由代碼構(gòu)成的世界里，開源正在成為一種“新武器”。

最近，開源界最熱鬧的一件事莫過于華為發(fā)布的鴻蒙操作系統(tǒng)開源。

毫無疑問開源是生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵，很多開源組織也成為科技公司互相爭搶的香餑餑，微軟、IBM都愿意在上面一擲千金。

但是在開源這個事情上，背離初衷、偏離軌道是常事，而開源不等于免費，也不等于不賺錢。開源，到底意味著什么？大公司又為什么紛紛選擇在AI時代里擁抱它？

微軟的打臉史，開源成為趨勢

早年，微軟被稱為開源社區(qū)的劊子手，十年河?xùn)|十年河西，如今的微軟卻愿意花75億美元拿下GitHub。

Linux、Android、Mozilla Firefox，諸多我們耳熟能詳?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)軟件應(yīng)用都始于開源，開源也從初期的“小眾文化”慢慢成為“流行文化”。

如果互聯(lián)網(wǎng)讓大家看到了開源的魔力，到了AI時代，開源已經(jīng)成為絕對的生產(chǎn)力，谷歌的TensorFlow、Facebook的Torch等等，促成了深度學(xué)習(xí)的繁榮。

然而曾幾何時，開源還只是學(xué)術(shù)界的狂歡。從誕生于貝爾實驗室的操作系統(tǒng)UNIX到MIT工程師發(fā)起的GNU項目（在AT&T將UNIX商業(yè)化后，GNU的目標是創(chuàng)建一個完全自由且向下兼容UNIX的操作系統(tǒng)），彼時的開源軟件還叫做自由軟件，Linux的誕生是開源發(fā)展史上的里程碑事件。

28年前，正在讀大學(xué)的芬蘭小伙Linus Toravalds在Minix新聞組上發(fā)了條消息，他創(chuàng)建了一個類Unix操作系統(tǒng)的自由內(nèi)核（后來的Linux內(nèi)核），并貢獻出了將近一萬行的源代碼。無心插柳柳成蔭，Toravalds在書中寫道，“最后才意識到自己寫了一個操作系統(tǒng)內(nèi)核。”

圖 | Linus Toravalds

GNU項目發(fā)展之初，最大的問題是一直沒能開發(fā)出具有完備功能的內(nèi)核，Toravalds的工作補全了這個短板，Linux內(nèi)核填補了GNU用戶需要完整的且使用自由軟件的類UNIX系統(tǒng)的空白。

在Toravalds轉(zhuǎn)用GNU項目使用的GPL許可證（自由軟件許可證，給予了終端用戶運行、學(xué)習(xí)、共享和修改軟件的自由）后，Linux和GNU的開發(fā)者一起把GNU的部件和Linux集成起來，使它成為一個可運行的自由操作系統(tǒng)。

Linux有多偉大呢？如果沒有Linux，也就沒有今天被IBM重金收購的Red Hat。Linux操作系統(tǒng)和微軟的Windows相比，它完全免費，可以通過模擬器運行DOS、Windows，支持多用戶多任務(wù)，具備字符界面和圖形界面。最關(guān)鍵Linux還支持多平臺，這也奠定之后Android的成功。

看到如此強大、可持續(xù)的操作系統(tǒng)，微軟也有了危機感。從90年代到21世紀初，微軟同整個開源陣營勢如水火，彼此將對方視作眼中刺。

然而，開源的強大在于全球所有程序員共同參與到社區(qū)和生態(tài)的建設(shè)中，所以雙方在漫長較量后最終的輸贏也是意料之中。

除了Linux操作系統(tǒng)之外，當前影響最為深遠“開源項目”非Android莫屬，Android基于Kernel（Linux內(nèi)核）開發(fā)，所以它也是擁有GPL許可證的開源項目。不過，Google通過Android之上的硬件驅(qū)動和應(yīng)用程序讓Android成為了閉源系統(tǒng)。

GitHub的出現(xiàn)是開源軟件發(fā)展的新高潮，誕生于2008年的GitHub提供使用Git進行版本控制的軟件源代碼托管服務(wù)。其中，Git指的是一個開源的分布式版本控制系統(tǒng)，由Linus Torvalds 開發(fā)，于2005年在GPL開源許可證下發(fā)布，最初目的是為更好地管理Linux內(nèi)核的開發(fā)。

