SACC一直緊跟系統(tǒng)架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)熱點(diǎn)，成為架構(gòu)師、CTO、CIO以及各研發(fā)人員學(xué)習(xí)交流的前沿陣地。

2019已經(jīng)過(guò)半，第十一屆中國(guó)系統(tǒng)架構(gòu)師大會(huì)SACC2019的腳步也越來(lái)越近了，十年來(lái)中國(guó)系統(tǒng)架構(gòu)師大會(huì)SACC一直緊跟系統(tǒng)架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)熱點(diǎn)，成為架構(gòu)師、CTO、CIO以及各研發(fā)人員學(xué)習(xí)交流的前沿陣地，也成為程序員向架構(gòu)師進(jìn)階路上的良師益友。

為了使SACC2019保持一貫的高水準(zhǔn)，會(huì)前我們對(duì)紛繁復(fù)雜的技術(shù)做了調(diào)研，在專(zhuān)家的幫助下找出了當(dāng)前架構(gòu)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)熱點(diǎn)。

高可用業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

高可用是一個(gè)主觀性較強(qiáng)的相對(duì)概念，不同的人有不同的見(jiàn)解。如今業(yè)務(wù)需要快速變化應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，更多的是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)IT變革，很多技術(shù)專(zhuān)家都強(qiáng)調(diào)技術(shù)已經(jīng)融入業(yè)務(wù)的方方面面。不同以往，架構(gòu)設(shè)計(jì)不能只從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)考慮問(wèn)題，高可用不再是局限于某個(gè)系統(tǒng)，應(yīng)該從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，全方位考慮面向業(yè)務(wù)的高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)，讓業(yè)務(wù)不間斷對(duì)外提供服務(wù)。

分布式存儲(chǔ)

在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值越發(fā)凸顯，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。而對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)說(shuō)，面臨著海量數(shù)據(jù)高并發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景的挑戰(zhàn)，需要解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更多、更快、更穩(wěn)定以及長(zhǎng)期保存的需求。分布式存儲(chǔ)相對(duì)于傳統(tǒng)集中式存儲(chǔ)具有高性能、彈性可擴(kuò)展、穩(wěn)定性等優(yōu)點(diǎn)，在價(jià)格方面也更有優(yōu)勢(shì)。雖然在某些高端存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景，傳統(tǒng)集中式存儲(chǔ)依然具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，但分布式存儲(chǔ)的發(fā)展勢(shì)不可擋。

數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)構(gòu)成了企業(yè)架構(gòu)，三者需要相輔相成。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)價(jià)值不斷凸顯，數(shù)據(jù)架構(gòu)越來(lái)越受到企業(yè)重視，目前數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)架構(gòu)需要變革，不論是大數(shù)據(jù)架構(gòu)還是數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，都要與時(shí)俱進(jìn)，滿足橫向可擴(kuò)展、高度解耦，要有足夠的靈活支持多種業(yè)務(wù)需求。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)平臺(tái)是企業(yè)大數(shù)據(jù)的底子，要想發(fā)展好底子要打牢，其演進(jìn)會(huì)遇到很多問(wèn)題，比如隨著集群數(shù)量和規(guī)模不斷變大，會(huì)遇到運(yùn)維、調(diào)優(yōu)、性能、高可用等方面的挑戰(zhàn)，也有企業(yè)在嘗試建設(shè)應(yīng)用集群從而使靈活性更高。而大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)有了很多不錯(cuò)的落地，比如在應(yīng)急管理平臺(tái)的防災(zāi)預(yù)測(cè)，在滴滴出行的接送匹配，在工程方面對(duì)泵車(chē)的檢修預(yù)警等。

企業(yè)中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)

今年一股“中臺(tái)熱”席卷中國(guó)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，大多數(shù)人認(rèn)為中臺(tái)的出現(xiàn)是為了可以更好服務(wù)前臺(tái)的規(guī)模化創(chuàng)新，可以更及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求，企業(yè)要有靈活的小前臺(tái)，豐富的大中臺(tái)和穩(wěn)定的后臺(tái)支撐。而中臺(tái)與平臺(tái)、PaaS之間的差異也是不少企業(yè)心頭之問(wèn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)的雙中臺(tái)怎樣配合，如何有效避免重復(fù)造輪子，都需要企業(yè)去探索。

