CV賽道的戰(zhàn)爭是否已經(jīng)結(jié)束？行業(yè)排位是否已成定局？新涌現(xiàn)的CV公司，是否還能破局？

鎂客注：

計(jì)算機(jī)視覺公司高融資的背后，是他們極力在擺脫CV標(biāo)簽的事實(shí)。

無論是頭部企業(yè)如曠視、商湯，還是第二梯隊(duì)的云從、依圖等，他們在技術(shù)商業(yè)化落地的時候，已經(jīng)不僅僅局限于計(jì)算機(jī)視覺，從單點(diǎn)技術(shù)到到整體技術(shù)方案成為大勢所趨。

未來的1-3年將是AI升級傳統(tǒng)行業(yè)格局初定的歷史窗口。在這個窗口周期，一旦一家足夠強(qiáng)大的AI公司進(jìn)入某個行業(yè)，就會因?yàn)閿?shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的反饋，建立起自己的技術(shù)壁壘，所以計(jì)算機(jī)視覺這個賽道留給初創(chuàng)公司的機(jī)會不多了。

本文轉(zhuǎn)載自甲子光年；作者：小北；作者公眾號：甲子光年（ID：jazzyear）

正文：

2018年的AI創(chuàng)投領(lǐng)域，以單筆融資金額來看，CV（計(jì)算機(jī)視覺，computer vision）公司仍是絕對主角。

4月，商湯宣布獲6億美元C輪融資，5月底，又宣布再獲6.2億美元C+輪融資，估值超過45億美元。6月中旬，依圖宣布完成2億美元C+輪融資。

明星項(xiàng)目巨額融資，行業(yè)馬太效應(yīng)凸顯，加之2018的市場錢荒，看起來，CV小公司和新玩家面臨的挑戰(zhàn)越來越大。

那么，CV賽道的戰(zhàn)爭是否已經(jīng)結(jié)束？行業(yè)排位是否已成定局？新涌現(xiàn)的CV公司，是否還能破局？

為此，「甲子光年」采訪了商湯、曠視、云從、依圖、愛筆智能、格靈深瞳、碼隆、閱面、圖普、CELLA、Yi+等多家以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)見長的公司，和多家深度參與此賽道的投資機(jī)構(gòu)。

我們看到的是，融資數(shù)字背后，是各家公司對不同打法“用腳投票”的開始。

目前行業(yè)的共性是：“CV賽道”走過了從“強(qiáng)調(diào)技術(shù)、不談場景”到“扎堆單一的安防紅海市場”再到“淡化單點(diǎn)技術(shù)，尋求場景、價值多元化”的路徑——各家公司事實(shí)上都進(jìn)入了一個“重新定義自己”的階段。

這層轉(zhuǎn)變后，再統(tǒng)稱他們“CV公司”已不合時宜。即使商湯估值已超過45億美金，與第一梯隊(duì)的其他公司都拉開了巨大差距時，這個“賽道”也未到排位已定的時刻——因?yàn)?strong>當(dāng)所有人都在重新定義自己時，排名是沒有意義的。

新的可能性正在醞釀，也許是時候換一個視角了。

巨額融資：為未來買單

從實(shí)驗(yàn)室里的前沿技術(shù)，到如今“無需過多解釋”，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)花了整整半個多世紀(jì)。

1966年夏天，MIT的一間教室里，人工智能先驅(qū)Marvin Minsky給自己的研究生出了這樣一道題：“Spend the summer linking a camera to a computer and getting the computer to describe what it saw.”

讓機(jī)器去“看”，并且告知我們它看到了什么，這便是計(jì)算機(jī)視覺的原點(diǎn)。

整整50年后，AlphaGo戰(zhàn)勝李世乭，掀起了人工智能熱潮，CV技術(shù)也終于做好了商業(yè)化的最后準(zhǔn)備，ImageNet數(shù)據(jù)集、GPU算力支持和深度學(xué)習(xí)算法“三駕馬車”整裝待發(fā)，商業(yè)落地到了爆發(fā)前夕。此后，中國計(jì)算機(jī)視覺公司自2016年下半年加速崛起，逐漸形成了以商湯、曠視、依圖、云從“CV四獸”為主導(dǎo)的格局。

