普渡大學(xué)打造計算與存儲一體化芯片,或推動類腦計算的發(fā)展

韓璐 6年前 (2019-12-11)

該團(tuán)隊找到了一種材料,它能夠克服硅與鐵電材料之間敵對的關(guān)系。

近日,普渡大學(xué)的研究團(tuán)隊從材料的角度出發(fā),實(shí)現(xiàn)了芯片在計算的同時也能夠存儲。研究人員稱,該芯片如若能在未來進(jìn)一步改進(jìn),或?qū)⒂欣陬惸X計算的發(fā)展。

普渡大學(xué)打造計算與存儲一體化芯片

當(dāng)前,馮諾依曼架構(gòu)是計算機(jī)以及處理器芯片的主流架構(gòu),在這一架構(gòu)中,計算/處理和內(nèi)存是兩個完全區(qū)分的單元,計算/處理單元根據(jù)指令從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù),在計算/處理單元完成相應(yīng)任務(wù)后,再轉(zhuǎn)回內(nèi)存。只不過,以人工智能為例,其一大特色就是計算量大,若使用馮諾依曼架構(gòu),就需要頻繁地讀寫內(nèi)存,數(shù)據(jù)讀寫的能量消耗已經(jīng)高達(dá)數(shù)據(jù)計算能量消耗的2至3倍,這顯然不是一個好的現(xiàn)象。

為了解決這個問題,業(yè)界提出了一個“內(nèi)存內(nèi)計算”的概念,簡單來講就是將計算與內(nèi)存集于一體。

據(jù)了解,過往研究人員雖一直試圖將兩者整合在一起,但問題在于鐵電材料和硅(構(gòu)成晶體管的半導(dǎo)體材料)之間的界面。另外,鐵電RAM作為芯片上的獨(dú)立單元運(yùn)行,本身能夠大幅提升計算效率的潛力受到限制。

對此,普渡大學(xué)電器與計算機(jī)工程教授Peide Ye、Richard J.和Mary Jo Schwartz帶領(lǐng)團(tuán)隊找到了一種方法,能夠克服硅與鐵電材料之間的敵對關(guān)系。

Ye表示,“我們使用了具有鐵電特性的半導(dǎo)體,原本的兩種材料變成一種材料,這樣就不必?fù)?dān)心接口問題。

據(jù)悉,該團(tuán)隊找到的材料為α硒化銦,它不僅具備鐵電性能,也解決了“禁帶寬度”通常作為絕緣體而不是半導(dǎo)體常規(guī)鐵電材料的問題,這意味著電流無法通過,且沒有計算發(fā)生。

實(shí)驗(yàn)過程中,通過對基于該材料構(gòu)建的晶體管進(jìn)行測試,普渡大學(xué)電氣和計算機(jī)工程博士后研究員Mengwei Si發(fā)現(xiàn)其性能可與現(xiàn)有的鐵電場效應(yīng)晶體管相媲美,并稱通過進(jìn)一步優(yōu)化能夠獲得更好性能。

另外,因?yàn)?alpha;硒化銦材料的厚度僅為10nm,能夠允許更多的電流流過,有利于高性能鐵電隧道結(jié)的建立,讓芯片面積能夠縮小至及納米,從而打造晶體管密度更高、更節(jié)能的芯片。Ye說到,較薄的材料甚至可以減小到原子的厚度,也意味著隧道結(jié)兩側(cè)的電極可以小得多,這對于構(gòu)建模擬人腦的電路非常有用。

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