基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用實(shí)踐

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)數(shù)據(jù)、算法和算力，大數(shù)據(jù)的發(fā)展為人工智能提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，現(xiàn)在結(jié)合場(chǎng)景有了越來(lái)越多的落地實(shí)踐。比如智能外呼機(jī)器人替代或者輔助傳統(tǒng)的呼叫中心，OCR幫助外勤人員智能巡店陳列商品，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)智能推薦的千人千面等，為企業(yè)降低了成本提升了效率。不過(guò)總體來(lái)看人工智能目前還處在能聽(tīng)會(huì)讀階段，在語(yǔ)義理解以及情緒感知等方面有待突破，而如何與場(chǎng)景更有效結(jié)合也是不小的挑戰(zhàn)。

微服務(wù)與云原生架構(gòu)

企業(yè) IT 面臨著高并發(fā)、超大規(guī)?？焖俚碌忍魬?zhàn)，需要更高的彈性和敏捷性。IT也在向微服務(wù)、云原生架構(gòu)轉(zhuǎn)型，解放架構(gòu)自由度，最大化業(yè)務(wù)敏捷性。很多企業(yè)在進(jìn)行微服務(wù)化改造讓業(yè)務(wù)更敏捷，而云原生的核心是彈性，支持多租戶和橫向擴(kuò)展，都為企業(yè)應(yīng)對(duì)新時(shí)期的挑戰(zhàn)提供了有效的幫助。微服務(wù)和云原生架構(gòu)不再是高冷的詞匯，逐漸飛入尋常企業(yè)。

10月31日~11月2日，由 IT168 旗下 ITPUB 企業(yè)社區(qū)平臺(tái)主辦的第十一屆中國(guó)系統(tǒng)架構(gòu)師大會(huì)SACC2019將在北京舉行，本屆大會(huì)以“數(shù)字轉(zhuǎn)型 架構(gòu)演進(jìn)”為主題，繼續(xù)沿用四大主線并行的演講模式，設(shè)置業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐和開(kāi)源架構(gòu)設(shè)計(jì)四大主線，共1個(gè)主會(huì)場(chǎng)，20個(gè)技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)，100+來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造業(yè)、電商等領(lǐng)域嘉賓，將為廣大參會(huì)者提供一場(chǎng)最具價(jià)值的技術(shù)交流盛會(huì)。

目前已經(jīng)確定滴滴出行高級(jí)副總裁章文嵩、網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長(zhǎng)汪源、騰訊數(shù)據(jù)平臺(tái)部總經(jīng)理蔣杰、京東商城技術(shù)副總裁劉海鋒、快狗打車(chē)（原58速運(yùn)）CTO沈劍、同程藝龍副總裁、研發(fā)中心負(fù)責(zé)人余沛、白山云聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO童劍、百度大數(shù)據(jù)主任架構(gòu)師馬如悅、知乎合伙人高級(jí)副總裁李大海、好買(mǎi)財(cái)富平臺(tái)架構(gòu)部技術(shù)總監(jiān)王曄倞組成的大會(huì)顧問(wèn)委員會(huì)為大會(huì)進(jìn)行技術(shù)把關(guān)。貝殼金服 2B2CCTO史海峰、滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人羅李、騰訊云架構(gòu)平臺(tái)部副總監(jiān)程彬、京東數(shù)科研發(fā)支持負(fù)責(zé)人唐洪山、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)-到家事業(yè)群研究員&美團(tuán)配送后臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人宋斌等17位技術(shù)專(zhuān)家將為大會(huì)提供技術(shù)支持。

螞蟻金服高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家趙裕眾（花名陳群）、網(wǎng)易猛犸大數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人郭憶、滴滴出行大數(shù)據(jù)運(yùn)維保障負(fù)責(zé)人江裕城、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)專(zhuān)家快狗打車(chē)（原58速運(yùn)）CTO沈劍、58同城AI Lab負(fù)責(zé)人詹坤林、騰訊音樂(lè)全民K歌UGC業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人黃浩、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)首席架構(gòu)師&技術(shù)委員會(huì)主席孫玄、京東物流高級(jí)算法工程師鄧克捷等幾十位專(zhuān)家已經(jīng)確認(rèn)參加主題演講，其中，沈劍將為大會(huì)帶來(lái)3個(gè)小時(shí)的演講，系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，精彩不容錯(cuò)過(guò)。

部分大會(huì)亮點(diǎn)呈現(xiàn)：

一、深入數(shù)據(jù)架構(gòu)，整體架構(gòu)設(shè)計(jì)