它們的脫穎而出，最直觀的表現(xiàn)是一輪又一輪的高額融資：

2017年，CV賽道迎來融資大年：依圖在5月獲得了3.8億人民幣C輪融資；商湯在7月完成4.1億美元B輪融資；3個月后，曠視宣布獲得4.6億美元C輪融資；11月，云從又宣布獲得5億人民幣B輪融資。

進(jìn)入錢荒彌漫的2018年，四獸的融資勢頭依然迅猛：商湯在4月和5月連續(xù)宣布獲得6億美元C輪融資和6.2億美元C+輪融資；6月，依圖宣布獲得2億美元C＋輪融資；同時，有消息稱云從也完成十億級人民幣的新一輪融資。

巨額融資吸引了大量關(guān)注，也激起了廣泛的爭議：雖然各家公司都在金融、安防等領(lǐng)域開始獲得收入，但顯然，沒有一家公司現(xiàn)階段的盈利看起來匹配得上超高的估值。

對高估值表達(dá)不解的，首先來自二級市場投資人。“今天是商湯，明天還是商湯，無論是徐冰、徐立，商湯在二級市場參加券商策略會和電話會議的次數(shù)比一個正經(jīng)的上市公司還多。”一位二級市場從業(yè)人員告訴「甲子光年」。在他看來，某些機(jī)構(gòu)，包括一些主要做二級的機(jī)構(gòu)參與商湯的投資，主要是奔著“明星項(xiàng)目”：“有了明星項(xiàng)目招牌菜，后續(xù)募資、投資會容易，至于是不是真的看好它？投的是不是值？沒有考慮太多。”

然而，已經(jīng)“上車”頭部公司的各位投資人，并不覺得買賣不劃算。

“為什么要給錢？大家都不傻。”投資了“CV四獸”之一的某投資人對「甲子光年」說，“巨大的前景，才是高估值的本質(zhì)。”

商湯聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰去年底曾在公開場合說：“你要去跟市場上AI概念的上市公司比，商湯科技的PE或PS要低不知道多少倍。”以科大訊飛高峰期的190倍PE為比較，以當(dāng)時商湯30億美金的估值來看，商湯的年盈利需要超出一億人民幣，才能支撐“比AI概念股PE倍數(shù)低很多”的說法。

曠視的投資方啟明創(chuàng)投執(zhí)行董事周志峰告訴「甲子光年」，現(xiàn)階段估值有一定溢價很正常，核心是看商業(yè)化能力。他透露，曠視To B的業(yè)務(wù)在去年公司成立第4年時已經(jīng)做到了年銷售額幾個億的量級：“中國做企業(yè)服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司中，在業(yè)務(wù)發(fā)展上達(dá)到這個規(guī)模和速度是少見的。”

不少高估值質(zhì)疑者認(rèn)為CV公司終究無法在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈條中獲得真正的資源分配權(quán)和定價權(quán)，而商湯B+輪投資機(jī)構(gòu)晨興資本合伙人程宇認(rèn)為：“即使在海康、大華等行業(yè)內(nèi)巨頭環(huán)伺的安防領(lǐng)域，技術(shù)公司也有獨(dú)特的優(yōu)勢。”他把搶占安防“紅海市場”的競賽比喻為爬珠峰，有南坡、北坡兩種路徑——一坡是海康掌握的渠道優(yōu)勢，一坡是商湯們掌握的技術(shù)優(yōu)勢。技術(shù)優(yōu)勢可以解鎖之前做不了的新場景，帶來“增量市場”，積累更多數(shù)據(jù)，形成正向循環(huán)。“南坡、北坡都可以登頂。”程宇說。

商湯方面告訴「甲子光年」，他們已在2017年實(shí)現(xiàn)全面盈利，業(yè)務(wù)營收連續(xù)三年保持400%同比增長，2018主營業(yè)務(wù)和收入同比增長10多倍。

在頭部項(xiàng)目吸收了大量資金時，CV早期公司是否還有機(jī)會？

一級市場的投資機(jī)構(gòu)在用行動表示：機(jī)會還在。

IDG資本合伙人?？飧嬖V「甲子光年」：“雖然從技術(shù)的角度切入基本上沒什么機(jī)會了，但如果從行業(yè)應(yīng)用的角度還是有一些機(jī)會的。”

