這不僅是市場對PC需求量不斷下降所致，我們能從中看出整個芯片產(chǎn)業(yè)一股更大的趨勢：隨著以深度學習為代表的人工智能技術(shù)走向主流。

【導讀】Intel近日宣布計劃裁員1.2萬人，公司接下來將進行12億美元重組。這不僅是市場對PC需求量不斷下降所致，我們能從中看出整個芯片產(chǎn)業(yè)一股更大的趨勢：隨著以深度學習為代表的人工智能技術(shù)走向主流，占據(jù)市場幾十年的CPU可能被拉下王座；成本更低的FPGA、能夠以更快速度處理數(shù)據(jù)的GPU、能夠以更低精度進行計算的概率芯片和其他更多采用全新架構(gòu)的（專用）處理器爭奪市場的時代到來了。

2016年4月19日，全球最大半導體廠商Intel宣布計劃在全球范圍內(nèi)裁員1.2萬人，相當于公司總?cè)藬?shù)的11%，這是近10年來Intel最大規(guī)模一次裁員。同時，這一舉措還僅僅是Intel接下來將要進行價值12億美元公司重組計劃的一部分。官方新聞稱這是為了調(diào)整公司結(jié)構(gòu)以應(yīng)對后PC時代。在這個重磅新聞中，有一個關(guān)鍵詞可能被忽略了，那就是手機。

據(jù)媒體報道，Intel將在全球裁員11%，以“推動公司從一家個人電腦公司向云以及10多億智能聯(lián)結(jié)計算設(shè)備的公司轉(zhuǎn)型”。但是，這里的智能并不是指智能手機，或者說，至少看起來不是。

在這里，“智能聯(lián)結(jié)計算設(shè)備”指的是物聯(lián)網(wǎng)。 當然，物聯(lián)網(wǎng)這一被用爛的詞并沒能完全抓住Intel真正想要做的全部事情（這不僅僅是用讓聯(lián)網(wǎng)的溫度控制器那么簡單）。不管怎么說，Intel事實上已經(jīng)不再是一家PC公司或者一家智能手機公司。并且，物聯(lián)網(wǎng)還沒有真正成型，所以，Intel要變成一家云公司。

這對Intel來說是件好事，至少目前看來是這樣。不管你認為云的名字改叫什么，這個市場是確實存在的，并且Intel也處于統(tǒng)治地位。根據(jù)弗雷斯特研究公司的預測，到2020年，云計算的市場將會達到1910億美元。云計算是一種開展業(yè)務(wù)的方式，能讓企業(yè)在沒有建立自己的服務(wù)器的情況下運行大量的軟件。

Intel提供了幾乎世界上所有的云服務(wù)機器的芯片，其中包括亞馬遜、谷歌和微軟。

鑒于PC市場正在消退，并且在智能手機芯片市場上幾乎沒有真正的成功過，現(xiàn)在Intel決定進行重構(gòu)（重建品牌），把自己打造成一家服務(wù)于云計算的公司，或者像媒體報道的那樣，一家為數(shù)據(jù)中心提供服務(wù)的芯片公司。

不可否認的是，Intel確實統(tǒng)治著所有的數(shù)據(jù)中心，而不僅僅是現(xiàn)在被熱議的用來驅(qū)動云服務(wù)的這一個。根據(jù)研究公司IDC的報道，在支持計算機服務(wù)的芯片市場，Intel的占有率達到了99%。所以，就目前看來，這就是Intel的未來。

Intel看到了消費者正在流動（從PC到手機和平板），也看到了生意正在流動（尋求向所有的手機和平板提供聯(lián)網(wǎng)服務(wù)導致的向數(shù)據(jù)中心的流動）。但是，與此同時，Intel也意識到，自己的優(yōu)勢并不在移動設(shè)備上。當然，公司依然在嘗試推動移動芯片和蜂窩網(wǎng)絡(luò)調(diào)制解調(diào)器的發(fā)展，但是至少，它知道不應(yīng)該再自稱是一家手機公司，特別是解聘了那么多員工。那是他們在很久以前就錯過了的一個機會。

談到物聯(lián)網(wǎng)，Intel其實并沒有落后。但其中的原因是物聯(lián)網(wǎng)還沒有真正的普及，并且很難預測，物聯(lián)網(wǎng)的未來會是怎么樣的。至少短期來說是這樣。“物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域還沒誕生強者”，Moor Insights & Strategy的總裁兼首席分析師Patrick Moorhead說。Moor Insights & Strategy是一家緊密追蹤芯片產(chǎn)業(yè)，尤其是Intel的業(yè)務(wù)的研究公司。簡而言之，Intel說 “數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)是Intel的主要增長業(yè)務(wù)時”，它很可能說的是實話。

