在簡仁賢看來，開展情感對話式機(jī)器人的研究不僅是為了迎合技術(shù)的發(fā)展，更重要的是推動人工智能融入金融、電商、智能硬件等高價(jià)值商業(yè)場景。

在電影《Her》中，“Samantha”雖是基于人工智能技術(shù)的Chatbot（對話機(jī)器人），但是她的“知性和感性”還是感染了不少觀眾，讓人們對于“懂情感的人工智能”有了一種期盼。

“從現(xiàn)在的技術(shù)發(fā)展看，機(jī)器人還無法模擬人類的情感。因?yàn)榍楦信c創(chuàng)造力一樣，是人工智能無法模仿和計(jì)算的。但這不妨礙人工智能通過語義理解、人臉識別、姿態(tài)識別、語音識別等方式識別判斷人類情感情緒狀態(tài)，并進(jìn)行一些擬人化的人機(jī)對話。”竹間智能創(chuàng)始人兼CEO簡仁賢表示。

圖 | 竹間智能創(chuàng)始人兼CEO簡仁賢

做有溫度的對話式機(jī)器人，打造現(xiàn)實(shí)版Samantha

“伴隨著人工智能熱潮的到來，現(xiàn)在市場上涌現(xiàn)了一批人工智能對話與聊天機(jī)器人，但其中大部分都是以關(guān)鍵詞、規(guī)則模版為核心的舊技術(shù)，不能稱為人工智能。另外一類雖然使用了深度學(xué)習(xí)與自然語言處理的算法，但只注重語義層面的理解。”

在踏入創(chuàng)業(yè)圈之前，簡仁賢的身份標(biāo)簽是“前微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長”。在微軟工作期間，其領(lǐng)導(dǎo)了微軟小冰和小娜研發(fā)，這一段從業(yè)經(jīng)驗(yàn)讓他深切意識到“人機(jī)交互中，自然語言理解與情感情緒的理解缺一不可。”

基于這一認(rèn)知，在創(chuàng)業(yè)之初，簡仁賢就對未來的產(chǎn)品方向進(jìn)行了規(guī)劃——一個(gè)能理解人類語言、懂得人類情感的有溫度的對話式機(jī)器人，即現(xiàn)實(shí)版的“Samantha”，并將其與垂直行業(yè)的具體場景深度融合，打造專業(yè)的AI專員。

成立至今，竹間智能已經(jīng)快走過3年光陰，用簡仁賢的話來說，他們現(xiàn)在已經(jīng)步入了發(fā)展的快車道。在公司本身，竹間智能已經(jīng)在上海、北京、深圳、臺北設(shè)立了4個(gè)研發(fā)中心，匯聚了來自微軟、亞馬遜、谷歌、BAT的頂尖AI人才。同時(shí)也與招商銀行、民生銀行、唯品會、優(yōu)必選、長虹等一系列行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)達(dá)成了合作。在整體發(fā)展的大環(huán)境方面，國家對于人工智能的重視與規(guī)劃儼然為他們打開了一條VIP通道。

標(biāo)注百萬級數(shù)據(jù)，打造“文本+語音+圖形”多模態(tài)情感情緒識別

在眼下這個(gè)時(shí)代，“數(shù)據(jù)”就是如同石油般的存在，而對于時(shí)刻需要數(shù)據(jù)的硬科技創(chuàng)企而言，如何獲取足夠的數(shù)據(jù)是產(chǎn)品研發(fā)過程中的一個(gè)難題。于竹間智能，情緒識別等技術(shù)的準(zhǔn)確性是“根本”，如何穩(wěn)固這一根本？海量數(shù)據(jù)是也。

簡仁賢表示，他們的數(shù)據(jù)除了一些公開數(shù)據(jù)外，為了保證情感情緒識別的準(zhǔn)確度，他們也會對數(shù)百萬高質(zhì)量人臉表情圖片進(jìn)行專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注，從而便于系統(tǒng)的識別訓(xùn)練。

“在竹間眼中，人機(jī)對話是一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)，只有和具體的垂直行業(yè)與應(yīng)用場景結(jié)合，才能發(fā)揮人工智能真正的力量。”在簡仁賢的應(yīng)用場景描述中，竹間智能的對話機(jī)器人以“虛擬AI員工”的形象取代了真實(shí)的人類，扮演著產(chǎn)品導(dǎo)購、精準(zhǔn)營銷、投資顧問、企業(yè)HR助手等角色。

不過，這并不意味著人類被替代了，在這些場景中，從服務(wù)一線退下的人類轉(zhuǎn)型成AI員工的管理者和培訓(xùn)者，通過“人機(jī)協(xié)作”的方式提高企業(yè)的運(yùn)營效率，并降低成本。

