以后能夠更愉快的和Cortana美女對話了？

想象一下，有這樣一種服務(wù)，在你的房子煙霧報警器響起時，能幫忙屋里的呼救聲傳達(dá)出去；它能記得住每個經(jīng)過房子周圍的人；并且通過識別你的聲音就能為你開門，甚至識別出你的情緒變化。是不是覺得不可思議？去年5月在Microsoft's Build的開發(fā)者會議中，微軟介紹了正在牛津大學(xué)開發(fā)中的Azure項目：一組基于云計算的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。

這些服務(wù)能執(zhí)行一系列的圖像處理和識別任務(wù)，提供語音合成和語音識別服務(wù)，甚至是將自然語言轉(zhuǎn)換成計算機(jī)命令的應(yīng)用程序。服務(wù)同樣可應(yīng)用于微軟的Cortana私人助理和Skype的翻譯服務(wù)，這意味著它同時能識別六種語言并進(jìn)行實時通話(包括50種語言的文字信息)。五月的一個周一，微軟升級了面部識別系統(tǒng)API，并借由Movmber基金會推出了一個“11月不刮胡子”籌款活動：參與者通過面部毛發(fā)識別API，可以識別是否有胡子，胡子增長情況并為其分配一個評級(以及添加一個小胡子“標(biāo)簽”的面部毛發(fā)的事件窗)。

同樣的，微軟為這些基于網(wǎng)絡(luò)請求的RESTful接口添加額外的聲音，文本和圖像服務(wù)，包括一系列新將人工智能應(yīng)用于處理視頻內(nèi)容等全新體驗。接下來的某個周二晚上，來自微軟劍橋研究院的負(fù)責(zé)人Chris Bishop，以及微軟技術(shù)和研究部門高級項目經(jīng)理Ryan Galgon共同在倫敦的微軟未來規(guī)劃會議上，作為該會議的主題之一，就這些新這些服務(wù)做了簡單介紹。新的API細(xì)節(jié)也將于今天早上在一篇博客文章中公布。它們包括：

情感識別：這是Azure的基礎(chǔ)服務(wù)，可用于一套新的公共測試服務(wù)，可以處理圖像，收集面部圖像用以描繪不同的人類情感。這項服務(wù)可以將情感分類顯示在一個圖像上。Azure可以使用元數(shù)據(jù)應(yīng)用于圖像識別人們的快樂或者悲傷情緒，也可以用于收集特定事件數(shù)據(jù)對人們造成的反應(yīng)。

拼寫檢查：基于Web API的拼寫檢查器，可以集成到任何移動網(wǎng)絡(luò)或云應(yīng)用中檢查單詞拼寫錯誤，但也有它做不到的地方，比如當(dāng)字母大寫時，或上下文銜接中的拼寫錯誤等問題。Galgon介紹，因為在云端，無法即時更新，所以不能根據(jù)拼寫的變化或使用場景而改善其拼寫規(guī)則。“例如，直到最近，拼寫檢查器還會認(rèn)為“Lyft”是拼寫錯誤的“lift”，Galgon解釋道。拼寫檢查服務(wù)項目可以根據(jù)上下文以確定恰當(dāng)拼寫的實現(xiàn)。

視頻處理：根據(jù)技術(shù)開發(fā)Microsoft's Hyperlapse視頻處理工具，今年年底前該服務(wù)可以上線使用。它可以處理大量的視頻，在視頻中識別獨特的臉和追蹤它們。它還可以在視頻中檢測運動的人或?qū)ο蟊旧?。使用這些檢測功能，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以編輯視頻，基于一組參數(shù)執(zhí)行穩(wěn)定圖像操作，并通過視頻剪輯去除過多的攝影機(jī)運動。

語音識別：Azure已經(jīng)能相當(dāng)熟練的將語音轉(zhuǎn)換為文本信息，但是新的語音識別功能(也在今年年底)將允許應(yīng)用程序執(zhí)行一個身份檢查功能：是誰在說話。Galgon表示，語音識別不是為了替代身份驗證工具。但它可以用來檢測用應(yīng)用程序的變化，增加額外的身份驗證措施，這項應(yīng)用需求更少，安全要求也更嚴(yán)格，它可以用來識別具體用戶，例如，識別人在一次電話會議中講話或視頻的字幕。

自定義情報識別服務(wù)(CRIS)：一個可創(chuàng)建私密數(shù)據(jù)的工具，CRIS允許開發(fā)人員構(gòu)建語音識別服務(wù)的應(yīng)用程序以滿足更多要求，無論它們在何處被使用或是誰在使用它們。Galgon表示，例如，CRIS服務(wù)可以用來處理語音，即使在體育館廣場，有很大的回聲巷口空間或有球迷歡呼的背景噪音等環(huán)境下依然可以識別出特定的語音信息。在另一個實例運用中，CRIS在教室中正確識別出了一個五歲孩子的語音，并將它轉(zhuǎn)換為零差錯文本。

除了面部毛發(fā)特性，微軟也做了額外的調(diào)整。性別和年齡檢測功能已得到改進(jìn)，并將“微笑預(yù)測”工具添加到面部圖像應(yīng)用程序接口。

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