今年的KDD采用的是雙盲評(píng)審，且著重強(qiáng)調(diào)論文的“可復(fù)現(xiàn)性”。

剛剛，第25屆ACM SIGKDD（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)大會(huì)）最佳論文及三大競(jìng)賽等主要獎(jiǎng)項(xiàng)揭曉，康奈爾大學(xué)的華人博士Dong Kun獲得Research Track最佳論文，其余的如KDD CUP獎(jiǎng)項(xiàng)則基本被中國(guó)包攬。

KDD，是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域國(guó)際最高級(jí)別的會(huì)議，從1995年至今已舉辦了二十余屆，每年的接受率都不超過(guò)20%。而和往年不同的是，今年的KDD采用的是雙盲評(píng)審，且著重強(qiáng)調(diào)論文的“可復(fù)現(xiàn)性”，即論文之外還需額外提交內(nèi)容展示可復(fù)現(xiàn)性，包括實(shí)驗(yàn)方法、經(jīng)驗(yàn)評(píng)估和結(jié)果等，甚至在論文中展現(xiàn)研究代碼和數(shù)據(jù)，所用的算法和資源。

相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，今年的評(píng)審依舊分為研究（Research track）和應(yīng)用（Applied track）兩大賽道，其中研究賽道共收到1179篇投稿，最終111篇被收錄為Oral論文，63篇被收為Poster論文，入選率僅14.8%，而去年這一賽道的入選率為20.7%。

應(yīng)用賽道則收到700余篇投稿，其中45篇被接收錄為Oral論文，100篇被收為Poster論文，入選率為20.7%。

Dong Kun所獲得的便是研究賽道的最佳論文，題為“Network Density of States”，文中主要闡述了“利用研究凝聚態(tài)物理中狀態(tài)密度的方法來(lái)研究網(wǎng)絡(luò)中的譜密度”的研究方法，打開(kāi)了使用完整光譜信息作為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)分析工具的大門(mén)。

除此之外，中國(guó)軍團(tuán)在KDD CUP 2019競(jìng)賽中表現(xiàn)也尤為亮眼，包攬了大多數(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)。在常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽、“Research for Humanity” 強(qiáng)化學(xué)習(xí)競(jìng)賽三大賽道中，常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽分為兩大任務(wù)，其中螞蟻金服和上海微盟、趨勢(shì)科技、滴滴、北京郵電大學(xué)、華南理工大學(xué)、京東等拿下了任務(wù)1的冠亞軍；東南大學(xué)拿下了任務(wù)2的亞軍；而額外設(shè)立的PaddlePaddle特別獎(jiǎng)則由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得。

自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽中，深蘭科技和北京大學(xué)獲得冠軍，阿里巴巴則拿下了季軍；“Research for Humanity” 強(qiáng)化學(xué)習(xí)競(jìng)賽中，中國(guó)臺(tái)灣國(guó)立成功大學(xué)獲得冠軍，清華大學(xué)、京東和北京航空航天大學(xué)獲得亞軍，季軍則由瓜子網(wǎng)收入囊中。

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