據(jù)稱，一個成本不到60美元的裝置就可以黑掉無人駕駛汽車。

在對未來的美好設想中，無人駕駛汽車的普及可以將交通意外的風險大大降低。不過，分分鐘被黑客擺弄的無人駕駛汽車，你敢坐嗎？因此在這之前，我們還要解決信息安全的問題。

軟件安全公司Security Innovation首席科學家喬納桑·佩蒂特表示，大部分無人駕駛汽車探測障礙物的激光雷達系統(tǒng)只需一個成本不到60美元的裝置即可破解。

這意味著，黑客隨意設置實際并不存在的障礙物，導致無人駕駛汽車的行駛速度放慢，甚至寸步難行。

作為愛爾蘭科克大學計算機安全集團的研究員，喬納桑將在11月的歐洲黑帽安全大會上發(fā)表一篇相關(guān)論文，具體描述一種基于低功率激光和脈沖發(fā)生器的簡單裝置。

喬納桑表示：“這就像是一種激光筆。在進行攻擊時，你并不需要用到脈沖發(fā)生器。你可以使用樹莓派或Arduino去完成。”

據(jù)悉，無人駕駛汽車使用的多種短距離雷達都采用了需要授權(quán)的頻譜，而激光雷達系統(tǒng)則使用了激光脈沖，去繪制汽車周圍環(huán)境的3D圖像。而這種激光脈沖非常容易偽造，喬納森已經(jīng)通過實驗做到這一點。

在研究中，喬納森首先錄制了IBEO Lux激光雷達設備發(fā)出的脈沖，然后通過利用這種脈沖模擬出并不存在的障礙物，同時對追蹤系統(tǒng)發(fā)動分布式拒絕服務攻擊，導致其無法識別真正的障礙物，從而使無人駕駛汽車誤以為遇到障礙物而減速或干脆停下來。由于激光雷達系統(tǒng)所發(fā)出的脈沖并未經(jīng)過編碼或加密，因此可以很簡單地實現(xiàn)重播。

喬納森表示，唯一麻煩之處在于同步，即在正確的時間將信號反饋給雷達。只要能做到這一點，黑客就能欺騙雷達周圍存在障礙物。

喬納森聲明，這項工作的意義并不是為了說明，IBEO提供了糟糕的產(chǎn)品，而是無人駕駛汽車開發(fā)者應當盡早考慮信息安全問題。他認為只需要一個更強大的系統(tǒng)，利用其他數(shù)據(jù)對錯誤行為進行檢測，過濾掉虛假數(shù)據(jù)，就可以解決這樣的問題。不過遺憾的是，還沒有任何汽車廠商這樣去做，包括無人駕駛的先行者谷歌。

價格高昂的汽車只要一個廉價的裝置就“被癱瘓”，現(xiàn)在大家都知道這個坑，那么汽車廠商是否該把無人駕駛汽車的信息安全放在首位了？

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