參與科學(xué)測(cè)試的800個(gè)人工智能都難以及格，AI還需努力。

從2011年，Watson在問答節(jié)目Jeopardy上擊敗了最優(yōu)秀的人類選手，到2016年谷歌的人工智能系統(tǒng)打敗了歐洲圍棋冠軍，人們似乎對(duì)人工智能能夠超越人類智慧的可能性就更加堅(jiān)定了。2012年，IBM的人工智能系統(tǒng)Watson成功被克利夫蘭診所勒納大學(xué)醫(yī)學(xué)院錄取，開始了它的醫(yī)學(xué)研究生涯。醫(yī)學(xué)生們希望Watson經(jīng)過訓(xùn)練能夠在對(duì)醫(yī)學(xué)的理解能力上更進(jìn)一步。但是，經(jīng)過三年的訓(xùn)練，最終的結(jié)果似乎并不盡如人意。

Watson并沒有通過美國八年級(jí)（相當(dāng)于初二）的科學(xué)測(cè)試，嚴(yán)格來說并不符合醫(yī)學(xué)院的錄取條件，當(dāng)初被允許進(jìn)入醫(yī)學(xué)部恐怕也有不少的水分存在。

華盛頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Oren Etzioni和艾倫人工智能研究所近期舉辦了一場(chǎng)比賽，邀請(qǐng)到800個(gè)人工智能團(tuán)隊(duì)，并將其AI系統(tǒng)進(jìn)行八年級(jí)的科學(xué)測(cè)試。最終結(jié)果顯示，表現(xiàn)最好的也就及格水平而已，可見大部分的人工智能系統(tǒng)的能力還不如八年級(jí)的學(xué)生。

這次長(zhǎng)達(dá)五個(gè)月的測(cè)試足以可見人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推出促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，再加上Google、Facebook、微軟等在圖像語音識(shí)別領(lǐng)域的迅速發(fā)展，已經(jīng)使得人工智能達(dá)到了比較高的人類表現(xiàn)水平。但是想機(jī)器達(dá)到人類的思考水平，就目前的技術(shù)而言并不是一件現(xiàn)實(shí)的事，甚至連基本的對(duì)話功能與科學(xué)測(cè)試都不能滿足，想要更進(jìn)一步的發(fā)展還需不懈的努力。

科學(xué)測(cè)試是比問答節(jié)目、圍棋比賽都難的一個(gè)項(xiàng)目，不僅包含知識(shí)的問答，還要求能夠理解基本的概念。比如其中的一個(gè)多項(xiàng)選擇問題：一些魚類成熟后的多數(shù)時(shí)間都生活在鹽水中，但會(huì)在淡水中產(chǎn)蛋。它們適應(yīng)不同環(huán)境的能力是什么的最佳例證？機(jī)器人就無法解決，就算是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也無法答出來。對(duì)此，Etzioni表示，自然語言的處理、推理、以及理解相關(guān)的概念都是非常復(fù)雜的問題，需要更多的推理運(yùn)算才能夠解決。

雖說參賽的大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)或是獨(dú)立的研究員研發(fā)出來的，但是就算是巨頭科技企業(yè)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品應(yīng)該也不會(huì)強(qiáng)太多。谷歌的表現(xiàn)可能會(huì)好一點(diǎn)，但是大眾的集體智慧也同樣不容小覷。

此次IBM拒絕參賽，對(duì)外的解釋是由于對(duì)這樣的比賽沒有什么興趣，現(xiàn)在關(guān)注的重點(diǎn)是現(xiàn)實(shí)世界問題的解決。此外，Watson也早已經(jīng)不是最為合適的測(cè)試對(duì)象，以前是針對(duì)問答比賽，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為一系列人工智能工具的集合產(chǎn)品了，并不能充分代表大眾的水平。

此次Etzioni的測(cè)試主要是對(duì)于語言處理的能力，可以了解機(jī)器對(duì)于人類語言的理解程度?，F(xiàn)在IBM的服務(wù)也已經(jīng)包含了自然語言的處理問題。而從Watson問世以來，該技術(shù)已經(jīng)受到了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影響，就像是可以使用大量的貓咪圖片教會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別貓一樣，也可以使用對(duì)話來進(jìn)行自然語言的理解訓(xùn)練。比如谷歌正在開發(fā)一種聊天機(jī)器人，可以和你探討人生意義。

雖說這種聊天機(jī)器人的技術(shù)并沒有什么信服力，但是現(xiàn)在的人工智能早已經(jīng)不單單是一種技術(shù)，在未找到通用方法之前，就需要更多的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具。但是盡管在此次的Etzioni測(cè)試中，參賽者已經(jīng)使用了很多的工具，結(jié)果并不是非常地理想。

也有人表示讓機(jī)器去進(jìn)行科學(xué)測(cè)試并不具備太大的意義，應(yīng)該關(guān)注更加深遠(yuǎn)的領(lǐng)域，多項(xiàng)選擇、自然語言的理解、科學(xué)測(cè)試等等都不是人類應(yīng)該追求的目標(biāo)，真正要做的應(yīng)該是智能程序可以自然掌握內(nèi)容。當(dāng)然，憑現(xiàn)在的技術(shù)，想要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)還需要更加的努力。

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