1、一次搞定數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。在如今的數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線、高容量、大并發(fā)面臨著挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)庫(kù)需要迭代升級(jí)。數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)也存在諸多難點(diǎn)，如果能有專(zhuān)家系統(tǒng)性地講解數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)那是再好不過(guò)了。

在“專(zhuān)場(chǎng) 9：數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)”，互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)專(zhuān)家快狗打車(chē)（原58速運(yùn)）CTO沈劍將帶來(lái)3個(gè)小時(shí)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如果你所在的單位已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，也能通過(guò)本次深入的講解，進(jìn)行對(duì)比與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。

2、全民K歌UGC架構(gòu)高可用實(shí)現(xiàn)。全民K歌擁有6億用戶，DAU高達(dá)6000萬(wàn)，用戶會(huì)產(chǎn)生大量的音頻、視頻、圖片等UGC數(shù)據(jù)，每天新增存儲(chǔ)超過(guò)80T，此外，UGC作為用戶最核心的數(shù)據(jù)，活躍用戶可能擁有30萬(wàn)條UGC，而普通用戶只有幾條UGC內(nèi)容，如何實(shí)現(xiàn)變長(zhǎng)大列表數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)，適配UGC內(nèi)容的經(jīng)常變更，并提供高達(dá)30萬(wàn)QPS訪問(wèn)，和3個(gè)9以上的可用性；另外，音頻和MV屬于流媒體數(shù)據(jù)，如何合理的實(shí)現(xiàn)流媒體內(nèi)容的冷熱劃分，提供最佳的CDM調(diào)度和回源策略，在提升用戶流媒體播放體驗(yàn)的同時(shí)，有效的降低帶寬成本，這些都是全民K歌需要面對(duì)和解決的技術(shù)問(wèn)題。

在“專(zhuān)場(chǎng) 18：高可用業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)”，騰訊音樂(lè)全民K歌UGC業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人黃浩將帶來(lái)全民K歌高可用業(yè)務(wù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)路徑與經(jīng)驗(yàn)。

二、分布式技術(shù)-分布式存儲(chǔ)

1、OceanBase存儲(chǔ)系統(tǒng)的架構(gòu)演進(jìn)歷程及工程實(shí)踐。作為一款阿里巴巴和螞蟻金服自研的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，OceanBase歷經(jīng)了近10年的發(fā)展歷程。近10年來(lái)OceanBase的存儲(chǔ)架構(gòu)經(jīng)歷了多次演進(jìn)，以解決業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜苛刻的存儲(chǔ)需求。而對(duì)于分布式存儲(chǔ)來(lái)說(shuō)，難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)讀寫(xiě)的一致性。

在“專(zhuān)場(chǎng) 1：分布式存儲(chǔ)（上）”，螞蟻金服高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家趙裕眾（花名陳群）將回顧OceanBase存儲(chǔ)架構(gòu)的演進(jìn)歷程，討論每一次進(jìn)化背后的業(yè)務(wù)與設(shè)計(jì)考量。

2、春晚?yè)u紅包場(chǎng)景下億級(jí) QPS 存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)。針對(duì)百度春晚?yè)u紅包活動(dòng)中 KV 存儲(chǔ)的應(yīng)用, 對(duì)億級(jí) QPS 下面臨的技術(shù)架構(gòu)挑戰(zhàn)進(jìn)行分析, 以及說(shuō)明在架構(gòu)設(shè)計(jì)中高性能, 強(qiáng)一致性中如何進(jìn)行取舍, 同時(shí)提出了后續(xù)架構(gòu)上可優(yōu)化及改進(jìn)的方向。

在“專(zhuān)場(chǎng) 1：分布式存儲(chǔ)（上）”，百度資深研發(fā)工程師廖洪流將帶來(lái)他的實(shí)踐分享。

三、從自動(dòng)化到智能化

1、從DevOps到AIOps的轉(zhuǎn)型。從手動(dòng)運(yùn)維到DevOps，再到目前AIOps，相信很多企業(yè)都在經(jīng)歷著這些轉(zhuǎn)變。翼課網(wǎng)目前正在做的智能化容量管理和智能化故障處理項(xiàng)目，目前其DevOps可以做到代碼、配置、數(shù)據(jù)庫(kù)上線、執(zhí)行任務(wù)、CDN上線、App上線更新，全平臺(tái)自動(dòng)化，開(kāi)發(fā)可自助完成，全程運(yùn)維不參與。這其中有很多經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)歷、坑、成果可以分享，與此同時(shí)仍有一些挑戰(zhàn)，比如如何高效、精準(zhǔn)、快速的定位線上數(shù)據(jù)庫(kù)集群？如何準(zhǔn)確的預(yù)估容量？也需要更多的探索。