比如創(chuàng)新工場在今年3月投資了其人工智能工程院獨(dú)立出來的創(chuàng)新奇智公司，落地場景包括新零售、工業(yè)制造、保險行業(yè)等；在新零售行業(yè)找到落地場景的愛筆智能（Aibee）也成了最受資本追捧的新銳公司之一——今年1月，Aibee獲得了1.65億元天使輪投資，估值達(dá)8億，刷新了中國AI初創(chuàng)公司的融資記錄。

普華資本合伙人蔣純告訴「甲子光年」：“小公司也有機(jī)會是因?yàn)?，?jì)算機(jī)視覺已經(jīng)在很多場景被證明了模式的可行性，這個市場足夠大，足夠分散，不會有誰能贏者通吃。以工業(yè)制造為例，紡織業(yè)、酒業(yè)、地板業(yè)、每一個細(xì)分領(lǐng)域的差別都很大，需要不同的解決方案。”

“深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的計(jì)算機(jī)視覺大規(guī)模落地應(yīng)用，才剛剛開始。”周志峰告訴「甲子光年」。

在被問到是否認(rèn)為爭奪賽道老大的競賽已經(jīng)結(jié)束時，體量已成Top1的商湯也給出了如出一轍的回答：AI應(yīng)用落地的大潮才剛剛開始。

“剛剛開始”，意味著不確定，也意味著機(jī)會。

投資了曠視的創(chuàng)新工場CMO黃蕙雯告訴「甲子光年」，AI技術(shù)能夠創(chuàng)造指數(shù)型的增長，在曠視身上，能看到這種增長。“不能以現(xiàn)在，限制對AI未來發(fā)展的想象。”

那么，當(dāng)投資機(jī)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)公司都愿意“為未來買單”時，這個想象力具體體現(xiàn)在哪兒？

行業(yè)滲透：不只有安防

對以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)切入商業(yè)世界的各家公司來說，傳統(tǒng)巨頭林立的To G安防領(lǐng)域已成舊故事。因?yàn)椴还苁欠瘳F(xiàn)階段最主要靠安防掙錢，他們的眼光都瞄著更大、更廣的市場，這樣才足以支撐起“很貴的未來”。

從行業(yè)類型來說，如果人工智能是一片荒漠，安防是一片小水洼，那么在很多人看來，在不遠(yuǎn)處，還有一片大海。在「甲子光年」走訪的多家計(jì)算機(jī)視覺公司與投資人口中，新零售、醫(yī)療、工業(yè)制造、互聯(lián)網(wǎng)娛樂等是被提及次數(shù)最多的“大海”。

商湯告訴「甲子光年」，現(xiàn)階段商湯最看中的行業(yè)是手機(jī)、自動駕駛、智慧城市和互聯(lián)網(wǎng)娛樂；未來會著力開拓新零售和教育。最近一個多月，商湯相繼與上海申通地鐵、成都市簽約，分別落地交通出行場景和一帶一路區(qū)域總部。在AI研究領(lǐng)域，商湯與阿里巴巴、香港科技園聯(lián)合成立香港AI Lab；與MIT簽定戰(zhàn)略合作，推進(jìn)AI學(xué)術(shù)突破。

曠視目前重點(diǎn)投入的領(lǐng)域有3個：包括公共管理等泛安防的城市管理，包括手機(jī)在內(nèi)的移動終端以及零售和物流。曠視方面告訴「甲子光年」：“我們希望我們是物聯(lián)網(wǎng)的推動者。”曠視關(guān)注以上3個領(lǐng)域的內(nèi)在邏輯是，它們共同組成了個人、公共領(lǐng)域再到商業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)布局：個人IoT指手機(jī)等智能終端；公共IoT指通過技術(shù)升級實(shí)現(xiàn)對城市安防、城市環(huán)境、城市服務(wù)的精細(xì)化管理；商業(yè)IoT指倉儲、物流、零售，“這幾塊的未來市場非常大，比如在曠視艾瑞思和心怡科技合作‘未來一號’倉時，我們的倉儲機(jī)器人能真正替代人完成分揀、搬運(yùn)等工作，可以幫助客戶節(jié)約60%以上的人力成本，揀貨效率整體提高2-3倍，是真正意義上的降本增效。”曠視方面透露。

依圖也是在安防與金融之外，于2016年開始重點(diǎn)布局醫(yī)療領(lǐng)域。有“國家隊(duì)”之稱的云從則選擇在教育、智慧商業(yè)等方面拓展版圖。

