厲害了，開車時候看到的廣告都能根據(jù)你的喜好個性化推薦。

大數(shù)據(jù)時代，你在網(wǎng)絡(luò)上的一舉一動都會被背后的科技巨頭們收集分析，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)向你進行精準廣告推薦。最近，《麻省理工科技評論》介紹了一家叫Synaps Labs的初創(chuàng)公司，他們要將線上收集的駕駛員的數(shù)據(jù)帶到線下，把傳統(tǒng)的電子廣告牌也變成智能推薦系統(tǒng)。

Synaps研發(fā)的系統(tǒng)首先會借助高速攝像頭捕捉180米開外的汽車，然后根據(jù)機器學(xué)習(xí)算法分析照片中顯示的車子型號以及車牌，在你路過廣告牌之前，自動將廣告牌切換到你可能會喜歡的廣告，比如開著寶馬X5的會看到捷豹最新SUV的廣告。

據(jù)了解，通過計算機視覺和深度學(xué)習(xí)對谷歌街景地圖中的車輛品牌、型號以及年份分析的話，可以準確估計該車乘客的收入、種族、受教育程度等等信息。

Synaps表示這種針對性的廣告在1個月內(nèi)播放8500次就能送達約22000名目標司機，而傳統(tǒng)廣告要達到同等的數(shù)量級，需要播放55000次。所以，他們主要會通過將Synaps系統(tǒng)出售給廣告牌擁有者來獲取收益。

目前，Synaps選擇在俄羅斯地區(qū)運營，他們預(yù)計會在今年運營20到50塊廣告牌。關(guān)于收集到的數(shù)據(jù)， Synas表示他們堅持加密處理、不分享給第三方以及定期清理的策略。

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