在“專(zhuān)場(chǎng) 13：從DevOps到AIOps（上）”中，技術(shù)總監(jiān)陳永清將分享翼課網(wǎng)從DevOps到AIOps轉(zhuǎn)型的那些經(jīng)驗(yàn)與坑。

四、云架構(gòu)、微服務(wù)

1、拋磚引玉：Service Mesh在瓜子平臺(tái)的探索與實(shí)踐

在“專(zhuān)場(chǎng)14，云原生架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)踐”，車(chē)好多技術(shù)部研發(fā)效能團(tuán)隊(duì)技術(shù)總監(jiān)董彬?qū)?lái) Service Mesh 在瓜子二手車(chē)的實(shí)踐。

演講主要包括：在 K8S 上 通過(guò) sidecar 作為服務(wù)發(fā)現(xiàn)和注冊(cè)的架構(gòu)原理；通過(guò) gRPC Bridge 做服務(wù)注冊(cè)，以及通過(guò) gRPC Proxy 做服務(wù)發(fā)現(xiàn)的 Sidecar 模式；使用 gRPC gateWay 把 gRPC 轉(zhuǎn)換成 HTTP 調(diào)用；CI/CD 把 protobuf 生成多語(yǔ)言代碼以及符合 OpenAPI 標(biāo)準(zhǔn) 的 Swagger 文檔；車(chē)好多自研的 gRPCx 開(kāi)發(fā)框架包含 Golang 和 Java 版本；使用 Kong API 網(wǎng)關(guān)代理內(nèi)網(wǎng)服務(wù)間請(qǐng)求和外網(wǎng)客戶端請(qǐng)求，把鑒權(quán)，安全熔斷限流等能力統(tǒng)一托管起來(lái)，降低了服務(wù)器開(kāi)發(fā)的門(mén)檻等。

五、大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

1、地圖空間大數(shù)據(jù)計(jì)算優(yōu)化與應(yīng)用。滴滴出行已經(jīng)走入普通都市人的生活和工作日常。眾所周知，出行場(chǎng)景下的接送駕是整體司乘體驗(yàn)中非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，良好的接送駕體驗(yàn)的核心是要給到司乘一個(gè)合理的上下車(chē)位置，使司機(jī)、乘客在盡量低成本的前提下順利匯合和送達(dá)。所以，問(wèn)題來(lái)了，如何結(jié)合大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和地圖數(shù)據(jù)的特點(diǎn)構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的位置推薦引擎，盤(pán)活海量的用戶數(shù)據(jù)，并支撐高性能的服務(wù)訪問(wèn)，為接送駕的推薦產(chǎn)品和策略迭代賦能，是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

在“專(zhuān)場(chǎng) 7：基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐”，滴滴出行專(zhuān)家工程師李浩將結(jié)合接送駕業(yè)務(wù)場(chǎng)景，介紹滴滴是如何基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建并優(yōu)化位置推薦引擎以及其所面對(duì)的挑戰(zhàn)和思考。

2、PB級(jí)ElasticSearch集群架構(gòu)設(shè)計(jì)與平臺(tái)化演進(jìn)。ElasticSearch的應(yīng)用一直非常廣泛，隨著企業(yè)ElasticSearch集群數(shù)量和規(guī)模不斷變大，過(guò)程中會(huì)遇到運(yùn)維成本高、性能調(diào)優(yōu)困難、高可用難以保障等常見(jiàn)問(wèn)題。

面對(duì)這樣的問(wèn)題每個(gè)企業(yè)都有自己的應(yīng)對(duì)策略，同程藝龍有可行的應(yīng)對(duì)思路和成功實(shí)踐，并將之演化成通用服務(wù)平臺(tái)進(jìn)一步降低接入和使用成本。

在“專(zhuān)場(chǎng) 3：大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)”，同程藝龍研發(fā)中心技術(shù)專(zhuān)家周祝群將分享同程藝龍ElasticSearch平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署與調(diào)優(yōu)、監(jiān)控報(bào)警、接入規(guī)范以及多數(shù)據(jù)中心高可用保障等多個(gè)方面的思考和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。

六、企業(yè)中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)

