IBM 最強(qiáng)神經(jīng)形態(tài)芯片電腦出貨，這也就意味著與人類大腦又近一步。

IBM 一直說，我們想做可以像人類一樣做決策的電腦。是因?yàn)樗麄冋J(rèn)識(shí)到了最厲害的電腦正是人腦。而本周 NS16e 將出貨，這個(gè)這個(gè)有著遠(yuǎn)大目標(biāo)的以人類大腦為靈感的電腦，期待嗎？

勞倫斯·利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)收購(gòu)了 NS16e，為了更接近人類大腦，將打造更大版本 NS16e。

一名 IBM 研究員 Jun Sawada 在自己的博客中這樣說：“也許有一天，我們能有一個(gè)單一的神經(jīng)突觸系統(tǒng)，帶有和人類大腦一樣多的神經(jīng)元和突觸。”

IBM 認(rèn)為，NS16e 的耗電量很小，相當(dāng)于一臺(tái)普通的平板電腦，但卻可以處理龐大雜糅的信息，與人腦相似，是個(gè)非常節(jié)能高效的電腦。

NS16e 能夠保存信息，并基于概率和關(guān)聯(lián)識(shí)別模式、做出決策的基礎(chǔ)是 TrueNorth 的高級(jí)芯片架構(gòu)。計(jì)算機(jī)以模式和分類的方式關(guān)聯(lián)所有的數(shù)據(jù)。

公司為了得到更加節(jié)能高效的數(shù)據(jù)處理，采用了回路模擬大腦神經(jīng)元和突觸的運(yùn)作模式，將記憶、計(jì)算和通訊特征重新設(shè)計(jì)，這也是 IBM 系統(tǒng)的獨(dú)特之處。

Sawada 說：“我們的大腦里，大腦皮層有一部分是專門負(fù)責(zé)視覺識(shí)別，另一部分是負(fù)責(zé)運(yùn)動(dòng)功能。NS16e 也有些類似。你可以分配哪些芯片負(fù)責(zé)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的哪個(gè)部分。”

大腦中存在著一千億個(gè)神經(jīng)元，因而 NS16e 里相當(dāng)于大約一千六百萬個(gè)神經(jīng)元和四十億個(gè)突觸的 16個(gè) 處于一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的 TrueNorth 芯片在大腦面前簡(jiǎn)直是小巫見大巫。

這個(gè)項(xiàng)目早在 2004 年就已經(jīng)開始執(zhí)行，想要抵達(dá)人腦的規(guī)模，顯然還要不少時(shí)間，但是在這十年中 IBM 取得了不少驕人成績(jī)，比如能模擬貓的大腦規(guī)模，創(chuàng)造了一個(gè)帶有 256 個(gè)數(shù)字神經(jīng)元的能夠展示導(dǎo)航和模式識(shí)別功能的芯片原型等。

公司要增加母版上 TrueNorth 芯片數(shù)量來擴(kuò)大 NS16e 的規(guī)模，這也意味著，新的軟硬件問題隨之而來。

Sawada 也透露了公司的決心，創(chuàng)造學(xué)習(xí)模型和算法，并關(guān)聯(lián)至大腦功能會(huì)需要持續(xù)努力。“系統(tǒng)還在進(jìn)化。我們同時(shí)創(chuàng)造和測(cè)試新的學(xué)習(xí)算法、新模型發(fā)展技術(shù)和新的優(yōu)化算法。”

研發(fā)模擬大腦的芯片這條路上，并非只有 IBM 一人在獨(dú)行，高通的 Zeroth、斯坦福的 Neuogrid 等都是盟友或?qū)κ帧?/p>

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