值得注意的是，人機(jī)交互是個(gè)多渠道的復(fù)雜交互過程， 除了竹間的自然語言理解技術(shù)外，更結(jié)合了多模態(tài)情感情緒識別技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)更深的語義理解和情感交互分析，從而達(dá)到人機(jī)交互過程中對人更深層次的理解。

此外，基于傳統(tǒng)的以文本識別為主的情感情緒識別，竹間智能升級為“文本+語音+圖形”的多模態(tài)情感情緒識別分析。“在技術(shù)上，竹間實(shí)現(xiàn)了通過自然語言處理對文本的情緒進(jìn)行識別。通過深度學(xué)習(xí)與人臉識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對人臉情緒的識別，以及對語音情緒的識別。”

竹間還結(jié)合人機(jī)對話與情感情緒識別，拓展了一系列創(chuàng)新性應(yīng)用。諸如在今年CES上，聯(lián)合蘇寧發(fā)布共同開發(fā)AI主動式導(dǎo)購機(jī)器人，在用戶人臉屬性與情緒識別的基礎(chǔ)上，通過用戶理解以自然語言對話為用戶提供主動式的產(chǎn)品導(dǎo)購與推薦。

情感情緒識別為人機(jī)交互增添人性化色彩，推進(jìn)AI融入世界

在創(chuàng)立之初，簡仁賢對于產(chǎn)品的規(guī)劃就是奔著“Samantha”去的，而“Samantha”最令人期待的一點(diǎn)就是“情感”，這也是竹間智能一直以來為自己產(chǎn)品貼上的“標(biāo)簽”。

有研究表示，人類交流中有80%的信息都是情感性的信息。“由于情感在人類信息溝通中的意義重大，所以AI對人類的情感情緒識別的是實(shí)現(xiàn)人性化的人機(jī)交互中必不可少的部分，情感識別與理解技術(shù)也是人機(jī)交互的基礎(chǔ)性技術(shù)之一。”

我們都說，先有需求再有產(chǎn)品和市場。既如此，一個(gè)具備“情感情緒識別”的對話式機(jī)器人能夠滿足怎樣的需求？

簡仁賢稱，通過對人類的情感進(jìn)行獲取、分類和識別，AI機(jī)器人可以在人機(jī)交互中實(shí)現(xiàn)更為親切、擬人化的互動，大幅提升人機(jī)交互體驗(yàn)。另外，基于情感情緒識別，AI機(jī)器人也能夠“主動”的為用戶提供情感撫慰等服務(wù)。

“開展情感對話式機(jī)器人的研究不僅是為了滿足技術(shù)的發(fā)展，更重要的是服務(wù)于人類。通過將情感計(jì)算與人機(jī)自然交互結(jié)合，我們可以探索廣泛的應(yīng)用前景。”

不過，以上一系列操作有時(shí)候還需要滿足一個(gè)基本前提——用戶愿意（主動）與機(jī)器人進(jìn)行互動。然而，現(xiàn)實(shí)情況如何呢？與這一基本前提恰好相反，很少有用戶愿意與機(jī)器人進(jìn)行交流，甚至有的場景下，諸如智能客服，雖然人們發(fā)起對話并進(jìn)行了多個(gè)對話倫次，但有的人或許并沒有意識到與他進(jìn)行互動的是一個(gè)機(jī)器人。不得不說，在用戶磨合度上，對話式機(jī)器人還有的路走。

“通過擬人化的交互，能夠打破人類對機(jī)器人的陌生感，提升普通人對于AI的接受程度，從而推動AI融入我們的生活。”簡仁賢表示。

最后

當(dāng)前，竹間智能已經(jīng)于去年完成了B輪融資，在業(yè)務(wù)方面也涵蓋了銀行、證券、保險(xiǎn)、電商、零售、智能硬件、客服呼叫中心等多個(gè)垂直行業(yè)。

對于接下來的規(guī)劃，簡仁賢表示，一方面，他們還將繼續(xù)推動對話機(jī)器人與垂直行業(yè)的融合，從客服、導(dǎo)購等場景延展至更多應(yīng)用場景，使對話機(jī)器人與業(yè)務(wù)場景深度融合；另一方面，將繼續(xù)探索人機(jī)對話與情感情緒識別的創(chuàng)新應(yīng)用，譬如機(jī)器人基于對用戶人臉屬性與情緒識別的基礎(chǔ)，可以以語音交互的方式為其提供主動式的產(chǎn)品導(dǎo)購與推薦。

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