物理對機器學(xué)習(xí)有何幫助？注：Yann LeCun是深度學(xué)習(xí)大牛，F(xiàn)acebook人工智能實驗室主任。

Yann LeCun是人工智能領(lǐng)域?qū)ｉT研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的（機器學(xué)習(xí)），所以他強調(diào)要想學(xué)的像他一樣好，先把物理和數(shù)學(xué)學(xué)好。

實際上，無論你從事科技的任何領(lǐng)域，物理和數(shù)學(xué)這兩門學(xué)科都可以幫助你?；蛘邠Q句話說，你在物理和數(shù)學(xué)上的造詣有多深，你在你所從事的研究上就能走多遠。

舉個例子，MIT最年輕的終身教授張峰，在有人問到他：“在高中對生物就產(chǎn)生濃厚的興趣，并表現(xiàn)出很高的天賦，為什么大學(xué)選擇了化學(xué)和物理學(xué)專業(yè)來讀呢？”張峰本人對此的回答就是希望自己更扎實的學(xué)習(xí)自然科學(xué)，以幫助自己在生物學(xué)，尤其是神經(jīng)學(xué)研究上走得更遠。

關(guān)于物理學(xué)的重要性，諾貝爾物理學(xué)獎得主、德國科學(xué)家玻恩曾說過：“與其說是因為我發(fā)表的工作里包含了一個自然現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)，倒不如說是因為那里包含了一個關(guān)于自然現(xiàn)象的科學(xué)思想方法基礎(chǔ)。”

而數(shù)學(xué)更是被應(yīng)用在很多不同的領(lǐng)域上，包括科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等。數(shù)學(xué)在這些領(lǐng)域的應(yīng)用一般被稱為應(yīng)用數(shù)學(xué)，有時亦會激起新的數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)，并促成全新數(shù)學(xué)學(xué)科的發(fā)展。數(shù)學(xué)家也研究純數(shù)學(xué)，也就是數(shù)學(xué)本身，而不以任何實際應(yīng)用為目標。不過雖然有許多工作以研究純數(shù)學(xué)為開端，但之后也許會發(fā)現(xiàn)合適的應(yīng)用。

在研究領(lǐng)域，怎樣認識到別人不曾注意或解釋的現(xiàn)象，并找到解決的辦法，這兩門學(xué)科可是起了很大的作用。

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