哈佛開始研究人工智能系統(tǒng)，為過分發(fā)達(dá)的機(jī)器人可能統(tǒng)治世界做準(zhǔn)備。

機(jī)器人威脅論其實(shí)已經(jīng)存在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間了，但是基于目前人工智能的技術(shù)還不足夠發(fā)達(dá)，人類一方面在努力推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，另一方面又在擔(dān)心會(huì)不會(huì)過分發(fā)達(dá)真的讓機(jī)器人統(tǒng)治了全人類。

搜狗CEO王小川表示，現(xiàn)在人工智能的智力其實(shí)還不到人類一歲的水平，同樣一張圖，小孩子可能只要教一遍就可以記住里面的事物，但是要想人工智能分辨出圖中的物體，就必須先建立存有數(shù)百萬張圖片的數(shù)據(jù)庫(kù)才能完成。如果多張圖片顯示了同一個(gè)標(biāo)簽屬性，系統(tǒng)才會(huì)識(shí)別出具體的事物。雖然目前人工智能的技術(shù)水平還沒有一個(gè)統(tǒng)一的定論，但是可以肯定的是絕對(duì)沒有達(dá)到人類智力的平均水平。

因此，為了找出為什么人的大腦會(huì)比人工智能更善于學(xué)習(xí)的原因，以此可以研發(fā)出更為先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，美國(guó)高級(jí)情報(bào)研究計(jì)劃署(IARPA)特別提供了2800萬美元在哈佛大學(xué)召集了三個(gè)團(tuán)隊(duì)專門來研究這件事。

哈佛工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的研究員約翰·保爾森表示，大腦科學(xué)中心、分子和細(xì)胞生物學(xué)系主要負(fù)責(zé)記錄大腦視覺皮層的活動(dòng)情況，找出大腦神經(jīng)元之間的連接，通過收集到的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建一個(gè)更好的人工智能系統(tǒng)。

哈佛的助理教授表示，這是一項(xiàng)月球探測(cè)器的挑戰(zhàn)，有點(diǎn)類似于人類基因組計(jì)劃的范圍。這些數(shù)據(jù)的價(jià)值在于神經(jīng)元以及他們之間的單獨(dú)映射是巨大的，但是這依舊只是這項(xiàng)工程很小的一部分。當(dāng)我們能夠計(jì)算出大腦學(xué)習(xí)的基本原理，就有可能設(shè)計(jì)出和人類大腦差不多甚至超過人腦的人工智能系統(tǒng)。

整個(gè)項(xiàng)目共產(chǎn)生了拍字節(jié)（或者160萬CDs），科學(xué)家們相信它會(huì)領(lǐng)先其他系統(tǒng)，當(dāng)然在整個(gè)項(xiàng)目實(shí)施的進(jìn)程當(dāng)中，一定要注意這些數(shù)據(jù)的管理，以及項(xiàng)目進(jìn)程的快速推進(jìn)。

目前，人工智能已經(jīng)有了很明顯的起色，越來越多的機(jī)構(gòu)參與到這個(gè)項(xiàng)目當(dāng)中。學(xué)校方面，除了斯坦福等人工智能的先驅(qū)研究機(jī)構(gòu)，還有劍橋等高校。上個(gè)月，劍橋花費(fèi)1000萬美元，組建了一個(gè)人工智能研究中心，不過這個(gè)研究中心的初衷并不是為了研究出更為先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，而是為了發(fā)現(xiàn)在人工智能發(fā)展的過程中會(huì)給人類帶來什么樣的機(jī)遇或是挑戰(zhàn)，防止當(dāng)人工智能過于發(fā)達(dá)之后真的會(huì)威脅到人類自身，顛覆整個(gè)世界的秩序。

人工智能過于發(fā)達(dá)也許機(jī)器人威脅論真的會(huì)成真，但是技術(shù)不夠成熟我們又會(huì)想盡一切辦法使得它更加智能，可以替代人類完成更多的工作。因此，如何掌握好發(fā)展的度與制定相關(guān)的保障機(jī)制是相當(dāng)重要的，這值得所有研發(fā)機(jī)構(gòu)、政府以及社會(huì)去共同思考。

最后，記得關(guān)注微信公眾號(hào)：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！