計算機(jī)也能懂幽默嗎？

很多人都說幽默其實是人的一種天賦，一種氣質(zhì)，有了它，你就會大大提升個人魅力。有些人天生就不具備，刻板固執(zhí)?？梢赃@么說，幽默是人的一種專屬特質(zhì)或是能力。但是機(jī)器就完全不具備這種能力，若是有人常年保持著嚴(yán)肅的面孔，那么我們就會說這個人就是個機(jī)器，只會工作不會放松。但是，隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，機(jī)器人也開始具備了“幽默”的氣質(zhì)，以后恐怕就不能這么調(diào)侃了。

弗吉尼亞理工學(xué)院的Arjun Chandrasekaran和同事新訓(xùn)練了一臺機(jī)器，訓(xùn)練它學(xué)習(xí)算法，希望可以達(dá)到識別和制造幽默的功能，甚至還可以預(yù)測有趣場景。

有理論表示，幽默的關(guān)鍵就在于出其不意或是不一致的反差再或是突然的痛苦等等，突然性和變動性的程度越大，那么造成的幽默感就越強(qiáng)烈。

目前Chandrasekaran訓(xùn)練的內(nèi)容還僅僅局限在圖片上。圖片的全部來源于一個剪貼畫的程序，在這個程序中，包含了20個人體模型，八種表情，具有不同的年齡、性別、種族，四肢也是活動的，可以自由拼貼。此外還有21種不同姿態(tài)的動物模型以及門、窗戶、桌子等100種物件。

計算機(jī)運(yùn)算或是判斷的基礎(chǔ)都是基于數(shù)據(jù)庫的處理，提供分析的例子，但是幽默作為一種主觀能動性非常強(qiáng)的行為，要想讓計算機(jī)能夠準(zhǔn)確的判斷或是學(xué)習(xí)其實是非常難的一件事。因此 Chandrasekaran借助了亞馬遜Mechanical Turk機(jī)器人，剪貼畫的程序里面保存了6400張有趣和無趣的圖片場景，各占一半，有趣的且要附上文字來描述笑點，并給他們的有趣度打個分。最后發(fā)現(xiàn)有趣的圖片都在特定的一些分類里面，只有小部分圖片顛倒了。

最后的研究表明，有趣的場景差不多都發(fā)生了一些不同尋常的事情，因此，研究人員就試著改變圖片的趣味性。通過替換不同場景中的對象或是內(nèi)容，讓整個場景變得無趣，這時就可以根據(jù)大量的實驗數(shù)據(jù)得出哪些分類里面的事物可以產(chǎn)生幽默感。最終他們成功地運(yùn)用3000張圖片調(diào)試出了1.5萬張無趣的場景圖片。

有了基本的圖片素材之后，就可以正式開始機(jī)器的算法學(xué)習(xí)了，此外保留了20%的圖片素材作為后續(xù)的研究測試。總體來說，大致的任務(wù)就是一要算出圖片的有趣度，且替換圖片的內(nèi)容來改變有趣度。最后的結(jié)果也是令人滿意的，比隨意預(yù)測的準(zhǔn)確性要高上許多。

要完成第二個任務(wù)，首先要能識別圖片中的幽默元素，其次就是更換內(nèi)容已達(dá)到有趣性減少的效果。結(jié)果兩部分的總體表現(xiàn)還是相當(dāng)可以的。在之后的測試當(dāng)中，已經(jīng)能夠成功做到修改調(diào)整過后的圖片達(dá)到無趣的效果，但是在有趣的效果上并沒有太成功。

但是還有一個問題就是圖片的趣味性并不代表幽默感，能夠調(diào)整出有趣或是無趣的照片并不代表計算機(jī)就真的懂幽默。不過應(yīng)用的內(nèi)容還是很有趣的，可以用于手機(jī)或是應(yīng)用軟件，自動編輯一些有趣的圖片，取悅自己或是他人，也是相當(dāng)不錯的。

這個概念其實也是未來情感機(jī)器人的發(fā)展方向，特別是醫(yī)療領(lǐng)域陪護(hù)機(jī)器人更多功能的開發(fā)，也預(yù)示著人工智能的更高層次的發(fā)展，取代目前在情感領(lǐng)域無法替代的位置。

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