大咖論道云原生,華為云X-Meetup|創(chuàng)原會首站啟航
10月31日,華為云5G+X聯(lián)創(chuàng)營聯(lián)合msup舉辦的X-Meetup | 創(chuàng)原會,在北京市音樂空間順利召開。
10月31日,華為云5G+X聯(lián)創(chuàng)營聯(lián)合msup舉辦的X-Meetup | 創(chuàng)原會,在北京市音樂空間順利召開,180+互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術(shù)骨干專家齊聚一堂,共同探索了云原生技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力最新實(shí)踐。
本次分享中,來自華為云容器域高級產(chǎn)品經(jīng)理汪洋、美團(tuán)基礎(chǔ)架構(gòu)部中間件研發(fā)中心技術(shù)專家劉世朋、同城藝龍架構(gòu)師彭濤、華為云容器批量計(jì)算首席架構(gòu)師馬達(dá)及靳江明博士,分別從Cloud Native2.0、Service Mesh、容器化、Volcano、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)五個(gè)關(guān)鍵工程實(shí)踐同參會者進(jìn)行了分享與交流。
5位大咖云集 聚焦落地技術(shù)實(shí)踐
01:Cloud Native 2.0:從資源為中心邁向以應(yīng)用為中心
華為云容器域高級產(chǎn)品經(jīng)理 汪洋
首位分享嘉賓是來自華為云的容器域高級產(chǎn)品經(jīng)理汪洋,他帶來了《Cloud Native 2.0:從資源為中心邁向以應(yīng)用為中心》的主題分享,并為參會者介紹了華為云Cloud Native基礎(chǔ)設(shè)施從1.0向2.0的思考以及華為云在產(chǎn)品和解決方案中的實(shí)踐。
分享中汪洋首先為大家講述了云原生的兩個(gè)技術(shù)趨勢:一是企業(yè)IT投資重心逐步向云原生應(yīng)用傾斜;二是云原生以“應(yīng)用使能” + “混合云”為核心,并介紹了云原生的理念,即圍繞K8s容器做為基座構(gòu)建新一代云原生基礎(chǔ)設(shè)施,它具備豐富的應(yīng)用生態(tài),開放、統(tǒng)一的技術(shù)平臺,軟硬協(xié)同的基礎(chǔ)設(shè)施。接著,汪洋介紹到,華為云針對Cloud Natvie1.0時(shí)代企業(yè)大規(guī)模落地云原生問題,進(jìn)行了戰(zhàn)略升級,提出了Cloud Natvie2.0的概念,即以應(yīng)用為中心來構(gòu)建IN基礎(chǔ)設(shè)施,再升級應(yīng)用架構(gòu)、新賦能泛在應(yīng)用、重定義基礎(chǔ)設(shè)施;并對1.0逐漸向2.0演進(jìn)的整體解決方案(降本增效、跨云管理、統(tǒng)一計(jì)算、云邊協(xié)同)、產(chǎn)品的全景圖和落地案例做了詳細(xì)講述。最后,汪洋表示未來華為云Cloud Native2.0將從All in one,App-Centric,Multi-Cloud Native,以及Openless這套系統(tǒng),從底向上三層解決云原生1.0面臨的挑戰(zhàn)和問題,通過一套云原生的基礎(chǔ)設(shè)施重新釋放在業(yè)務(wù)上的價(jià)值,將其做升級和演進(jìn)。
02:Service Mesh技術(shù)在美團(tuán)的落地與挑戰(zhàn)
基礎(chǔ)架構(gòu)部中間件研發(fā)中心技術(shù)專家 劉世朋
第二位分享嘉賓是來自美團(tuán)基礎(chǔ)架構(gòu)部中間件研發(fā)中心技術(shù)專家劉世朋,他為我們帶來了《Service Mesh技術(shù)在美團(tuán)的落地與挑戰(zhàn)》的主題分享。
美團(tuán) Service Mesh 建設(shè)開始于 2018 年底,在 2019 年 5 月底進(jìn)行了線上少量業(yè)務(wù)的試點(diǎn)。美團(tuán)相對具有較為完善的服務(wù)治理系統(tǒng),業(yè)務(wù)開發(fā)語言以 Java 為主且內(nèi)部技術(shù)棧較為統(tǒng)一,OCTO 服務(wù)治理系統(tǒng)的接入覆蓋率很高。本次分享中,劉世鵬主要從美團(tuán)服務(wù)治理系統(tǒng)演進(jìn)、美團(tuán)Service Mesh關(guān)鍵技術(shù)詳解、未來演進(jìn)三個(gè)方面進(jìn)行了分享,同時(shí)提到了服務(wù)治理建設(shè)應(yīng)該圍繞體系標(biāo)準(zhǔn)化、易用性、高性能三個(gè)方面開展;大規(guī)模治理體系 Mesh 化要重點(diǎn)關(guān)注容器化 & 治理體系兼容打通。不少參會者表示受益匪淺,連連稱贊。
