給計(jì)算機(jī)以數(shù)據(jù)，夠它用以毫秒；授計(jì)算機(jī)以搜索，夠它用一輩子。

【編者按】作者：大軍讀書匯

在如今，人工智能的發(fā)展可謂是一日千里。誰還曾記得1946年，世界上第一臺電子數(shù)字計(jì)算機(jī)ENIAC。那時僅僅用作計(jì)算還是那樣笨拙的“真正”只用于“計(jì)算”的機(jī)器。

人工智能時代大沖擊

計(jì)算機(jī)的加速發(fā)展推動了機(jī)器人、感知以及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)步，這些成果讓新一代系統(tǒng)可以匹敵甚至超越人類的能力。無論我們接不接受，這些發(fā)展都非常有可能會開辟出一個前所未有的繁榮而安逸的新時代，但是轉(zhuǎn)換過程可能會很長，也會很粗暴。

警報隨處可見。現(xiàn)代發(fā)達(dá)世界的兩大災(zāi)難——持續(xù)性失業(yè)和不斷加劇的收入失衡，讓我們的社會承受著折磨，甚至在經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展時也不例外。如果對這些現(xiàn)象置若罔聞，我們可能會在越來越舒適和富有的背景下看到大范圍貧困的發(fā)生。

全面接管人類的工作與生活

●●智能正在解放你的雙手

人工智能領(lǐng)域的研究在兩個方向上有所突破。第一類，合成智能；第二類，人造勞動者。

第一類新系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用階段，它們從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。但是和人類不同，人類所能吸收的經(jīng)驗(yàn)被廣度和規(guī)模所限，而這些系統(tǒng)卻能夠以極高的速度檢查有意義的海量樣本。

在大多數(shù)情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)程序的創(chuàng)造者可以通過窺視其復(fù)雜并不斷進(jìn)化的構(gòu)造來理解或解釋這些系統(tǒng)知道什么或它們?nèi)绾谓鉀Q問題。這些程序在解釋自己做什么以及怎么做上，雖不比人類專家強(qiáng)，但它們就是知道答案。對于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)最好的理解就是，它們發(fā)展出自己的直覺力，然后用直覺來行動，這和以前的謠言——它們“只能按照編好的程序工作”，可大不相同。

第二類新系統(tǒng)來自傳感器和執(zhí)行器的結(jié)合。它們可以看、聽、感覺，還能和其所在的環(huán)境進(jìn)行互動。也許這類系統(tǒng)越是強(qiáng)大，就越會讓人覺得簡單，因?yàn)樗鼈兺瓿傻氖侨藗兞?xí)以為常的任務(wù)。它們會種田、粉刷房屋、清洗人行道、洗衣服和疊衣服等?；蛘咚鼈冞€可能會被分配到危險或人類不肯能接近的環(huán)境中去救火、在海底開礦或者在戰(zhàn)場上作戰(zhàn)。雖然這些系統(tǒng)缺少常識和一般性的智力，但是它們能毫不疲倦地在混亂而多變的環(huán)境中完成種類龐雜的工作。

●●社會趨勢巨變：未來更像過去

另一個無法避免的趨勢可能看起來有些奇怪：科技將傾向于聯(lián)合化和簡單化。當(dāng)生物在不斷生根發(fā)芽的“生命之樹”上增殖和分化時，相對應(yīng)的機(jī)械“生命”卻反其道而行之。

未來看起來會比你想象中的更像過去。我們的生活也許會更加復(fù)雜，但因?yàn)槲覀兩磉叧霈F(xiàn)了由無形的科技低調(diào)掌控的各種全能而多變的設(shè)備，生活會比今天看起來更簡單。人造勞動者來襲，它們會真真正正地席卷工作場所并幫你完成雜務(wù)。

經(jīng)濟(jì)失調(diào)，財(cái)富集中化

在工業(yè)革命到來的時候，那些技術(shù)熟練的紡織工人還可以毀掉奪走他們工作的織布機(jī)，但是你要如何才能回?fù)粢粋€手機(jī)應(yīng)用呢？

加速的科技進(jìn)步進(jìn)一步導(dǎo)致了長期失業(yè)和經(jīng)濟(jì)失調(diào)，信息科技的進(jìn)步已經(jīng)在瘋狂地割據(jù)實(shí)業(yè)公司、搶奪個人的工作，這種速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了勞動力市場的適應(yīng)能力，而且情況還會越來越糟。資本正在以一種全新的方式取代勞動力，并且新財(cái)富正在被不合比例地分配給已經(jīng)富裕的人。