對于商湯與曠視重點(diǎn)投入的手機(jī)行業(yè)，一個特點(diǎn)是，強(qiáng)勢的手機(jī)廠商可能會選擇多個技術(shù)合作伙伴，以制衡供應(yīng)方。所以商湯、曠視在同一品牌上展開了競爭。

2017年底，OPPO將商湯的AI雙攝虛化等技術(shù)作為一個重要亮點(diǎn)加入了R11s旗艦機(jī)中。2018年4月騰訊《深網(wǎng)》的一次采訪中，曠視相關(guān)負(fù)責(zé)人吳文昊明確表示：“我要把商湯擠出去。”而曠視最終也確實(shí)拿到了OPPO的訂單。此外，曠視為vivo、小米、華為提供手機(jī)人臉解鎖、人臉支付、3D人像光效等方案；商湯則為vivo、小米、魅族、一加等品牌提供人臉解鎖、智能美顏、智能濾鏡、背景虛化、智能相冊等影像技術(shù)。近期，小米8透明探索版使用了商湯原創(chuàng)的3D人臉解鎖技術(shù)；而OPPO Find X則同時使用了商湯的人臉3D重建和前置3D虛化技術(shù)和曠視的3D人臉解鎖和支付方案。

林元慶新成立的Aibee選擇了新零售。一些體量較小的公司，如中科視拓、閱面科技、碼隆科技、圖普科技等也都在新零售方面積極布局。

與安防相似，新零售行業(yè)中也存在著大量的場景需求。智慧門店、智能買手、智能倉儲與物流、智能營銷與體驗(yàn)……各環(huán)節(jié)都有AI 需求。

在5月獲得K11的戰(zhàn)略投資并與其形成戰(zhàn)略伙伴關(guān)系后，Aibee開始與擁有多家高端大型商場的K11深度合作，探索精準(zhǔn)零售的AI整體解決方案。

“我們在這方面跑得特別快，并且我們想要解決線下零售升級的核心問題，幫他們搭建核心技術(shù)系統(tǒng)，對其進(jìn)行質(zhì)的提升，最終要使這個購物中心很懂顧客，懂各家商店，全面數(shù)字化人、貨、場。”林元慶告訴「甲子光年」，與很多營收乏力的AI公司不同，“Aibee的第一個商業(yè)合同就超千萬元”。

林元慶還首次透露，在AI線下旅游方面，他們“也跑得很快”，已經(jīng)落地的景區(qū)包括北京野山坡、黃山在內(nèi)，已超30家。

久未發(fā)聲的格靈深瞳也看到了新零售的巨大市場。“18000家門店，有多少比例完成了智能化改造？今年才剛剛開始。”據(jù)格靈深瞳CEO趙勇稱，目前已有4000多家店面接入格靈深瞳的系統(tǒng)，并以每天100家的增速增長。“接入方式是在各地請第三方服務(wù)公司上門部署，部署的方案既包括軟件系統(tǒng)也包括硬件。”

除新零售外，格靈深瞳還進(jìn)入銀行、能源（具體而言以加油站、4S店為主）領(lǐng)域。“這3個行業(yè)有相當(dāng)高的相關(guān)性和復(fù)用率，都是跟營銷有關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)營銷公司慢慢會變成格靈深瞳一個重要的標(biāo)簽。”

另一個被投資人、創(chuàng)業(yè)者反復(fù)提起的場景是工業(yè)制造。

啟明創(chuàng)投周志峰告訴「甲子光年」，近期他們投資了一家成立半年，以工業(yè)安全為場景的計(jì)算機(jī)視覺公司。

“目前中國正處于工業(yè)制造升級的時間窗口，這是天時。”關(guān)注工業(yè)場景的翊翎資本管理合伙人范維肖對「甲子光年」說，“中國的工業(yè)制造還比較原始，發(fā)達(dá)國家已經(jīng)開始了工業(yè)4.0進(jìn)程，中國還處于1.0時期?；诖?，中國正在推出工業(yè)制造升級，智能制造2025，這對于計(jì)算機(jī)視覺等AI技術(shù)進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域是一個很好的時間窗口。”