03:容器化助力公司降本增效:規(guī)?;ㄔO(shè)的挑戰(zhàn)與實(shí)踐
同程藝龍架構(gòu)師 彭濤
隨后,彭濤主要從同程藝龍的容器化技術(shù)體系建設(shè)、隔離問題及相關(guān)解決方案介紹、調(diào)度問題及相關(guān)解決方案介紹、資源利用率提升方案介紹、遠(yuǎn)期規(guī)劃、產(chǎn)品化和規(guī)模落地經(jīng)驗(yàn)總結(jié)六個(gè)方面進(jìn)行了分享。
首先,他向大家展示了同程藝龍容器平臺的基本架構(gòu),并向大家闡述在遇到一些比較新的特性或者特殊的需求時(shí),K8s 有良好的設(shè)計(jì)和優(yōu)秀的插件系統(tǒng)、豐富的云原生應(yīng)用可以快速實(shí)現(xiàn)自己的業(yè)務(wù)需求。
接下來,他為大家分享了在日常的使用 K8s 和 Docker 過程中主要遇到的四類問題(隔離、調(diào)度問題、資源利用率和推廣)及解決方案。最后,針對高緯、多目標(biāo)的調(diào)度升級、秒級擴(kuò)容的挑戰(zhàn)為現(xiàn)場的嘉賓進(jìn)行了詳述。
04:基于Volcano構(gòu)建高性能的云原生批量計(jì)算解決方案
華為云容器批量計(jì)算首席架構(gòu)師 馬達(dá)
接著,華為云容器批量計(jì)算首席架構(gòu)師馬達(dá)發(fā)表了《基于Volcano構(gòu)建高性能的云原生批量計(jì)算解決方案》的演講。華為云是國內(nèi)最早推出K8s云原生容器技術(shù)的商業(yè)化產(chǎn)品云容器引擎CCE和云容器實(shí)例CCI,而且在開源社區(qū)發(fā)起并領(lǐng)導(dǎo)了多個(gè)生態(tài)項(xiàng)目,幫助各行業(yè)更快地落地并實(shí)踐云原生技術(shù)。
馬達(dá)向大家介紹到,隨著K8s的成熟,越來越多的企業(yè)把它作為AI、大數(shù)據(jù)以及高性能批量計(jì)算的下一代基礎(chǔ)設(shè)施。然而,K8s作為普適的容器化解決方案,應(yīng)用到大數(shù)據(jù)、AI、高性能批量計(jì)算等專業(yè)領(lǐng)域時(shí),存在以下三個(gè)挑戰(zhàn):
挑戰(zhàn) 1:面向批量計(jì)算、高性能計(jì)算等場景的調(diào)度策略,e.g. fair-share, gang-scheduling, Queue
挑戰(zhàn) 2: 面向批量計(jì)算、高性能計(jì)算等場景的作業(yè)生命周期管理, e.g. multiple pod template,error handling
挑戰(zhàn) 3: 異構(gòu)硬件的支持、共享,e.g. GPU,FPGA
針對以上問題,華為云推出了基于Volcano構(gòu)建高性能的云原生批量計(jì)算解決方案,Volcano優(yōu)化了AI、大數(shù)據(jù)、HPC等場景下的任務(wù)調(diào)度,讓離線計(jì)算任務(wù)更高效、資源利用更充分。
05:基于分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的通信網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同優(yōu)化和分配
靳江明 博士
最后一位分享嘉賓是靳江明博士,他帶來了《基于分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的通信網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同優(yōu)化和分配》的主題分享。靳江明主要從網(wǎng)絡(luò)切片服務(wù)、研究動(dòng)機(jī)與目標(biāo)、市場化網(wǎng)絡(luò)資源管理、市場化分布式機(jī)器學(xué)習(xí)、應(yīng)用場景展望五個(gè)方面進(jìn)行了詳述。