現(xiàn)在的工人可能既沒有時間也沒有機(jī)會來掌握這些新崗位所需的技能。如果財(cái)富增加會讓水漲船高，但也不過是抬高所有的游艇，湮沒所有的小船。

那些真正的有錢人，和你我都不一樣。福布斯估算杰夫·貝索斯的個人資產(chǎn)達(dá)到了320億美元（截至2011年3月）。他每天都有960萬美元入賬，這意味著什么？與之相比的是，美國大學(xué)畢業(yè)生的平均終身所得是230萬美元,而高中畢業(yè)生的平均終身所得是130萬美元。貝索斯周六一邊上高爾夫球課一邊賺的錢，就比4個大學(xué)畢業(yè)生的終身所得加起來還要多。

隨著計(jì)算能力的增強(qiáng)，到了一定的階段之后，量變就會成為質(zhì)變。今天擁有幾千萬美元可支配資金并不會影響你的生活方式或者你在必要時幫助朋友和親戚的能力。但是錢會給你力量，讓你有能力左右選舉，影響政客和立法，改變公眾議程——但是最主要的是，你有了把社會資源向你的個人利益轉(zhuǎn)移的力量。

持續(xù)性失業(yè)

失業(yè)將會成為一個嚴(yán)重的問題一一但是令人驚奇的是，失業(yè)的原因并不是因?yàn)槿鄙俟ぷ鳈C(jī)會。真正的問題在于，完成工作所需的技能會快速發(fā)展，如果勞動力的培訓(xùn)方式?jīng)]有重大改變的話，那么技術(shù)改變的速度會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過勞動者的適應(yīng)能力。

●●淘汰的不僅是工作，更是技能

科技變化帶給勞動市場的影響也是如此。只要改變是平緩的，市場就會自動作出調(diào)節(jié)。如果改變得過快，市場就會變得一片狼藉。

人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展對科技變化的促進(jìn)作用可能會以兩種基本的方式攪亂我們的勞動市場。首先是一個簡單的事實(shí)，大部分自動化作業(yè)都會替代工人，從而減少工作機(jī)會。這就意味著需要人工作的地方變得更少了。這種威脅很容易看到，也很容易度量。雇主們會大量引人機(jī)器人，并把工人清走。

第二種威脅更加微妙，更難預(yù)測。很多科技進(jìn)步會通過讓商家重組和重建運(yùn)營方式來改變游戲規(guī)則。這樣的組織進(jìn)化和流程改進(jìn)不僅經(jīng)常會淘汰工作崗位，也會淘汰技能。

看不見的威脅，更致命

我們的大腦只能注意到可以看得見的危險，但是不可見的事物可能同樣危險?？萍荚诎l(fā)展的道路上有些自相矛盾，同時進(jìn)行著增殖和合并，而且我們并不適合研究結(jié)果，更不用說預(yù)測未來了。靈活的機(jī)器人系統(tǒng)，有獨(dú)立行動能力，分布廣泛，能夠跨越物理和電子領(lǐng)域，并且在超乎尋常的距離內(nèi)以超越人類的速度交流著。它雖然容易被忽視，但卻有著病毒一樣不容小覷的力量。

隱形的電子智能體正不斷涌現(xiàn)出來，它們代表著所有者的狹隘私利，并以此為原則采取行動，除此之外它們并不關(guān)心對其他人造成的任何影響。因?yàn)檫@些智能體隱秘而無形，我們無法感知它們的存在，也不能理解它們的能力。

任何時候，只要你買東西、訪問網(wǎng)站或者發(fā)表評論，都有一支由電子智能體組成的雇傭軍在暗處“觀察”著你。即使你身處荒原，也有人在監(jiān)視你。

強(qiáng)大的自主智能體的出現(xiàn)引發(fā)了嚴(yán)肅的倫理問題。大多數(shù)我們分配資源的方式遵循了一種不必言說的社會規(guī)范。

究竟應(yīng)該是你為你所購買的機(jī)器人犯的罪負(fù)責(zé)呢，還是應(yīng)該讓它自己為自己負(fù)責(zé)呢？它有為自己負(fù)責(zé)的權(quán)利嗎？

重塑社會，擁抱智能大未來

在人工智能的沖擊下，未來的社會必將重塑，人類又該何去何從呢？

未來的法律

——機(jī)器人犯罪，誰才該負(fù)責(zé)？

在人工智能的未來，機(jī)器人可不可以成為道德行為體呢？他們會算作“人”嗎？如果你擁有的人造人犯了罪，你一定是希望它能為自己的行為負(fù)責(zé)。但是要如何懲罰一個合成智能呢？