GitHub讓任何人都可以輕松提交自己的代碼，并在GitHub上托管自己的開源項目。開發(fā)者協(xié)作方式的改變以及參與門檻的降低，讓開源成了一個全球人人皆可參與的事情。

如今，微軟大力擁抱開源，乃至收購GitHub，也能看出它們在新技術(shù)潮流下，不得不順勢而為的妥協(xié)。

開源不是免費，賣的是服務(wù)，賺的是生態(tài)

開源軟件不是免費軟件，所以它也不會標秉不收費。嚴格意義上來說，開源軟件指在軟件發(fā)行的時候，附上軟件的源代碼，并授權(quán)允許用戶更改/自由再散布/衍生著作。雖說開源并不抵制商業(yè)收費，但實際情況是開源軟件很少會收費。

但不收費并不意味著開源賺不到錢，Red Hat就是非常典型的案例。

Red Hat現(xiàn)任CEO詹姆斯·懷特赫斯特在2012年接受采訪時舉了一個例子：紐交所一直在用免費的Red Hat Linux系統(tǒng)交易股票，但如果紐交所想用新處理器提高效率，就需要為新硬件部署新的系統(tǒng)和應(yīng)用程序。同樣的事每隔幾年會發(fā)生一次，紐交所有兩個選擇：一是自己組建團隊完成所有系統(tǒng)維護、開發(fā)工作；二是花錢請Red Hat的工程師來做。相當數(shù)量的企業(yè)用戶都選擇了后者。

簡而言之，Red Hat開發(fā)了企業(yè)版Linux操作系統(tǒng)免費給大家用，軟件雖免費，但是如果你想要專業(yè)的“售后服務(wù)”就得自掏腰包。

有業(yè)內(nèi)人士總結(jié)，“Red Hat的成功證明了‘開源是樁好買賣’。而商業(yè)開源軟件的模式其實并不難理解，也就是對開放源代碼進行篩選、整合、優(yōu)化，繼而將之工程化、系統(tǒng)化、服務(wù)化和商業(yè)化。”

Red Hat是第一個吃螃蟹的人，也是開源軟件領(lǐng)域最成功的的一家商業(yè)公司?；ヂ?lián)網(wǎng)時代造就了他們，但隨之而來的AI、云計算主導(dǎo)的新技術(shù)時代，也讓他們不得不順著技術(shù)潮流，選擇一種更好的“活法”。

Red Hat和GitHub被收購的時間相隔很近，由此引發(fā)的是整個開源社區(qū)對開源軟件的再思考，有程序員反對微軟收購GitHub，認為這是對開源的一種“玷污”，但是開源軟件快速發(fā)展的這幾年，這些開源企業(yè)的生存境遇卻是另一番局面。

被收購前的Red Hat股價一直在跌，GitHub則長期處于入不敷出的困境中。其他開源公司的日子也不好過，最大開源問答社區(qū)Stack Overflow此前宣布裁員20%，開源的兩大數(shù)據(jù)巨頭Cloudera與Hortonworsk合并，再往前追溯包括Oracle收購SUN……

與之形成對比的是，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)、科技公司開始加入開源大家庭，開源已經(jīng)是成為約定俗成的文化。由代碼構(gòu)成的世界里，開源正在成為一種“新武器”。

AI時代，為什么大家都在開源？

大公司的開源項目數(shù)不勝數(shù)，最為外界熟悉的莫過于一些主流的深度學(xué)習(xí)框架：Google的TensorFlow、Facebook的Torch、百度的PaddlePaddle、亞馬遜AWS的MXNet、微軟的CNTK，以及小米的MACE……

一方面也是因為當前人工智能處于風口上，所以涌現(xiàn)出了諸多面向深度學(xué)習(xí)的開源框架。另一方面，借助這些開源工具，開發(fā)人員不再需要從復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始碼代碼，只需要“排列組合”，從這些開源框架中選出適用的模型來訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)參數(shù)。

當然這些商業(yè)公司會選擇開源深度學(xué)習(xí)框架，很關(guān)鍵的一個因素是深度學(xué)習(xí)最核心的是數(shù)據(jù)，而不是模型，最重要的數(shù)據(jù)還是握在自己手上。