從場景端來說，質(zhì)檢、包裝等工業(yè)環(huán)節(jié)有著很大的智能化需求。翊翎資本深度孵化的AI產(chǎn)業(yè)鏈Paas平臺公司CELLA就與大亞圣象合作，在木地板制造中找到了落地場景。范維肖介紹：“在木地板行業(yè)，需要對切割好的地板木片做檢測，這種工作現(xiàn)在只能是人在檢測，一位質(zhì)檢工人一天大約只能檢測一萬片，需要花12小時，而引入CELLA的技術(shù)后，可以大幅提升生產(chǎn)效率。”由于除了質(zhì)檢環(huán)節(jié)，木地板的生產(chǎn)已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)流水線操作，所以客戶有很強(qiáng)的需求接入技術(shù)解決方案，以實(shí)現(xiàn)全流程“在線”。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)也正在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)ふ衣涞貦C(jī)會。

“醫(yī)療的想象空間很巨大。”依圖方面告訴「甲子光年」。

中國醫(yī)療的大痛點(diǎn)是資源分布嚴(yán)重不平衡。“大醫(yī)院人滿為患，而基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療資源和能力嚴(yán)重匱乏。現(xiàn)在整個行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r最多只能算是滿足了醫(yī)療領(lǐng)域1%的需求。”依圖方面分析，人工智能技術(shù)能將頂級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療能力賦能基層，以解決“資源不平衡”的痛點(diǎn)。

其次，醫(yī)療影像師培養(yǎng)時間的漫長造成醫(yī)療人才上的缺乏，也給予AI醫(yī)療影像大的發(fā)展空間。

“目前，我們已經(jīng)擁有覆蓋全鏈路醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)品矩陣，包括肺癌、乳腺癌、兒科常見病診斷等，并在全國一百多家三甲醫(yī)院落地。比如，依圖醫(yī)療的肺癌影像智能輔助診斷系統(tǒng)，已經(jīng)實(shí)際進(jìn)入臨床工作中，依圖系統(tǒng)自動產(chǎn)生的影像診斷報(bào)告中超過92%是直接被醫(yī)生采納的，對醫(yī)生的工作效率有量級上的提升。”依圖告訴「甲子光年」。

清晰的痛點(diǎn)吸引了各路玩家入局。依圖之外，醫(yī)療領(lǐng)域還有阿里云ET醫(yī)療大腦、騰訊覓影等巨頭，推想科技、圖瑪森維、DeepCare等新秀也一并涌入。

“未來的醫(yī)院將是一個智能醫(yī)院，就是人工智能會變成醫(yī)院的基礎(chǔ)設(shè)施，就像今天互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成了醫(yī)院的基礎(chǔ)設(shè)施一樣。”依圖科技告訴「甲子光年」。

縱觀客戶類型、行業(yè)特性的轉(zhuǎn)變，一個明顯的趨勢是從G端到B端的轉(zhuǎn)變。

正如趙勇所言：“任何技術(shù)行業(yè)早期都是從G端開始的，政府有剛需，愿意為技術(shù)付很高的價格來買單。隨著技術(shù)越來越成熟，成本越來越低，慢慢便會進(jìn)入民間。這是一個普遍規(guī)律。”

“未來在B端蘊(yùn)含著巨大的機(jī)會。如果To G市場是10，那么B就是 100。現(xiàn)在只是計(jì)算機(jī)視覺的第一波——G端催生出了幾個獨(dú)角獸，2018、2019年會出現(xiàn)新的獨(dú)角獸。”閱面科技CEO趙京雷告訴「甲子光年」。

打法重塑：告別單點(diǎn)技術(shù)

“現(xiàn)在很多人一提計(jì)算機(jī)視覺，還是只能想到人臉識別，”林元慶向「甲子光年」吐槽，“但是你去看CVPR（國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議）今年的近千篇文章里有多少是人臉識別的？非常少，不到十分之一。”

在重新選擇細(xì)分領(lǐng)域的同時，各家公司也在摸索商業(yè)打法。一個共同點(diǎn)是，單獨(dú)的“計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)”提得少了，單點(diǎn)技術(shù)被融合多種技術(shù)的整體解決方案替代。

在2014年成立時，商湯對標(biāo)的是研究屬性很強(qiáng)的DeepMind。但現(xiàn)在，商湯的定位被更新為“全球領(lǐng)先的人工智能平臺公司”。