●●強(qiáng)制“失憶”，最好的懲罰嗎？

不是所有犯罪者都要承受同樣的后果。懲罰不僅要符合罪行，還要符合罪犯。懲罰一個合成智能需要干涉它達(dá)到目標(biāo)的能力。這種做法可能不會像在人身上一樣，造成情緒影響，但是對于我們法律系統(tǒng)如威懾和改造的目的來說卻很管用。為完成使命而設(shè)計(jì)的合成智能，在遇到障礙時會為了達(dá)到目的而改變自己的行為?？赡軆H僅因?yàn)樗孕锌吹搅似渌麑?shí)例，就要為錯誤承擔(dān)責(zé)任。

所以強(qiáng)制“失憶”的懲罰，是最好的懲罰嗎？這可能聽起來無傷大雅，但是事實(shí)并非如此。對于銀行或者程序擁有者來說，這可能會造成極大的經(jīng)濟(jì)損失，因?yàn)檫@個程序多年以來根據(jù)上億筆實(shí)時交易才調(diào)整好自己的性能。不難猜想，合成智能所有者為了避免這樣的后果也會據(jù)理力爭。

●●讓人造人擁有財(cái)產(chǎn)

強(qiáng)制性的失憶并不是干涉合成智能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的唯一方法，我們還可以撤回其行動的權(quán)利。事實(shí)上，合成智能的使用許可與合成智能對自身行為的責(zé)任是相輔相成的。

合成智能可以被給予權(quán)利（比如以執(zhí)照的形式），也會承擔(dān)責(zé)任(比如避免損害他人財(cái)產(chǎn)），就像所有其他能夠感覺、行動或作出選擇的實(shí)體那樣。處理此類問題的法律框架被稱為“人格”。

這些合成智能會不懈地追求我們?yōu)槠湓O(shè)定的目標(biāo)，并且在和人類的競爭中勝出，如果賦予合成智能權(quán)利，合成智能和人造勞動者會作為獨(dú)立的道德行為體而出現(xiàn)在各個地方，他們會從事工作并且賺錢，他們會擁有自己的銀行賬戶和存款，并逐漸為自己的行為負(fù)責(zé)。這些合成智能的所有者再也不用擔(dān)心，哪一天自己的人造人做出了自己不知道的壞事而受到牽連。他們可以自己交罰金或者為犯罪行為埋單。

但是，和這些人造人比起來，我是不是顯得比較笨拙，低效？未來會不會有一天，這些人造人擁有越來越多的財(cái)富，最后我們卻要為他們打工呢？

未來的決策

——從人到機(jī)器，決策權(quán)的轉(zhuǎn)移

真正的價值在于數(shù)據(jù)，而掌握著所有數(shù)據(jù)的不是人類，而是那些合成智能。所以，亞馬遜當(dāng)然會知道你喜歡什么圖書。這些合成智能甚至比你自己都了解自己，他們知道你的喜好、知道你在關(guān)注什么電視劇、他們知道你最近可能身體有點(diǎn)不舒服、他們甚至知道你下一步想要做什么。在這些合成智能面前，你是透明的，而我們自己卻并不知道。

我們?nèi)匀幻刻鞎碛型暾臎Q策權(quán)。畢竟我們在一個自由的國家，你能自己做決定，要不要隨你，你可以選擇去走任何一條不尋常的路。話說回來，雖然作為個人你有享受自由的權(quán)利，但是作為集體的我們并沒有。合成智能完全有能力在允許個人意愿的情況下（何況這些小愿望也沒什么出乎意料的）以一個相當(dāng)高的統(tǒng)計(jì)精度來管理群體行為。

各種各樣的合成智能小心謹(jǐn)慎地和我們討價還價,采取我們的方法，記錄我們的興趣愛好。但是在此之中有兩種明顯不同的做法，一種僅僅是把相關(guān)的機(jī)會送到我們眼前，另一種則是激勵我們作出惠及他人的行動。而設(shè)計(jì)這些激勵，同時也管理著我們集體行為的相關(guān)機(jī)構(gòu)，正在逐漸從人轉(zhuǎn)移到機(jī)器。

這是一個陌生的前沿，在人類歷史上從未發(fā)生過。正當(dāng)你驚奇于現(xiàn)代世界不斷增加的方便度、個性化以及高效率時，新的社會制度會悄無聲息地潛入，如貓一樣前行。在幕后，雖然龐大的合成智能會向你提出一個你能接受的交易，但是利潤卻薄得不能再薄。那么，它會把最大的利潤留給誰呢？

未來的財(cái)富分配

——誰會成為最富有的1%

我們在前面講過，真正有錢的人到底是什么樣子的。他們除了非常有錢意外，很多富人甚至?xí)徺I或支持運(yùn)動隊(duì)，整個體育項(xiàng)目。據(jù)調(diào)查顯示，最富有的1%家庭累計(jì)擁有的財(cái)富超過了整個力量美國財(cái)富的1/3——差不多20萬億美元。最有錢的1%可以雇用美國2/3的工人。大概剩下的人的工作就是為那些有幸為富人工作的人提供基本生活需求。

