從初創(chuàng)公司到行業(yè)巨頭均開(kāi)始采用 AI ，為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)變革。

中國(guó)蘇州——GTC China——2018年11月21日——AI有著改變醫(yī)療行業(yè)的潛力。而這種潛力在發(fā)展快速的中國(guó)尤為顯著，因?yàn)橹袊?guó)是全球老齡化人口最多的國(guó)家之一。

中國(guó)的醫(yī)療行業(yè)致力于解決國(guó)內(nèi)老齡化人口需求，在此過(guò)程中，技術(shù)發(fā)揮著核心作用，特別是對(duì)于醫(yī)學(xué)成像和電子數(shù)據(jù)記錄分析。

為此，中國(guó)政府在智能醫(yī)療領(lǐng)域展開(kāi)了行動(dòng)，鼓勵(lì)數(shù)百家AI醫(yī)療初創(chuàng)公司和行業(yè)巨頭借助AI為這一行業(yè)的未來(lái)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

平安科技、華大基因(BGI)、碳云智能(iCarbonX)數(shù)據(jù)分析能力迅速提升

要想感受中國(guó)面臨的挑戰(zhàn)有多大，不妨看看中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)巨頭平安集團(tuán)，其擁有近1.8億個(gè)人用戶。為深入洞察欺詐檢測(cè)等問(wèn)題或預(yù)測(cè)人群疾病，平安科技數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)除了自身獨(dú)特的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，也用到了scikit-learn 常用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，以及以下兩種機(jī)器學(xué)習(xí)算法：主成分分析(PCA)和具有噪聲應(yīng)用的基于密度的空間聚類(DBSCAN)。

平安科技最近對(duì)RAPIDS進(jìn)行了試用，這是一個(gè)GPU加速的新開(kāi)源平臺(tái)，適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家首次能夠在GPU上運(yùn)行數(shù)據(jù)科學(xué)管線，并大幅縮短數(shù)據(jù)集處理時(shí)間。

平安科技使用RAPIDS以及GPU加速的PCA和DBSCAN之后，工作流程執(zhí)行速度加快了80倍，從幾天縮短到幾小時(shí)（包括數(shù)據(jù)加載和訓(xùn)練時(shí)間）。這有助于該公司主動(dòng)做出預(yù)測(cè)并完善預(yù)防計(jì)劃。

中國(guó)最大的基因公司華大基因(BGI)同樣擁有海量數(shù)據(jù)-超過(guò)1 PB的數(shù)據(jù)存放在該公司稱為知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。華大基因(BGI)使用一種名叫XGBoost的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)用于癌癥患者個(gè)性化免疫治療的靶向多肽進(jìn)行分類。

華大基因(BGI)團(tuán)隊(duì)在NVIDIA DGX-1 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行RAPIDS平臺(tái)，將分析速度提高了17倍，并將多肽的分析范圍擴(kuò)大至數(shù)百萬(wàn)種。

在這方面領(lǐng)先的還有一家公司，它就是專注于數(shù)字化健康業(yè)務(wù)的碳云智能(iCarbonX)。該公司使用越來(lái)越常見(jiàn)的數(shù)字化生理、基因組、代謝組以及宏基因組數(shù)據(jù)來(lái)研究微生物組。碳云智能運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)將微生物組特征和2型糖尿病關(guān)聯(lián)起來(lái)，能提供個(gè)性化的消費(fèi)者醫(yī)療服務(wù)（如飲食建議或治療方案的制定），通過(guò)在Tencent Cloud P40服務(wù)器上部署RAPIDS，該公司的數(shù)據(jù)分析速度立即加快了6倍。

頂尖醫(yī)學(xué)成像公司利用GPU加強(qiáng)研究工作

在互聯(lián)網(wǎng)上圖像和視頻量激增的同時(shí)，醫(yī)學(xué)成像也成為醫(yī)療行業(yè)中最早受益于AI的領(lǐng)域。不過(guò)，雖然目前有70%的醫(yī)學(xué)成像研究是基于深度學(xué)習(xí)，但只有少數(shù)算法能成功應(yīng)用到臨床階段。

個(gè)中原因是，醫(yī)學(xué)成像AI往往對(duì)多項(xiàng)因素都很敏感，例如患者的人口統(tǒng)計(jì)特征、成像儀器的使用年限及其在獲取圖像時(shí)的具體設(shè)置等。此類變量可能會(huì)影響到AI的準(zhǔn)確性。

因此，需要在本地開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用程序，而這正是兩家領(lǐng)先的中國(guó)醫(yī)學(xué)成像公司采取的做法。

聯(lián)影智能(United Imaging Intelligence)是中國(guó)頂尖的人工智能醫(yī)學(xué)影像公司之一，它在NVIDIA DGX系統(tǒng)的基礎(chǔ)上構(gòu)建AI架構(gòu)，以便開(kāi)發(fā)用于全棧式醫(yī)學(xué)影像的人工智能軟件uAI。該公司目標(biāo)是，從影像獲取，疾病篩查，治療方案等全系列醫(yī)學(xué)影像工作流程中開(kāi)發(fā)出優(yōu)秀的人工智能軟件和產(chǎn)品。

同樣地，推想科技(Infervision)成立于2015年，僅4年時(shí)間已成長(zhǎng)為中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像第一梯隊(duì)企業(yè)，并在國(guó)內(nèi)外合作遍布亞洲、歐洲以及北美洲的眾多醫(yī)院。推想采用NVIDIA Clara 平臺(tái)，旨在提升產(chǎn)品性能，驅(qū)動(dòng)新一代AI成像集群。該公司的InferRead系列解決方案將GPU部署進(jìn)AI系統(tǒng)，并已應(yīng)用于全球數(shù)百家頂級(jí)醫(yī)院輔助診斷環(huán)境。

中國(guó)和其他國(guó)家/地區(qū)都在大力擁抱創(chuàng)新，藉此構(gòu)建AI醫(yī)療行業(yè)，讓所有國(guó)民都能受益其中。

關(guān)于NVIDIA

NVIDIA（納斯達(dá)克股票代碼：NVDA）在1999年發(fā)明的GPU激發(fā)了PC游戲市場(chǎng)的增長(zhǎng)，重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)顯卡，并且對(duì)并行計(jì)算進(jìn)行了革新。最近，通過(guò)將GPU作為可以感知和理解世界的計(jì)算機(jī)、機(jī)器人乃至自動(dòng)駕駛汽車的大腦，GPU深度學(xué)習(xí)再度點(diǎn)燃了全新的計(jì)算時(shí)代——現(xiàn)代人工智能。

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