2011年成立的曠視，最初推出Face++人臉識別開放平臺，現(xiàn)在，其官網(wǎng)上則寫道：“曠視科技是人工智能驅(qū)動的行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建者……希望用AI+IoT賦能終端實(shí)現(xiàn)物理世界的數(shù)字化。”

到了2017年底，雖然林元慶是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方面的大牛，但他成立Aibee科技時，一開始就沒從純技術(shù)出發(fā)搭建公司，而是卡住“AI2B”的定位——以AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè)，幫助其升級。在技術(shù)方向上，Aibee科技強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)視覺、語音、自然語言處理和大數(shù)據(jù)等多種技術(shù)的融合。

格靈深瞳CEO趙勇也有同樣的感覺：“客戶需要的是一套完整的行業(yè)解決方案，而不是一套算法或者一個攝像頭，這就需要各種各樣的技術(shù)，而不是某一種技術(shù)。”

從打法上來說，商湯是頭部公司中最特別的一家，只有它敢明確提“平臺化”，商湯方面告訴「甲子光年」，它們要成為有“核心平臺化能力”的公司。

商湯方面告訴「甲子光年」，所謂核心平臺化能力是指將商湯的技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化成平臺優(yōu)勢，通過與不同行業(yè)、場景的需求結(jié)合，推動各行各業(yè)的智能化發(fā)展，成為行業(yè)賦能者：“商湯目前已開始在10多個行業(yè)中布局，以手機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的SenseAR開發(fā)者平臺為例，商湯與OPPO等手機(jī)廠商、app開發(fā)者合作，共同打造中國AR生態(tài)，目前app端的合作伙伴有京東和王者榮耀。”

“在戰(zhàn)略層面，商湯并沒有說要專注于某一行業(yè)，而是希望賦能所有行業(yè)。”商湯告訴「甲子光年」。

平臺化、同時深入十多個行業(yè)帶來的一個好處是“交叉成熟效應(yīng)”。商湯對其的解釋是：進(jìn)入到任何一個行業(yè)都能獲得大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠反哺算法。而在一個行業(yè)中進(jìn)行的算法積累，也能促進(jìn)另一個行業(yè)的算法成熟度，多個行業(yè)共同發(fā)力，最終推動研發(fā)、算法走向極致。這種行業(yè)間的相互促進(jìn)，就是“交叉成熟效應(yīng)”。

同樣以融資速度和金額令行業(yè)注目的新公司Aibee站在光譜的另一端：深度投入做標(biāo)桿客戶。

“我們現(xiàn)在70多個人，核心團(tuán)隊(duì)全是在做技術(shù)，我們的客戶非常少，但都是大客戶，我們BD（商務(wù)拓展）的人非常少，我就是最大的BD。”林元慶告訴「甲子光年」，這一階段，他們主要想做出行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

在多家公司都強(qiáng)調(diào)做“端到端”的整體解決方案時，林元慶說，“行業(yè)解決方案”和“幫助行業(yè)升級的解決方案”是完全不同的東西，能夠?qū)崿F(xiàn)升級是關(guān)鍵。

“就是要create big value”,林元慶解釋，“這些行業(yè)是千億級別的盤子，你最起碼有可能幫行業(yè)提升10%、50%，甚至翻倍的效益，才能真正稱得上行業(yè)升級。”這對技術(shù)的挑戰(zhàn)相當(dāng)大，“這樣的整體升級方案需要有把眾多技術(shù)有機(jī)融合的架構(gòu)，一定不是單點(diǎn)技術(shù)。”林元慶說。

升級，同時需要對行業(yè)的深度理解，需要技術(shù)公司和傳統(tǒng)公司的深度溝通，所以Aibee在和K11等客戶合作時，做得非常“重”：“我們每天和商場的線下運(yùn)營團(tuán)隊(duì)一起工作，互相學(xué)習(xí)、互相啟發(fā)，很多我們想不到的，他們能想到。”

云從也在做類似的“深度溝通”和“教育客戶”，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)告訴「甲子光年」，云從專門成立了“人工智能大學(xué)”，面向行業(yè)客戶，幫助他們更加深入地理解AI如何幫助自己。

在鍛造行業(yè)性平臺能力和服務(wù)標(biāo)桿大客戶之間，還有一種折中的路徑：為眾多客戶提供解決方案，好處是既接近客戶，又能獲得大量的數(shù)據(jù)。

