研究人員研發(fā)出一套全新的算法模式，可以識(shí)別醉酒者所發(fā)的推文，并能通過算法了解發(fā)推文的時(shí)間和地點(diǎn)。

據(jù)悉，美國(guó)羅徹斯特大學(xué)研究人員 Nabil Hossain 近日已經(jīng)成功研發(fā)出一種全新的算法模式，可以識(shí)別發(fā)推文的用戶是否處于醉酒狀態(tài)，并能判定發(fā)文者所處的地點(diǎn)，也就是飲酒的場(chǎng)所。

是不是覺得很意外呢？

Nabil Hossain 解釋，這套算法是將推文應(yīng)用與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，他們主要是通過 2013 年 7 月至 2014 年 7 月之間出現(xiàn)的推文進(jìn)行測(cè)試，將有關(guān)于酒的推文篩選出來，用亞馬遜土耳其機(jī)器人來回答有關(guān)的測(cè)試問題。每一條推文都經(jīng)過三個(gè)問題的提問，包括：這條推文有任何與酒精相關(guān)的跡象嗎？如果有，這條推文內(nèi)容是關(guān)于發(fā)推者本身的嗎？如果是，推文有可能是在發(fā)推者所在的飲酒的場(chǎng)所發(fā)出的嗎？

然后機(jī)器人通過對(duì)問題的回答， Nabil Hossain 發(fā)現(xiàn)回答第一個(gè)問題準(zhǔn)確率為92%，不過不僅如此， Nabil Hossain 團(tuán)隊(duì)還進(jìn)行了更加深入的研究，他們希望能進(jìn)一步定位發(fā)文者所處地點(diǎn)、飲酒的位置。目前，他們已經(jīng)創(chuàng)建了這樣一套算法，可以準(zhǔn)確追蹤用戶發(fā)文時(shí)的地點(diǎn)，據(jù)悉這可以幫助了解用戶喝酒的習(xí)慣場(chǎng)所，知道更多的人會(huì)選擇在哪里消費(fèi)。

未來這樣的一個(gè)算法系統(tǒng)可以幫助了解更詳細(xì)的酒類飲品的消費(fèi)地點(diǎn)，或許隨著更多新技術(shù)的研究，我們還能進(jìn)一步研究出主要的消費(fèi)群體以及他們的職業(yè)等。

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