清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院聯(lián)合《大數(shù)據(jù)文摘》發(fā)布了《2018頂級數(shù)據(jù)團隊建設(shè)全景報告》。

日前，清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院聯(lián)合《大數(shù)據(jù)文摘》發(fā)布了《2018頂級數(shù)據(jù)團隊建設(shè)全景報告》，對多個領(lǐng)域數(shù)據(jù)團隊的建設(shè)與發(fā)展進行了詳盡的調(diào)研與分析，盤點數(shù)據(jù)團隊建設(shè)現(xiàn)狀，解答數(shù)據(jù)團隊發(fā)展中面臨的問題，力求為行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)團隊的組建和高校數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)提供指導(dǎo)性意見。報告中，作為大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用落地與技術(shù)團隊搭建的典型企業(yè)調(diào)研案例，車好多集團CTO張小沛應(yīng)邀接受了題為《從高管到一線：如何營造全公司一致的數(shù)據(jù)價值觀》的深度訪談，并分享了車好多集團作為以數(shù)據(jù)技術(shù)為核心驅(qū)動力的新零售企業(yè)，在數(shù)據(jù)團隊建設(shè)與技術(shù)落地方面的理論與實踐經(jīng)驗。

張小沛首先介紹了車好多集團旗下兩大汽車新零售平臺瓜子二手車與毛豆新車的業(yè)務(wù)邏輯與核心技術(shù)驅(qū)動力。她指出，雖然二手車和新車的零售服務(wù)在很多人看來是典型的傳統(tǒng)行業(yè)，但作為汽車行業(yè)新零售的領(lǐng)軍企業(yè)，車好多以涵蓋700萬車輛與超過3億車主和潛在買家數(shù)據(jù)的基因庫作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，已經(jīng)實現(xiàn)了全方位的數(shù)據(jù)驅(qū)動：在供應(yīng)鏈管理、用戶畫像及個性化推薦、智能定價、殘值預(yù)估及金融風(fēng)控等多個領(lǐng)域，車好多都通過人工智能體系“CARS Brain車好多大腦”進行智能化決策與管理，實現(xiàn)了運營效率與用戶體驗的雙重提升，數(shù)據(jù)技術(shù)的投入與數(shù)據(jù)團隊的建設(shè)在其中功不可沒。

張小沛表示，作為瓜子二手車與毛豆新車的母公司，車好多集團對技術(shù)和數(shù)據(jù)的高度敏感和推崇充斥于車好多的各個部門，是車好多由上至下構(gòu)建數(shù)據(jù)技術(shù)核心驅(qū)動力的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，由多個部門共同組建的車好多“技術(shù)委員會”，不僅負責(zé)制定規(guī)則、進行頂層設(shè)計，同時協(xié)調(diào)多個團隊，通過密切溝通來保障數(shù)據(jù)技術(shù)的實際應(yīng)用和問題解決。她說：“一個大的互聯(lián)網(wǎng)平臺，不能單純地把技術(shù)團隊定位為數(shù)據(jù)團隊或AI團隊，它涵蓋不同維度的側(cè)重點，必須是一個綜合的技術(shù)團隊。數(shù)據(jù)是在各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中流通的，一環(huán)一環(huán)緊密地交互，形成一個以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的大閉環(huán)。”

她具體闡釋了這一“閉環(huán)”的結(jié)構(gòu)：研發(fā)人員研發(fā)的數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)工具都建立在一定需求的基礎(chǔ)上，而產(chǎn)品經(jīng)理則是總結(jié)和提煉這些需求的人，會深入到業(yè)務(wù)端，去感知和搜集需求；運營團隊中有數(shù)據(jù)分析師，是數(shù)據(jù)的使用者和數(shù)據(jù)工具的需求方；但由于運營人員本身也是個中間方，而不是直接的業(yè)務(wù)方，在業(yè)務(wù)端也會有前線的支持團隊，去提煉前線的需求，試用數(shù)據(jù)工具，再提出調(diào)整的需求。從前線到運營再到后期，團隊中都會有數(shù)據(jù)相關(guān)的人員，分別在提煉需求、對需求進行證實或者證偽，試用、迭代、優(yōu)化，為最前線的業(yè)務(wù)人員提供反饋和培訓(xùn)，從而構(gòu)成“完整的閉環(huán)”。

她以瓜子二手車智能調(diào)度場景為例：瓜子二手車基礎(chǔ)的C2C直賣業(yè)務(wù)模式，從上門評估到約買賣雙方看車，整個流程中有大量的服務(wù)人員，怎樣合理安排這些人員達到最好的客戶體驗，實現(xiàn)最高的轉(zhuǎn)化率，此前是由城市經(jīng)理等工作人員憑個人經(jīng)驗來決定，效果究竟如何難以判斷。2016年起瓜子二手車技術(shù)團隊開始投入研發(fā)評估師和銷售人員的智能調(diào)度，從智能路線規(guī)劃到根據(jù)評估師和銷售人員的專業(yè)及個人能力優(yōu)勢做合理匹配等舉措，帶來了雙倍甚至三倍的人效提升。

業(yè)務(wù)導(dǎo)向、數(shù)據(jù)驅(qū)動、自主研發(fā)、靈活運用，是張小沛對車好多以數(shù)據(jù)技術(shù)為核心驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的幾個方針，在這些方針的帶領(lǐng)下，車好多的行業(yè)領(lǐng)軍地位日益穩(wěn)固。她說：“我們正進入一片幾乎沒有人踏足過的領(lǐng)域，既充滿了對于未知的興奮，也缺乏參照目標，只能依靠自身不斷探索前行。我相信，大數(shù)據(jù)與人工智能會是汽車行業(yè)變革的核心引擎，通過自身快速的嘗試、學(xué)習(xí)和迭代，我們會帶領(lǐng)和推動全行業(yè)走向一個新的發(fā)展階段。”

事實上，正如《2018頂級數(shù)據(jù)團隊建設(shè)全景報告》序言中指出的，除了技術(shù)層面以外，對于行業(yè)的理解認識以及行之有效地將其與技術(shù)相結(jié)合，在這個時代變得越來越重要。同樣受邀參加深度訪談的紅杉資本中國合伙人、前阿里巴巴集團副總裁/數(shù)據(jù)委員會會長車品覺，微軟中國CTO韋青，百度地圖主任研發(fā)架構(gòu)師、技術(shù)委員會負責(zé)人張傳明，愛奇藝大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能負責(zé)人孫斌等也提及了相似的觀點。隨著大數(shù)據(jù)逐步從體量導(dǎo)向轉(zhuǎn)向價值導(dǎo)向、人工智能從技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)向應(yīng)用落地，會有越來越多的企業(yè)持續(xù)推進數(shù)據(jù)技術(shù)的落地應(yīng)用，利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大的價值。

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