格靈深瞳在新零售方面的嘗試是一個例子。

趙勇告訴「甲子光年」，格靈深瞳的新零售業(yè)務(wù)雖尚不盈利，但增長很快，在服務(wù)客戶數(shù)量方面遙遙領(lǐng)先。“差不多每天都有幾百萬的行為、訂單、數(shù)據(jù)被我們收集反饋，再過幾個月我們每天分析的客戶就會超過千萬。”趙勇說。

“客戶→行業(yè)→通用”VS“通用→客戶具體方案”，目前AI創(chuàng)業(yè)大致已分為這兩個路徑。

后一種路徑最被BAT這樣的大公司所采納。比如Google推出了Cloud AutoML，百度推出了Easy DL，這些都是把深度學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)能力“平民化”、“簡單化”的賦能型通用平臺，可省掉部分公司聘請算法團(tuán)隊(duì)的成本。在新的技術(shù)公司里，依托中科院背景的中科視拓也在做此類“AI平民化”的嘗試，同樣打“平臺化”標(biāo)簽的商湯的做法則是選定十幾個行業(yè)，做行業(yè)內(nèi)的賦能平臺。

在回應(yīng)外界的“融資機(jī)器”評價時，商湯方面對「甲子光年」說：“商湯的投融資活動都是與場景業(yè)務(wù)相結(jié)合的。商湯要打造平臺型企業(yè)，業(yè)務(wù)布局廣泛，更多資金和戰(zhàn)略協(xié)作有助于商湯更好地完成上下游鏈條的垂直整合。”以C輪為例，商湯科技獲得了阿里、蘇寧等合作伙伴的投資，將享受它們帶來的豐富落地場景。

在實(shí)踐上執(zhí)行“客戶→行業(yè)”的林元慶告訴「甲子光年」，他認(rèn)為這兩種路線各有利弊，現(xiàn)階段很難評價最后的成敗，“核心還是，要找到一個給場景行業(yè)帶來很大value的最有效方式。”

“這沒有對錯，沒有路線之爭。”林元慶說。

鎖定窗口期：行業(yè)需要融合的技術(shù)

接下來的1-3年是關(guān)鍵時期。

“ 如同互聯(lián)網(wǎng)興起的2000年左右，未來的1-3年將是AI升級傳統(tǒng)行業(yè)格局初定的歷史窗口。如果3年之后，你還沒進(jìn)這個行業(yè)，這個行業(yè)肯定已經(jīng)被別人做了。”林元慶告訴「甲子光年」。“歷史窗口”的邏輯在于，一旦一家足夠強(qiáng)大的AI公司進(jìn)入某個行業(yè)，就會因?yàn)閿?shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的反饋，而開始快速的技術(shù)迭代，壁壘會快速壘起，“別人再進(jìn)來就相當(dāng)難了，所以未來3年在細(xì)分領(lǐng)域的競爭會很激烈。”

在鎖定窗口方面，頭部公司已經(jīng)展現(xiàn)了某種“勢能”上的優(yōu)勢。商湯內(nèi)部一位一線產(chǎn)品經(jīng)理告訴「甲子光年」：“一年前跟客戶接觸，客戶只知道人工智能熱潮，會接觸幾家再選擇，需要去解釋自己的技術(shù)優(yōu)勢。融資后，客戶直接沖著商湯的名氣來，不需要再解釋基礎(chǔ)性的東西。”

成立于2013年的格靈深瞳，在2014年一度像今天的商湯一樣，是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域風(fēng)頭無二的公司，但此后一度沉寂。在充分經(jīng)歷過行業(yè)泡沫和公司的熱潮、低谷后，CEO趙勇反思“在某個階段確實(shí)過度PR過”，現(xiàn)在，他認(rèn)為產(chǎn)品和客戶才是最核心的。

“創(chuàng)業(yè)前兩年確實(shí)更關(guān)注外在的事情，如PR和融資，但過去的歷史不斷告訴我們，一個成功企業(yè)的核心要素是產(chǎn)品、服務(wù)、價值、商業(yè)模式的優(yōu)越性，而不是這些。”趙勇坦承。

在趙勇看來，行業(yè)內(nèi)尚未出現(xiàn)一家“特別成功的公司”，還存在著很多機(jī)會：“格靈深瞳慢慢積累的優(yōu)勢是成為一家比較扎實(shí)的公司，從底層的技術(shù)到上層都是比較成熟的。”

