商詢(xún)科技李劼:用MR拯救“垃圾大數(shù)據(jù)”,重構(gòu)知識(shí)圖譜是制勝關(guān)鍵

伶軒 8年前 (2018-02-03)

數(shù)據(jù)只有在經(jīng)過(guò)提煉成為“知識(shí)”之后才會(huì)有價(jià)值,在這之前,即便數(shù)據(jù)再多,也都是數(shù)據(jù)“垃圾”。

“數(shù)據(jù)只有在經(jīng)過(guò)提煉之后才會(huì)成為有價(jià)值的‘知識(shí)’,在這之前,即便數(shù)據(jù)再多,也都是‘垃圾’。而我們,就是數(shù)據(jù)‘垃圾’的淘金者。” DataMesh商詢(xún)科技創(chuàng)始人&CEO李劼說(shuō)。

商詢(xún)科技李劼:用MR拯救“垃圾大數(shù)據(jù)”,重構(gòu)知識(shí)圖譜是制勝關(guān)鍵

DataMesh商詢(xún)科技創(chuàng)始人&CEO李劼

將MR與大數(shù)據(jù)對(duì)接,是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性質(zhì)的跨界

李劼是一個(gè)技術(shù)大牛,曾任職于美國(guó)微軟總部,且長(zhǎng)達(dá)8年。8年時(shí)間里,李劼積累了大量有關(guān)于企業(yè)搜索、知識(shí)管理、大數(shù)據(jù)分析等方面的工作經(jīng)歷。

“創(chuàng)業(yè)是我一直以來(lái)的夢(mèng)想,所以在14年,我選擇了回國(guó)。”

回國(guó)之后,李劼并沒(méi)有立馬投身進(jìn)創(chuàng)業(yè)大軍中,而是加入了廣聯(lián)達(dá)(數(shù)字建筑產(chǎn)業(yè)平臺(tái)服務(wù)商),任技術(shù)顧問(wèn)一職。深入了解國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)環(huán)境和技術(shù)發(fā)展情勢(shì)之后,2014年9月,李劼正式創(chuàng)立DataMesh商詢(xún)科技。

商詢(xún)科技李劼:用MR拯救“垃圾大數(shù)據(jù)”,重構(gòu)知識(shí)圖譜是制勝關(guān)鍵

2015年,李劼接觸到了微軟的MR頭顯——HoloLens。驚嘆之余,李劼認(rèn)為,將大數(shù)據(jù)與MR相結(jié)合,為企業(yè)客戶(hù)提供世界級(jí)的混合現(xiàn)實(shí)與數(shù)據(jù)解決方案,會(huì)是一件值得去做的事情,尤其是在制造行業(yè)的市場(chǎng)應(yīng)用前景,非常的大。

然而,將MR與大數(shù)據(jù)對(duì)接看似簡(jiǎn)單,卻需要團(tuán)隊(duì)同時(shí)具備混合現(xiàn)實(shí)和大數(shù)據(jù)兩大科技領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),這是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性質(zhì)的跨界。

“我們就是一個(gè)跨界團(tuán)隊(duì)。”李劼說(shuō):“一方面,我們?cè)跀?shù)據(jù)、搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等前沿技術(shù)上有著豐富、領(lǐng)先的實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);另一方面,在實(shí)際體驗(yàn)上,我們也非常擅長(zhǎng)VR/AR/MR等類(lèi)網(wǎng)游技術(shù)開(kāi)發(fā)。”

讓數(shù)據(jù)會(huì)“找人”,才能將“垃圾”數(shù)據(jù)變?yōu)?ldquo;黃金”

“通過(guò)MR和大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合,幫助制造行業(yè)原本的圖譜進(jìn)行組織、重構(gòu),就是我們目前正在做的事情。”

和大多數(shù)人不同,李劼并不喜歡單純?nèi)シe累大數(shù)據(jù),無(wú)論這些數(shù)據(jù)有多龐大、多豐富,如果不能對(duì)實(shí)踐具備指導(dǎo)意義,也只是“一堆數(shù)據(jù)垃圾”。

“我們需要的是知識(shí),不是單純的數(shù)據(jù)。因此,我們要對(duì)固有的‘人找數(shù)據(jù)’的模式做一些改變,讓數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)找人,定向推送他們需要的信息。”

商詢(xún)科技李劼:用MR拯救“垃圾大數(shù)據(jù)”,重構(gòu)知識(shí)圖譜是制勝關(guān)鍵

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,在汽車(chē)維修產(chǎn)線(xiàn)上,維修部門(mén)和維修工人都有其自己的維修經(jīng)驗(yàn),這些有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)就是“知識(shí)”。DataMesh所做的,就是將這些知識(shí)圖譜整合起來(lái),通過(guò)分揀、分析,在這些圖譜中打上各種信息標(biāo)簽。隨后,再通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù),賦予圖譜以“人性”,讓其成為一個(gè)“圖書(shū)館管理員”,或者一位“數(shù)據(jù)助手”。一旦維修工人有需要,這位“數(shù)據(jù)助手”就會(huì)根據(jù)工人所處的環(huán)境和所面對(duì)的問(wèn)題,自動(dòng)將“知識(shí)”推送給他,告訴他哪里壞了、應(yīng)該怎么修或者找什么樣的人來(lái)修。

