面對當(dāng)下的行業(yè)，閱面背靠嵌入式視覺算法，以圖像識別消費(fèi)級產(chǎn)品切入，立志做一個行業(yè)突破者。

當(dāng)下，人機(jī)交互成為了人工智能技術(shù)發(fā)展的一大重點(diǎn)領(lǐng)域。在過去的2016年里，除了語音交互技術(shù)，視覺交互的發(fā)展速度也令人不得小覷。

與此同時，從事視覺識別技術(shù)的公司開始逐漸走入大眾的視線，引起資本的關(guān)注。正是由于對行業(yè)敏銳觀察，閱面科技CEO趙京雷毅然決然地放棄了自己的高薪工作，轉(zhuǎn)而投入了視覺識別技術(shù)創(chuàng)業(yè)的懷抱。

突破現(xiàn)狀，做下一個硬件平臺的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)

“阿里是一個培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)者或是創(chuàng)業(yè)想法的土壤，我們可以在工作中發(fā)現(xiàn)很多機(jī)會，就比如一些即便像阿里這種大公司也不能做好的領(lǐng)域。”由此，為了實現(xiàn)以前可能敢想但是做不到的一些事情，趙京雷與前百度高級研發(fā)工程師宋向明等業(yè)界伙伴一起，創(chuàng)立了現(xiàn)在的閱面科技。他希望基于自己對行業(yè)的一些認(rèn)識，去做一些比較具備突破性、創(chuàng)新性的產(chǎn)品，為整個行業(yè)帶來一些改變。

在其看來，繼智能手機(jī)之后，下一個硬件平臺的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)在于如何讓機(jī)器人更好地認(rèn)識這個世界，這就涉及到一個人機(jī)交互的問題，也是閱面科技希望實現(xiàn)突破、創(chuàng)造價值的地方?，F(xiàn)如今，語音、視覺已然成為人機(jī)交互的兩大主要途徑，而之所以選擇視覺，其關(guān)鍵在于趙京雷對行業(yè)的觀察。

在公司成立之前，依據(jù)自己對行業(yè)的觀察，趙京雷發(fā)現(xiàn)，在人機(jī)交互上，語音交互領(lǐng)域已經(jīng)有了科大訊飛、思必馳等很多相對成熟的企業(yè)。與此相對的，雖然從事視覺交互的企業(yè)也不在少數(shù)，但產(chǎn)品多傾向于安防、金融等領(lǐng)域，技術(shù)上也依賴云端和服務(wù)器，由此一來，極大地限制了視覺技術(shù)在很多場景中的一個運(yùn)用。正是這種現(xiàn)狀，讓他看見了市場的缺口，也確定了自己創(chuàng)業(yè)后進(jìn)行產(chǎn)品突破的方向。

主打嵌入式算法，三線齊發(fā)

目前在市場上，安防和金融是視覺識別的兩大主打市場，在產(chǎn)品上，絕大多數(shù)從事視覺識別的企業(yè)有一個共通的特點(diǎn)：將采集到的數(shù)據(jù)上傳至云端或是服務(wù)器進(jìn)行運(yùn)算。事實上，因為延時等不確定因素的存在，此種做法并不能進(jìn)行即時信息流的處理分析，從而難以全面進(jìn)入尤其講究“實時性”的消費(fèi)級市場。

從這一點(diǎn)出發(fā)，閱面科技推出了嵌入式圖像識別算法，也就是“把算法嵌入到設(shè)備前端去運(yùn)行”，不需要依賴云和額外的服務(wù)器等，做到即插即用。在此基礎(chǔ)上，不管是對計算機(jī)資源的依賴，還是本身的功耗，在加載了嵌入式視覺算法的產(chǎn)品設(shè)備上來說都是非常小的，也讓深度學(xué)習(xí)得以在消費(fèi)級市場的大規(guī)模應(yīng)用成為可能。

在產(chǎn)品上，閱面科技主要規(guī)劃了三條線路：處于最底層是一系列算法，像嵌入式的人臉識別技術(shù)、人體感知技術(shù)以及空間感知技術(shù)等等，這些算法都能基于普通的單目攝像頭做到；其上是面向行業(yè)的嵌入式模塊和解決方案，比如閱面近期推出的一種面向機(jī)器人、編程型機(jī)器人的人機(jī)交互視覺模塊；而在最后，閱面還將推出一系列基于底層算法的軟硬件一體的產(chǎn)品。從這三條產(chǎn)品線來看，在圖像識別市場的布局上，閱面的策略可以說是以點(diǎn)及面，從尚處于“藍(lán)海”的消費(fèi)級市場著手，憑借覆蓋范圍全面的產(chǎn)品開拓自己的市場。