而鎖住窗口期，“占住行業(yè)”又有兩種可以并行的做法：踏踏實(shí)實(shí)地自己圍繞客戶做好產(chǎn)品和方案，或以投資、合資、開放合作等方式為深入行業(yè)“加時間杠桿”。資本雄厚的頭部公司已開始自己做“金主”，構(gòu)建起自己的小生態(tài)。

例如，商湯成立了戰(zhàn)投部，組建了一支跨界團(tuán)隊(duì)，投資了51VR、禾連健康等公司；曠視也以全資收購艾瑞思機(jī)器人的方式，進(jìn)軍智能機(jī)器人業(yè)務(wù)。

與有渠道優(yōu)勢的傳統(tǒng)巨頭合作也是資本運(yùn)作的一種方式。如2015年7月，商湯與傳統(tǒng)安防公司東方網(wǎng)力共同成立“深網(wǎng)視界”；次年4月，商湯還并購安防黑馬“新舟銳視”，以彌補(bǔ)其全球聯(lián)動產(chǎn)品的短板；與之類似，依圖于2016年5月與傳統(tǒng)身份識別解決方案商神思電子成立“深思依圖”。

謀劃新零售布局的中科視拓從去年底開始密集調(diào)研，其CEO劉昕向「甲子光年」透露，當(dāng)時他們跑了北京、上海、成都、深圳、重慶等地摸店鋪需求，總共分析了100多家提供新零售技術(shù)服務(wù)的公司，不限于CV公司。得出的結(jié)論是，無人店并沒有帶來效率提升和成本降低，智慧店鋪現(xiàn)階段講了太多感知，卻沒有升級到供應(yīng)鏈優(yōu)化和提升營收的層面，而結(jié)算智能化才是新零售的核心。

“應(yīng)該投資一家零售公司，”劉昕說，“敬畏行業(yè)，不要幻想技術(shù)解決一切。”

所以，這些資本運(yùn)作并非“不務(wù)正業(yè)”，而是與“從技術(shù)到場景”、“從單點(diǎn)技術(shù)到整體技術(shù)方案”的行業(yè)邏輯一致——戰(zhàn)投和收購，有利于補(bǔ)足計(jì)算機(jī)視覺之外的技術(shù)能力，同時開發(fā)新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。

對各家公司來說，他們和行業(yè)打交道越深，越是共同領(lǐng)悟到，不管最初是以計(jì)算機(jī)視覺或是語音技術(shù)切入，想要真正變成能提供行業(yè)解決方案的公司，都要或多或少地補(bǔ)足AI領(lǐng)域某些其他的技術(shù)能力，如語音、自然語言處理、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。這也是現(xiàn)在許多原本主要做計(jì)算機(jī)視覺、語音算法的公司開始切入算力層、投資芯片公司或自己做芯片的原因。

過去，以技術(shù)特征劃分“賽道”的邏輯正在失效。為了提供“端到端”的方案，公司需要融合不同類型、不同層面的技術(shù)。有理由相信，市場上還會出現(xiàn)更多“令人感到意料之外、情理之中”的投資和合作。

2018年，技術(shù)在融合，做單點(diǎn)技術(shù)的CV公司在消失。

各種快速的變化中，不變的是底層商業(yè)邏輯，能真正創(chuàng)造價值的公司會逐漸打開局面。

在AlphaGo的熱潮到來之前，創(chuàng)立了ImageNet數(shù)據(jù)集的李飛飛曾在一次Ted演講中暢想：“當(dāng)機(jī)器可以‘看到’時，醫(yī)生和護(hù)士會獲得一雙額外的、不知疲倦的眼睛，幫他們診斷病情、照顧病人；汽車可以在道路上行駛得更智能、更安全。機(jī)器人，而不只是人類，會幫我們救助災(zāi)區(qū)被困和受傷的人員。我們會發(fā)現(xiàn)新的物種、更好的材料，還可以在機(jī)器的幫助下探索從未見過的前沿地帶。”

雖然整個AI創(chuàng)業(yè)注定是任重道遠(yuǎn)的征程，現(xiàn)階段拿著放大鏡看也有各種問題，但他們正在一寸一寸讓以上的設(shè)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。也許3年之后，幸存者就能驕傲地證明，他們配得上如今高企的估值和社會的期待。

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