1、網(wǎng)易全鏈路數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)實(shí)踐。網(wǎng)易擁有網(wǎng)易考拉、網(wǎng)易嚴(yán)選兩個(gè)電商平臺(tái)，而隨著網(wǎng)易電商業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的生命線，每天有數(shù)十萬(wàn)張表被加工計(jì)算，生產(chǎn)出來(lái)數(shù)千個(gè)指標(biāo)呈現(xiàn)在各個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，每天有大量的運(yùn)營(yíng)、分析師、管理人員、POP商家基于這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品、報(bào)表進(jìn)行商業(yè)決策。隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模和業(yè)務(wù)復(fù)雜性的提升，指標(biāo)計(jì)算口徑不一致，取數(shù)效率低，數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè)，大數(shù)據(jù)投入成本快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題頻發(fā)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用效果面臨了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。

在“專(zhuān)場(chǎng) 12：企業(yè)大中臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)踐”，網(wǎng)易大數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人郭憶將結(jié)合網(wǎng)易考拉數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)實(shí)踐，從問(wèn)題出發(fā)，結(jié)合解決問(wèn)題的方法論，分享網(wǎng)易數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)實(shí)踐。

2、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺(tái)技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建之道。在“專(zhuān)場(chǎng) 12：企業(yè)大中臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)踐”，轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)首席架構(gòu)師，技術(shù)委員會(huì)主席孫玄將帶來(lái)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺(tái)技術(shù)架構(gòu)構(gòu)成、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺(tái)技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建哲學(xué)、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺(tái)技術(shù)架構(gòu)實(shí)踐、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺(tái)技術(shù)架構(gòu)未來(lái)思考四點(diǎn)分享。

七、基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用實(shí)踐

1、AI在陌陌直播內(nèi)容智能的探索與應(yīng)用。直播是陌陌社交泛娛樂(lè)平臺(tái)的重要場(chǎng)景，而圖像內(nèi)容則是主播與用戶進(jìn)行互動(dòng)的核心媒介，如何對(duì)直播圖像信息進(jìn)行理解與利用，是持續(xù)提升直播用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵點(diǎn)之一。涉及到違規(guī)內(nèi)容特別是色情等識(shí)別、才藝顏值等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容識(shí)別、海報(bào)自動(dòng)生成等現(xiàn)場(chǎng)感增強(qiáng)方案，過(guò)程中會(huì)遇到一些困難，陌陌利用技術(shù)創(chuàng)新、圖像工程應(yīng)用框架等解決了這些問(wèn)題。

在“專(zhuān)場(chǎng) 16：人工智能算法與應(yīng)用實(shí)踐（上）”，陌陌內(nèi)容智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人高龍成將介紹陌陌如何運(yùn)用AI技術(shù)給直播內(nèi)容做智能升級(jí)。

2、智能語(yǔ)音應(yīng)用助力呼叫中心提高人效和服務(wù)質(zhì)量。呼叫中心是企業(yè)銷(xiāo)售、客服人員與客戶連接的橋梁，AI技術(shù)可應(yīng)用于人工外呼的不同階段以創(chuàng)造價(jià)值：

（1）在人工外呼前期，基于語(yǔ)音識(shí)別、NLP和自動(dòng)對(duì)話技術(shù)實(shí)現(xiàn)的智能外呼機(jī)器人可以代替人工與用戶自動(dòng)對(duì)話，這可以大大減少人工撥打量，提高整體人效。

（2）在人工外呼結(jié)束后，基于語(yǔ)音識(shí)別、NLP技術(shù)構(gòu)建的智能質(zhì)檢機(jī)器人可以對(duì)通話錄音進(jìn)行分析質(zhì)檢，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)違規(guī)錄音，這可以規(guī)范化銷(xiāo)售和客服工作，提高客戶服務(wù)質(zhì)量。

在“專(zhuān)場(chǎng) 20：人工智能算法與應(yīng)用實(shí)踐（下）”，58同城AI Lab負(fù)責(zé)人詹坤林將帶來(lái)58同城對(duì)智能語(yǔ)音的應(yīng)用，看AI如何助力提高人效和服務(wù)質(zhì)量。

“浪奔浪流，萬(wàn)里濤濤江水永不休”，技術(shù)的浪潮也如這江水滔滔不絕，加入我們與弄潮兒共論“數(shù)字轉(zhuǎn)型”之道，同看“架構(gòu)演進(jìn)”之路。

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