AI與大數(shù)據(jù)融合時代來臨,DTCC2019 精彩內(nèi)容不能錯過!
數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)變革,創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)未來。
2019年5月8日-5月10日,由IT168旗下ITPUB企業(yè)社區(qū)平臺主辦的第十屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會(DTCC 2019),將在北京市新云南大酒店召開。本次大會將以“數(shù)據(jù)風(fēng)云,十年變遷”為主題,采用“3+2”模式。即3天傳統(tǒng)技術(shù)演講+2天深度主題培訓(xùn)。大會設(shè)置了超過100場的主題演講;另外,為了深化數(shù)據(jù)領(lǐng)域的項目落地,還提供了2天的深度課程培訓(xùn)。
中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會已經(jīng)成功舉辦了九屆,DTCC 2019是第十屆。十年的風(fēng)雨同舟,十年的相濡以沫!DTCC已成為中國數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最具影響力品牌,是CIO/CTO、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理員、DBA經(jīng)理/主管,數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師及系統(tǒng)管理員等人群的饕餮大餐。
AI與大數(shù)據(jù)應(yīng)用、云時代的數(shù)據(jù)庫,NoSQL 技術(shù)與實踐,金融行業(yè)數(shù)據(jù)庫實踐、NewSQL 分布式數(shù)據(jù)庫實踐……DTCC 數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會的議題設(shè)置,涉及與數(shù)據(jù)相關(guān)的各個層面,包括:數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理等。其中,AI與大數(shù)據(jù)應(yīng)用專場,是此次大會的重點,為了提高議題的深度和廣度,組委會特設(shè)置了上、下兩個專場,分別于5月8日和5月9日下午,與您共聚一堂,共話行業(yè)未來!
在過去幾年,大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展已足夠成熟,大數(shù)據(jù)落地案例隨處可見;而最新的AI技術(shù),則是大數(shù)據(jù)發(fā)展的助推器,把大數(shù)據(jù)推向一個新的頂峰。進入2018年以后,AI和大數(shù)據(jù)融合趨勢明顯,未來可能會成為企業(yè)挖掘商業(yè)價值的最大推動力。過去,企業(yè)數(shù)據(jù)可用性不高,樣本容量也有限,無法在毫秒內(nèi)分析大量數(shù)據(jù);而人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù),讓企業(yè)在數(shù)據(jù)容量和數(shù)據(jù)源可用性方面有了質(zhì)的飛越,才有了真正的大數(shù)據(jù)訪問和實時處理能力。同樣,人工智能技術(shù)雖然已經(jīng)存在了幾十年,但是直到現(xiàn)在,當(dāng)人們有了更強大的數(shù)據(jù)采集、存儲、計算能力后,才獲得了更先進的算法和機器學(xué)習(xí)模型。
把人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合在一起,將帶來意想不到的商業(yè)價值。以瓜子二手車為例,雖然二手車行業(yè)廣告營銷非常密集,但是品牌廣告的獲客能力已達到瓶頸,存量市場的用戶運營變得愈發(fā)重要。大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)可以輕而易舉地獲取大量的用戶數(shù)據(jù),比如用戶的登錄/注冊時間、搜索/瀏覽了哪些車源、實地查看了哪些車源等等。有了這些數(shù)據(jù),再結(jié)合人工智能和機器學(xué)習(xí)算法,企業(yè)能夠深入分析和挖掘用戶的特征和偏好,并針對不同的用戶進行個性化的精細運營。屆時,瓜子二手車資深研發(fā)工程師周家?guī)洠瑢⒓覦TCC2019 數(shù)據(jù)庫大會,全面分享大數(shù)據(jù)和人工智能在瓜子精細化運營平臺中的應(yīng)用實踐和落地經(jīng)驗。