更重要的是，開源意味著生態(tài)，以非常成功的開源案例TensorFlow為例，首先可以給谷歌的AI周邊產(chǎn)品帶來輻射效應(yīng)，比如用TensorFlow訓(xùn)練數(shù)據(jù)就得接入到谷歌云服務(wù)上，以及使用谷歌的張量處理器TPU提高數(shù)據(jù)訓(xùn)練速度等。

華為也在開源自己的方舟編譯器，而鴻蒙OS更是在問世之初就即刻宣布了開源，生態(tài)的重要不言而喻。

谷歌這樣的科技公司在開源軟件方面本質(zhì)上和Red Hat商業(yè)模式一樣，當用戶使用免費開源工具時，會很自然地被引導(dǎo)到需要付費的服務(wù)，他們最終從軟硬件底層、應(yīng)用層到云服務(wù)向客戶提供一整套解決方案而盈利。

從這個角度再去看，科技公司在AI上正在重走老牌開源公司的老路，不同的是，無論谷歌，還是百度，開源業(yè)務(wù)只是它們AI事業(yè)中的滄海一粟。

而傳統(tǒng)開源公司的殺手锏就在于它們早早地建設(shè)好了社區(qū)生態(tài)，并且手中有大量的企業(yè)級客戶。這對于方興未艾的云服務(wù)市場來說，是一盤現(xiàn)成的“大餐”。

比如，IBM收購Red Hat就是看中了它們的混合云技術(shù)產(chǎn)品和客戶，從而提高在云服務(wù)市場和亞馬遜、微軟、谷歌競爭的籌碼。

同樣對于微軟來說，也是看中了社區(qū)生態(tài)對于云服務(wù)市場的積極作用，比如讓GitHub上的開發(fā)者在微軟Azure上運行開源軟件。同時，還能“洗白”曾經(jīng)在開源社區(qū)的負面形象。

云服務(wù)廠商的戰(zhàn)火已經(jīng)蔓延到了開源平臺，微軟和IBM雖奪得了頭籌，但開源為自家的業(yè)務(wù)能帶來多少增值，恐怕還需要時間檢驗。

總而言之，現(xiàn)在是一個崇尚開源文化的時代，手上沒有點開源的項目，似乎都沒資格宣稱自己是科技公司。

開源后的世界，機會掌握在自己手中

開源社區(qū)的繁榮一方面促成了像Red Hat、GitHub這樣的公司，同時也給很多創(chuàng)業(yè)公司降低了技術(shù)門檻，選擇開源意味著省去了大量的底層開發(fā)，直接“站在巨人的肩膀”上。

但就像業(yè)內(nèi)人士所評價，省事的半成品背后也暗藏著巨大的風險。以Android為例，雖然GPL協(xié)議下的代碼版權(quán)不屬于某個人和機構(gòu)，但谷歌可以針對深度植入的移動服務(wù)收費。再比如當年Facebook改變前端框架ReactJS的協(xié)議，在開源庫的授權(quán)中加入專利條款等等。

另外，AI之下，開源也帶了更多的倫理道德的挑戰(zhàn)，比如之前被詬病的“Deepfakes”，就是基于TensorFlow構(gòu)建的算法。另一方面，現(xiàn)在也有不少開源社區(qū)的用戶在呼吁更深層次的開源：諸如數(shù)據(jù)開源。

雖然開源軟件在發(fā)展中有偏離軌道的時候，但正如霍炬在博客中寫道，“如果沒有開源運動，沒有Linux，沒有GCC，沒有Android，沒有瀏覽器……整個互聯(lián)網(wǎng)可能都不會存在，那么軟件和工具仍然會掌握在少數(shù)幾家企業(yè)手里，距離普通人遙不可及。”

這段話也同樣適用于人工智能的發(fā)展，沒有開源，AI技術(shù)的應(yīng)用不會如此突飛猛進。最后，借Caffe框架作者賈揚清的話，“人工智能領(lǐng)域開源開放的各種代碼，科研文章和平臺給大家創(chuàng)造了比以前更容易的入門門檻，機遇都掌握在我們自己手中。”

本文部分內(nèi)容參考自：

《從UNIX到 GitHub：十個關(guān)于自由和開源軟件歷史的重要事件》：Linux中國

《為什么科技巨頭紛紛將AI項目開源？》：世界經(jīng)濟論壇

《人工智能是否有國界？警惕AI開源風險關(guān)鍵技術(shù)待破解》：第一財經(jīng)

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