但是富人并不會傾其所有地消費(fèi)。這些錢被用來再投資或留作他用，他們把回報累積起來用作個人“貧困時期”的信托資金或退休基金；另外，你看不到那些富人為新觀念而投入的人力，因?yàn)檫@些投入已經(jīng)體現(xiàn)在商品和服務(wù)中了。這就是俗話說的“富人更富，窮人更窮”。

雖然看起來看，社會的不斷發(fā)展使人們的整體生活水平提升，整個社會也正在變富有。但是貧富差距也進(jìn)一步擴(kuò)大，我們的生活卻并沒有過的更好。拼命掙扎的窮人正在受到合成智能的威脅，將面臨工作被替代，無法再就業(yè)的殘酷問題。是不是將來政府進(jìn)一步調(diào)整、制定社會福利保障制度就可以解決問題了呢？

未來的工作

——無論你的領(lǐng)子是什么顏色，機(jī)器都會毫不留情。

人工智能時代的到來，使得人造勞動者會取代對大部分技術(shù)工人的需求；合成智能會大面積代替需要由受過教育的人來完成的工作。在應(yīng)用的最初階段，很多新的科技會直接代替工人，用幾乎同樣的方式完成工作。但是其他創(chuàng)新不僅會讓工人閑置，還會淘汰他們所從事的工作種類。

●●經(jīng)常失業(yè)的人與沒有人想雇用的人

考慮到自動化對勞動力造成的兩種不同的影響——代替工人以及讓技能變得無用，經(jīng)濟(jì)學(xué)家為這兩種失業(yè)類型取了兩個不同的名字。第一種被稱為周期性失業(yè)，指的是人們在就業(yè)和失業(yè)之間循環(huán)。在經(jīng)濟(jì)蕭條時，待業(yè)的窮人數(shù)量可能會增長，從而導(dǎo)致更高的失業(yè)率。但是從歷史上說，一旦經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，閑散的工人就會找到新的工作。失業(yè)的人數(shù)減少，同時待業(yè)時間也會變短。

另外一種失業(yè)形式被稱為結(jié)構(gòu)性失業(yè)，它意味著有一些失業(yè)的人完全無法找到合適的工作。他們整天發(fā)送簡歷，但是沒人想要雇用他們，因?yàn)樗麄兊募寄苷也坏綄?yīng)的工作。

在人工智能時代，不要只認(rèn)為“藍(lán)領(lǐng)”的司機(jī)、機(jī)械工人、倉管員會被人造勞動者代替，知識工作者的律師、醫(yī)生也將被合成智能所取代。

如果自動駕駛的卡車更安全、準(zhǔn)時，那時還會愿意請一個司機(jī)呢？如果合成智能倉管員能記住倉庫里任何一個商品的放置位置，并能把它安全的運(yùn)送到目的地，那誰還需要搬卸工人和倉管員呢？

同樣，對于律師和醫(yī)生這樣的職業(yè)，作為人類的我們永遠(yuǎn)不可能記住所有的法律和所有的醫(yī)學(xué)知識以及案例，那如果有一個全能的能記錄所有案例、數(shù)據(jù)、病例的合成智能，誰又會去找容易犯錯的人類律師和醫(yī)生呢？

雖然沒有人愿意承認(rèn)自己的工作專業(yè)領(lǐng)域即使對于專家來說也過于龐雜和多變。尤其對于醫(yī)生來說，他們不愿意把對病人治療方案的控制權(quán)拱手讓給合成智能。但是最終，如果結(jié)果證明合成智能才是更好的選擇，患者們便會主動要求去看能力更強(qiáng)大的機(jī)器人醫(yī)生，而不是勞累過度的人類醫(yī)生，更何況所需費(fèi)用只會是人類醫(yī)生的零頭，正如現(xiàn)在很多人更喜歡讓ATM機(jī)為自己數(shù)錢,而不是人類出納員。

人造勞動者將會取代體力勞動者，合成智能也將會席卷很多腦力工作。無論你的領(lǐng)子是什么顏色，自動化都會毫不留情。

未來的人工智能時代終將會達(dá)到一個人機(jī)共生的經(jīng)濟(jì)生態(tài)。當(dāng)我們從一個大部分工作都需要人的體力和精力來完成的世界，轉(zhuǎn)化到一個自動化的世界時，如何分配增加的財(cái)富至關(guān)重要，除了那些找到為數(shù)不多的好工作的人以及富有到可以積累個人資產(chǎn)的人，我們也要把財(cái)富分配給剩下的人。最終，我們會發(fā)現(xiàn)自己和機(jī)器是以共生關(guān)系或者寄生關(guān)系一起生存的。

未來已來，歡迎來到未來。

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