在分享中,他提出下一代通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的特點(diǎn)應(yīng)該是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向,建立面向用戶多樣性的服務(wù)型框架,針對如何維持網(wǎng)絡(luò)高效率運(yùn)作、提升網(wǎng)絡(luò)成員服務(wù)體驗(yàn)、如何對網(wǎng)絡(luò)中的信息進(jìn)行挖掘和分析以得到網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化與利用的最優(yōu)解,靳江明博士提供了思路,即建立通用的網(wǎng)絡(luò)成員資源分配交易體系,研究網(wǎng)絡(luò)資源的定價(jià)策略;設(shè)計(jì)有隱私保護(hù)的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)信息驅(qū)動(dòng)下的動(dòng)態(tài)資源優(yōu)化分配策略,進(jìn)而推動(dòng)5G相關(guān)產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模升級。
活動(dòng)還特設(shè)圓桌對話環(huán)節(jié),針對云原生轉(zhuǎn)型、開發(fā)團(tuán)隊(duì)要做哪些改變;什么是好的云原生及偽云原生,有哪些區(qū)別;如何看待云原生將混合云、人工智能、邊緣計(jì)算等領(lǐng)域深度結(jié)合,企業(yè)又該做哪些準(zhǔn)備等問題,五位講師進(jìn)行了一系列的思想碰撞。
針對云原生轉(zhuǎn)型,開發(fā)團(tuán)隊(duì)需要做哪些改變的問題,汪洋認(rèn)為云原生的基礎(chǔ)設(shè)施與虛機(jī)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)并列式的基礎(chǔ)設(shè)施,但一個(gè)面向資源型,一個(gè)面向應(yīng)用型,華為云開發(fā)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在對于云原生的概念理解逐漸產(chǎn)生了變化,體現(xiàn)在系統(tǒng)開發(fā)過程中如何去更好的運(yùn)用微服務(wù)的架構(gòu)思想與業(yè)務(wù)相結(jié)合;同時(shí)也希望在開發(fā)過程中更多的在理念和思想上進(jìn)行轉(zhuǎn)變。
劉世朋對于云原生是好的還是偽的進(jìn)行了一些闡述,他表示:云原生是要為業(yè)務(wù)服務(wù)的,如果上云后為技術(shù)團(tuán)隊(duì)及業(yè)務(wù)同學(xué)帶來了便利,那么上云是值得的。目前,有很多公司有一些比較老舊的技術(shù)棧,現(xiàn)在不妨趁著云原生技術(shù)去上云,把技術(shù)棧補(bǔ)起來。彭濤用一句話簡單的進(jìn)行了表述,他認(rèn)為好的云原生要盡量減少成本,降低運(yùn)維復(fù)雜度和難度,而運(yùn)維復(fù)雜、成本高,就是不好的云原生。
關(guān)于最后一個(gè)問題,靳江明認(rèn)為,當(dāng)下服務(wù)越來越多樣,云、人工智能、邊緣計(jì)算如果可以遵循一套比較統(tǒng)一的接口,在生態(tài)中會更容易使業(yè)務(wù)更快的擴(kuò)展,否則一旦遇到不同的服務(wù)體系,打通數(shù)據(jù)的成本將變的很高,企業(yè)也要學(xué)會定位現(xiàn)在的業(yè)務(wù),是否需要擴(kuò)展,是否需要走邊緣端,人工智能,如果需要的話就要及時(shí)選型布局。
汪洋則表示,在云原生時(shí)代混合云、邊緣和人工智能結(jié)合是一個(gè)大的趨勢,就像人工智能和Tensorflow框架很好的進(jìn)行了結(jié)合;針對企業(yè)做哪些準(zhǔn)備,他覺得企業(yè)不是做準(zhǔn)備,而是應(yīng)該更多的參與進(jìn)來,共同來提供更多的場景,一起做技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新,更好的服務(wù)客戶。
會后,大家意猶未盡的和講師當(dāng)面進(jìn)行了技術(shù)交流,現(xiàn)場氣氛活躍。
云原生技術(shù)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所必備的創(chuàng)新技術(shù)與方法論。本次活動(dòng),不僅讓參會者全面理解了解云原生的概念、最新技術(shù)和應(yīng)用成果,同時(shí)通過現(xiàn)場實(shí)操助力參會者快速掌握釋放云價(jià)值的最新路徑。
未來,華為云將聯(lián)動(dòng)更多創(chuàng)新企業(yè)伙伴,共同發(fā)布優(yōu)秀解決方案,結(jié)合華為云本身的業(yè)務(wù)幫助合作伙伴梳理戰(zhàn)略,打造聯(lián)合創(chuàng)新場景,提供交流分享平臺,為參會者賦能。
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