“傳統(tǒng)制造領(lǐng)域是非常需要這樣的‘數(shù)據(jù)助手’的。眾所周知,當(dāng)前的制造業(yè)大多有其固有的生產(chǎn)線(xiàn),一旦某一或某幾個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題,整個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)就得停產(chǎn),直到問(wèn)題解決為止。而如果通過(guò)傳統(tǒng)的方式去查找問(wèn)題、尋找專(zhuān)家、維修、檢測(cè),會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間,所造成的損失是很大的。”

目前,DataMesh在汽車(chē)制造行業(yè),已經(jīng)和北京奔馳、北汽集團(tuán)、一汽大眾、廣汽本田等的汽車(chē)制造廠(chǎng)商合作,為他們提供包括知識(shí)圖譜、遠(yuǎn)程專(zhuān)家等專(zhuān)業(yè)服務(wù)。

MR技術(shù)成熟前,行業(yè)者需耐心培育市場(chǎng)

“當(dāng)前的MR技術(shù)和設(shè)備,暫時(shí)還不足以負(fù)荷制造行業(yè)的”生產(chǎn)線(xiàn)痛點(diǎn)“的全部需求”,李劼告訴鎂客網(wǎng)記者。

對(duì)于制造行業(yè)來(lái)說(shuō),一次操作或遠(yuǎn)程指導(dǎo)有可能長(zhǎng)達(dá)6個(gè)小時(shí)甚至以上。在暈眩等問(wèn)題沒(méi)有解決、頭顯重量沒(méi)有降低的情況下,長(zhǎng)時(shí)間佩戴MR頭顯也會(huì)對(duì)作業(yè)人員造成部分負(fù)擔(dān)。所以,大多數(shù)情況下,他們會(huì)建議作業(yè)人員使用可隨身攜帶的設(shè)備,如平板等。

AR/MR是一種發(fā)展趨勢(shì),其技術(shù)和解決方案研發(fā)是有價(jià)值可尋的。可以看到,隨著相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的面世,很多傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)AR/MR的應(yīng)用也越來(lái)越感興趣,大型科技公司也在相關(guān)領(lǐng)域積極布局。在行業(yè)發(fā)展不夠成熟之前,培育市場(chǎng)、尋找落地應(yīng)用點(diǎn)就成為了關(guān)鍵所在。

商詢(xún)科技李劼:用MR拯救“垃圾大數(shù)據(jù)”,重構(gòu)知識(shí)圖譜是制勝關(guān)鍵

“在MR方面,目前我們主要專(zhuān)注于兩個(gè)領(lǐng)域,培訓(xùn)說(shuō)明和展示匯報(bào)。”

培訓(xùn)說(shuō)明方面,DataMesh會(huì)開(kāi)發(fā)一些簡(jiǎn)單的3D模型以供教學(xué)所用。除此之外,他們還會(huì)在復(fù)雜場(chǎng)景內(nèi),基于空間坐標(biāo),提供觸發(fā)場(chǎng)景式服務(wù)。

展示匯報(bào)方面,DataMesh則與各個(gè)展廳、電視臺(tái)、建筑地產(chǎn)商等合作,將復(fù)雜的場(chǎng)景直觀(guān)化,增添體驗(yàn)樂(lè)趣。

商詢(xún)科技李劼:用MR拯救“垃圾大數(shù)據(jù)”,重構(gòu)知識(shí)圖譜是制勝關(guān)鍵

“2018年,我們將繼續(xù)垂直于汽車(chē)制造行業(yè),利用核心技術(shù),將行業(yè)做深做透。與此同時(shí),我們還會(huì)繼續(xù)開(kāi)拓地產(chǎn)、公共安防等領(lǐng)域,加大市場(chǎng)培訓(xùn)力度和速度,尋求突破性進(jìn)展。”

總結(jié)

數(shù)據(jù)和MR都是風(fēng)口領(lǐng)域,DataMesh就是在這種“雙風(fēng)口”的情況下找到了他們的聯(lián)通性,并將“跨界”做深做實(shí)。

而從當(dāng)前行業(yè)發(fā)展情況看,無(wú)論在大數(shù)據(jù)還是MR技術(shù)開(kāi)發(fā)上,大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都還未找到有價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景,遲遲未能實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地。

“今年的行業(yè)重點(diǎn)依舊會(huì)在‘找場(chǎng)景’上。預(yù)計(jì)到2019年,技術(shù)、設(shè)備相對(duì)成熟和一部分市場(chǎng)被培育出來(lái)后,行業(yè)將迎來(lái)一波商業(yè)化高潮。”李劼說(shuō)。


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