賈佳亞創(chuàng)業(yè)公司的業(yè)務(wù)方向是工業(yè)檢測與高清視頻。

騰訊再“折損”一名AI大將。

最新消息顯示，原騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、騰訊杰出科學(xué)家賈佳亞已經(jīng)離開騰訊，并創(chuàng)建了自己的AI公司：思謀科技，且獲得了Pre-A輪融資。

如今再看，賈佳亞去年11月傳出“被離職”消息并不是空穴來風(fēng)。

據(jù)賈佳亞回復(fù)，“關(guān)于公司情況不便過多透露，正在進(jìn)行一系列稠密嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臏?zhǔn)備工作。”

賈佳亞和思謀科技

賈佳亞于2017年加入騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的研究，以及人工智能與各應(yīng)用場景結(jié)合的深度探索。

在來到騰訊之前，他已經(jīng)是香港中文大學(xué)的終身教授，曾帶領(lǐng)港中文計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室研究出業(yè)界最領(lǐng)先的圖像濾波和模糊圖像視頻恢復(fù)算法，在學(xué)界和業(yè)界得到了應(yīng)用。

賈佳亞在騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室期間，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成員幾乎打造了騰訊內(nèi)容平臺90%的AI能力，并在多項(xiàng)頂級學(xué)術(shù)會議上發(fā)表50多篇論文。

如今賈佳亞離開騰訊創(chuàng)辦思謀科技，這家AI創(chuàng)業(yè)公司的實(shí)力必然不容小覷。

從天眼查信息來看，思謀科技的核心成員主要包括兩位創(chuàng)始人：賈佳亞和沈小勇。沈小勇是賈佳亞在香港中文大學(xué)時(shí)的學(xué)生，曾擔(dān)任過騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的高級研究員。

據(jù)了解，賈佳亞目前工作重心仍在香港中文大學(xué)，并未直接管理新公司業(yè)務(wù)，所以新公司目前的主要負(fù)責(zé)人為沈小勇。

思謀科技的業(yè)務(wù)方向主要是工業(yè)檢測與高清視頻，致力于將5G、AI應(yīng)用在高清視頻、智能制造等領(lǐng)域，這也正是賈佳亞極為擅長的機(jī)器視覺研究。目前該公司已獲得數(shù)千萬人民幣的Pre-A輪融資，但具體信息并未對外披露。

有媒體援引知情人消息，“新公司的主攻方向正是賈佳亞在騰訊想做而未能做的。”

在騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室期間，賈佳亞就一直非常關(guān)注工業(yè)檢測領(lǐng)域，但對于大公司來說，工業(yè)檢測的商業(yè)化前景不算非常明朗。

賈佳亞在接受媒體采訪時(shí)也談到了創(chuàng)立思謀科技的初衷，“實(shí)現(xiàn)全面系統(tǒng)化、智能化、自動(dòng)化是思謀瞄準(zhǔn)的解決方案。思謀的企業(yè)目標(biāo)是擺脫單個(gè)算法領(lǐng)域的數(shù)據(jù)局限，以系統(tǒng)化體系架構(gòu)開創(chuàng)AI 2.0時(shí)代。”

當(dāng)前，思謀科技在深圳和香港設(shè)立了研發(fā)中心，并在上海設(shè)有商務(wù)代表處。

大公司留不住的科研大牛

業(yè)界對于賈佳亞離職談?wù)撟疃嗟某似鋭?chuàng)建的AI公司之外，便是商業(yè)公司業(yè)績和科研之間的矛盾問題。

互聯(lián)網(wǎng)公司在投入AI研究大潮這幾年，一直貫徹的就是“重金”挖來學(xué)術(shù)界的大牛們，阿里、谷歌、百度無一例外。但幾年后再回看，多數(shù)學(xué)術(shù)大牛又會選擇離開，或自己創(chuàng)辦公司，或重回大學(xué)，吳恩達(dá)、李飛飛都是如此。

而在賈佳亞之前，去年年初，騰訊AI Lab負(fù)責(zé)人張潼也選擇了離職，當(dāng)時(shí)有消息稱張潼會重回學(xué)術(shù)界，但實(shí)際上他加入了創(chuàng)新工場，兼任科研合伙人，并出任港科大和創(chuàng)新工場聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。

值得注意的是，這兩位AI大牛的離職均在騰訊組織架構(gòu)調(diào)整以及向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型之后。按理來說，騰訊轉(zhuǎn)戰(zhàn)B端，發(fā)力AI，對于這些在實(shí)驗(yàn)室搞研究的科學(xué)家來說是個(gè)很好的信號，但實(shí)際情況是，頂級科學(xué)家相繼選擇離開。

其背后也凸顯了騰訊轉(zhuǎn)型面臨的商業(yè)化和科研產(chǎn)出之間的壓力。

騰訊有三大王牌AI實(shí)驗(yàn)：騰訊AI Lab、騰訊優(yōu)圖、WeChat AI，騰訊初期對旗下實(shí)驗(yàn)室的要求就是專注基礎(chǔ)研究，無需擔(dān)憂資金問題。在這種背景下，三大實(shí)驗(yàn)室發(fā)表了諸多有影響力的論文，學(xué)術(shù)成果頗豐。

但是騰訊在大刀闊斧進(jìn)行產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型后，越來越重視商業(yè)化成果或者說科研成果的落地效率了，這也意味著騰訊的AI成果也從前期的為大文娛內(nèi)容服務(wù)，轉(zhuǎn)到B端產(chǎn)業(yè)層面。然而除了騰訊覓影的AI醫(yī)療，其他領(lǐng)域的AI突破寥寥。

有消息稱，業(yè)績壓力之下，騰訊對部分實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)研究人員，比如T3-1級別工程師的激勵(lì)和期權(quán)發(fā)放相對更加謹(jǐn)慎，和前些年相比有了相對明顯的下降。

一方面是商業(yè)大公司對于科研投入和商業(yè)化產(chǎn)出之間的平衡，另一方面是學(xué)術(shù)研究者的自由度與大公司業(yè)務(wù)的矛盾，種種因素讓越來越多的學(xué)術(shù)大牛重新審視他們的職業(yè)方向，個(gè)人創(chuàng)業(yè)正在成為趨勢。

但大公司也好，創(chuàng)業(yè)公司也罷，終歸都要處理好科研和落地的矛盾。

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