種爆發(fā)主要集中在論文、資金、市場等維度，但國內(nèi)的AI處理器和基礎(chǔ)硬件產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對弱勢。

AI的出現(xiàn)讓處理器的架構(gòu)發(fā)生翻天覆地的變化，地平線在2017年推出了國內(nèi)首款A(yù)I視覺芯片。黃暢介紹他們的解決方案將算法和處理器深度融合，可以在處理能力、成本以及功耗上有數(shù)量級的提升，超過通用的處理架構(gòu)。

演講尾聲，黃暢也總結(jié)了當(dāng)前AI發(fā)展的幾個趨勢：

當(dāng)摩爾定律趨緩，登納德定律終結(jié)，AI時代悄然降臨。曾經(jīng)連專家都覺得棘手的問題，今天被海量數(shù)據(jù)驅(qū)動解決，代價是空前的計算消耗；

硬件持續(xù)追求專用、高效，而軟件仍執(zhí)著于通用、靈活；

AI無所不在、深入人心，隱私和安全的問題卻逐漸凸顯；

云上的智能日益強大，去中心化、走向邊緣側(cè)的呼聲也是此起彼伏。

最后

在明天（31日）召開的2019中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會主論壇上，騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰、清華大學(xué)國家金融研究院院長朱民、香港交易及結(jié)算所有限公司集團行政總裁李小加、華為消費者業(yè)務(wù)CEO余承東等行業(yè)大佬也將悉數(shù)登場，分享他們對產(chǎn)業(yè)、技術(shù)的認知。屆時，鎂客網(wǎng)也將持續(xù)跟蹤報道。

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