通過新一代信息技術(shù)推動用戶增長,這也是快手能把競爭對手甩出幾條街的根本原因。前快手增長技術(shù)負責(zé)人張翼認為,用戶增長(user growth)和增長黑客(growth hacking)不僅是一個炙手可熱的話題,更是全新的組織方式和企業(yè)推進方式。用戶增長,強調(diào)以數(shù)據(jù)和技術(shù)為驅(qū)動力,通過多角色的增長團隊,做快速、極致的小步迭代,從而提升用戶的增長速度、留存和活躍度;而增長黑客,則依賴技術(shù)新渠道、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析,來實現(xiàn)快速測試產(chǎn)品開發(fā)及營銷的新想法,也是一種利用用戶行為數(shù)據(jù)驗證或?qū)で笱葸M的科學(xué)方法。簡單理解,這兩種方法打破了傳統(tǒng)市場,傳播,產(chǎn)品,運營和技術(shù)的界限,讓用戶社交和分享得到高度重視,讓現(xiàn)有用戶來不斷帶來新用戶。那么,當(dāng)用戶增長以及增長黑客遇到了人工智能,將碰撞出怎樣的火花?在5月8日的數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會上,張翼將具體介紹人工智能,深度學(xué)習(xí),個性化推薦等技術(shù),如何幫助一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實現(xiàn)用戶的增長和產(chǎn)品提升。
人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來了強大的獲客能力,騰訊也是最大的獲益者。“騰訊廣告系統(tǒng)每天有上百億次請求量,以及上百T的數(shù)據(jù),為保證數(shù)據(jù)流的穩(wěn)定可靠和高性能,騰訊實施了一系列數(shù)據(jù)保護措施。”騰訊廣告數(shù)據(jù)系統(tǒng)總監(jiān)李銳表示,對于數(shù)據(jù)分析場景,騰訊基于Spark和Hbase構(gòu)建了一套實時離線統(tǒng)一的統(tǒng)計系統(tǒng),還自研了一套基于ssd的多維數(shù)據(jù)透視分析系統(tǒng),對萬億行數(shù)據(jù)做實時查詢僅需秒級。同時,借助于機器學(xué)習(xí)技術(shù),特征工程重點保障特征數(shù)據(jù)的正確性,確保訓(xùn)練和預(yù)估使用的特征數(shù)據(jù)一致性,并且提升特征生產(chǎn)和調(diào)研的效率。此外,騰訊廣告系統(tǒng)還涉及數(shù)據(jù)安全以及整個平臺的架構(gòu)問題等等。具體內(nèi)容細節(jié),將在數(shù)據(jù)庫大會當(dāng)天揭曉。
借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)打造數(shù)字營銷平臺,精碩科技也積累了很多寶貴經(jīng)驗。精碩科技高級架構(gòu)師劉喆,將分享人工智能在數(shù)字營銷領(lǐng)域的一些實踐,包括:平臺構(gòu)建、算法落地和具體的案例等。
然而,挖掘數(shù)據(jù)價值,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)變革,具體涉及哪些關(guān)鍵技術(shù)?根本沒有標(biāo)準(zhǔn)答案可尋。字節(jié)跳動大數(shù)據(jù)技術(shù)專家郭俊,將帶來《Spark Shuffle 穩(wěn)定性與性能優(yōu)化》主題演講,具體介紹字節(jié)跳動提升 Shuffle 性能的技術(shù)變遷過程。眾所周知,在 HDFS 與 Yarn 混合部署過程中,在長期幾乎滿負載的數(shù)萬節(jié)點的大數(shù)據(jù)集群上,由于部分節(jié)點故障或者負載過高造成 Shufffle Read 時 SparkFetchException 的現(xiàn)象非常普遍。一旦發(fā)生問題,必然會觸發(fā) Stage 重試,從而延長整個 Application 的執(zhí)行時間,增加了資源占用,同時影響了 SLA。因此避免 Shuffle 失敗,提高 Shuffle 穩(wěn)定性對保障 SLA 及提升資源利用效率具有重要意義。
當(dāng)然,不管是大數(shù)據(jù)、人工智能,還是二者的結(jié)合體,只有適合自己、滿足業(yè)務(wù)需要的技術(shù),才能發(fā)揮實際價值。 58同城 AI Lab負責(zé)人詹坤林、華為高級技術(shù)專家時金魁、競技世界首席數(shù)據(jù)科學(xué)家巴川等重量級嘉賓,將分別就智能客戶、智能車聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)游戲平臺業(yè)務(wù)模型構(gòu)建等話題,展開深入討論。
總之,DTCC2019是一場真正意義上的數(shù)據(jù)庫技術(shù)嘉年華,不管您是這一領(lǐng)域的創(chuàng)造者、架構(gòu)者還是應(yīng)用者,我們期待與您相聚,共同探索數(shù)據(jù)價值。DTCC 2019,我要參加,你要不要來?
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