技術(shù)已經(jīng)成熟，接下來是應(yīng)用領(lǐng)域升華的兩年

從去年開始，圖像識別的技術(shù)以火箭般的速度得到了提升，進(jìn)入了大眾的視野。以人臉識別技術(shù)為例，就在近期，美國《MIT科技評論》將“人臉識別”技術(shù)劃入了成熟期。對此，趙京雷也給予了贊同，他表示，近兩年來，依靠深度學(xué)習(xí)算法，在技術(shù)提升的同時，人臉識別的應(yīng)用范圍也得到了進(jìn)一步拓寬。舉個例子，以往的人臉識別在應(yīng)用中有著諸多的要求，包括正面近距離對著攝像頭等等，以此才能達(dá)到令人滿意的效果，但是，如今在深度學(xué)習(xí)算法之上利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)，攝像頭就能以一種新的、類似于“人眼”的方式去識別人臉，擴(kuò)大人臉可識別范圍以及提高識別的準(zhǔn)確性。

對于2016年人臉識別技術(shù)的發(fā)展，趙京雷稱之為技術(shù)在某些領(lǐng)域的一個點(diǎn)的嘗試，而在接下來的一兩年內(nèi)，人臉識別技術(shù)將在多個領(lǐng)域進(jìn)行升華。在其看來，人臉識別技術(shù)帶給人們生活的變化主要體現(xiàn)在兩方面，分別是安全和便捷。

在安全方面，人臉識別技術(shù)本質(zhì)上就是一種身份認(rèn)證體系，當(dāng)成熟到一定程度，必然會帶來一套更為安全的驗證體系。而在便捷性上，除了通常所說的“刷臉消費(fèi)”之外，機(jī)器人也是不可或缺的一部分，它能在識別出用戶身份之后及時調(diào)整，提供一個個性化服務(wù)。

此外，在對人臉識別技術(shù)和應(yīng)用的贊賞之余，趙京雷也表示，雖然人臉識別技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了成熟期，但在應(yīng)用范圍的擴(kuò)展上，最后還是要看具體的領(lǐng)域。鑒于光線、角度等多種不穩(wěn)定因素帶來的影響，在某些領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)還需經(jīng)過一段時間的技術(shù)提升。

圖像識別在C端可能早已爆發(fā)，只是容易忽略

當(dāng)前，火車站人臉識別安檢、銀行人臉識別身份認(rèn)證……安防和金融已然成為了圖像識別技術(shù)的兩大戰(zhàn)場。依據(jù)當(dāng)前的情形，我們總是說B端圖像識別的競爭已經(jīng)進(jìn)入了“紅?；?rdquo;，而C端仍是一塊尚未遭到過多開墾的市場。

但實際上，正當(dāng)各家廠商在B端市場打的火熱的時候，C端市場正在被慢慢“蠶食”，“人臉識別在C端的爆發(fā)可能早已出現(xiàn)，只是我們不太容易注意到。”趙京雷如是說道。他也向我們舉出了幾個例子，比如蘋果的iOS10系統(tǒng)的相冊，系統(tǒng)中的人臉識別算法能夠根據(jù)不同的對象進(jìn)而分化多個自相冊，又比如手持云臺，在使用過程中，用戶只需指定一個對象，利用圖像識別技術(shù)，其便可以實現(xiàn)自動跟隨等功能，這些都是人臉識別在C端的應(yīng)用。

需要注意的是，早在人們真正認(rèn)識圖像識別技術(shù)之前，就已經(jīng)在生活中不經(jīng)意間使用了這項技術(shù)。而其中，我們最直觀的體驗是在“拍照”方面，在相機(jī)中，人們發(fā)現(xiàn)總會出現(xiàn)一個將人臉框住的框框，這就是人臉識別技術(shù)的一個體現(xiàn)。另外，在美顏相機(jī)、Faceu激萌等產(chǎn)品中，美顏效果、特效等一系列功能都是在人臉識別技術(shù)的基礎(chǔ)上所實現(xiàn)的。

不僅僅是那些直接的表現(xiàn)，在某些領(lǐng)域，圖像識別也在以一種間接的方式進(jìn)入C端市場。就在近期，閱面推出了一款基于深度學(xué)習(xí)的人機(jī)交互嵌入式視覺模塊，它也是世界上第一款基于單目攝像頭的一個即插即用的視覺人機(jī)交互模塊，能夠讓機(jī)器人識別周圍是否有人、面前人的身份以及實現(xiàn)人體跟隨、手勢識別等等。從某種意義上來講，這也可以說是圖像識別在C端市場的應(yīng)用，當(dāng)這個機(jī)器人面向消費(fèi)級市場的時候，畢竟圖像識別功能的實現(xiàn)是在家居等一系列消費(fèi)級、民用場景中。

如今，我們在C端市場上見到了越來越多的圖像識別產(chǎn)品及應(yīng)用，隨著B端市場競爭的白熱化，以及技術(shù)進(jìn)入成熟期，在接下來的一兩年之內(nèi)，面向C端市場的應(yīng)用將會實現(xiàn)一個突破。

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