但是，即便是在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，從某種程度上來說，Intel面臨的是一個不確定的未來。現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)巨頭，其中包括很多大型的云計算公司，都在迅速地向人工智能領(lǐng)域的的一個分支——深度學習靠攏。這種人工智能技術(shù)現(xiàn)在推動圖像識別和語音識別在谷歌搜索引擎中的應(yīng)用。深度學習依賴于芯片，也就是常說的，圖像處理單元（GPUs），這種芯片Intel沒有銷售。

雖然Intel確實提供了一種替代品FPGA。但是今天，GPUs是AI的支柱。隨著深度學習技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)以及云計算服務(wù)中的普及，GPUs制造商，比如Intel的死敵英偉達的影響力只會持續(xù)變強。這么看來，Intel的重構(gòu)就可以理解了，但是它在云上的地位還遠沒有得到保證。

再來看Intel的最大競爭對手TSMC，這家芯片制造商在2015年量產(chǎn)N16，專家預計從2017年第二季度開始TSMC的N10技術(shù)就能帶來顯著盈利，并且TSMC計劃在2018年上半年量產(chǎn)N7芯片。相對的，Intel在2014年中才開始量產(chǎn)N14，并且預計到2017年下半年才會過渡到N10技術(shù)。而Intel的N7更是要到2020年才會開始生產(chǎn)。也就是說，TSMC能夠每年都實現(xiàn)大幅技術(shù)提升，而Intel沒有做到這一點。

此外，近年來隨著深度學習應(yīng)用大量涌現(xiàn)，超級計算機的架構(gòu)逐漸向深度學習應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng)CPU為主GPU為輔的Intel處理器變?yōu)镚PU為主CPU為輔的結(jié)構(gòu)。2016年3月，GUP巨頭NVIDIA推出一款致力于加速人工智能和深度學習的芯片Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費20多億美元。當時，F(xiàn)acebook人工智能實驗室負責人Yann LeCun就評論稱：“隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越變越大，我們不僅需要內(nèi)存更大、速度更快的GPU，也需要大幅提升GPU間的通信速度以及能夠利用降低精度進行運算的硬件。”

但是，“未來NVIDIA的這個市場仍面臨低成本專用處理器和FPGA的沖擊，”新智元智庫專家、寒武紀科技創(chuàng)始人兼CEO陳天石告訴新智元記者。寒武紀科技的首個深度學習專用處理器架構(gòu)——寒武紀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器就只聚焦人工智能。

而來自低成本FPGA的威脅更是已經(jīng)持續(xù)了很多年——2012年，百度決定自主設(shè)計深度學習專有的體系結(jié)構(gòu)和芯片，經(jīng)過深入研究和論證，為讓項目快速落地及迭代，工程師最后決定使用FPGA實現(xiàn)百度第一版自主設(shè)計的深度學習專有芯片。

2016年4月16日，MIT Techonolgy Review報道，DARPA投資了一款叫做“S1”的概率芯片（Probabilistic Chip），在模擬測試中使用S1芯片追蹤視頻里的移動物體（比如汽車），每幀處理速度比傳統(tǒng)處理器快了將近100倍，而能耗還不到傳統(tǒng)處理器的2%。對此，MIT媒體實驗室教授、Twitter首席媒體科學家Deb Roy評論稱，越來越多的程序員要從圖像和視頻中采集數(shù)據(jù)，還要讓機器理解現(xiàn)實世界和人的行為，無疑近似計算的潮流正在興起。實際上，早在2008年MIT Techonolgy Review的“十大科技突破”預測中，概率芯片就榜上有名。

美國Singular Computing公司開發(fā)的“S1”概率芯片，獲得DARPA投資，能夠讓計算機更好地分析圖像。來源：MIT Techonolgy Review

差不多在同樣的時間，IBM 發(fā)布了一款用于深度學習的類腦超級計算平臺 IBM TrueNorth，基礎(chǔ)是16個IBM此前研發(fā)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片TrueNorth，處理能力相當于 1600 萬個神經(jīng)元和 40 億個神經(jīng)鍵，消耗的能量只需 2.5 瓦。像這樣將低能耗的類腦處理器應(yīng)用于深度學習無疑是未來大數(shù)據(jù)處理的方向之一。

總之，Intel大幅裁員不僅是市場對PC需求量不斷下降所致，我們能從中看出整個芯片產(chǎn)業(yè)一股更大的趨勢：隨著以深度學習為代表的人工智能技術(shù)走向主流，占據(jù)市場幾十年的CPU可能被拉下王座；成本更低的FPGA、能夠以更快速度處理數(shù)據(jù)的GPU、能夠以更低精度進行計算的概率芯片和更多采用全新架構(gòu)的專用處理器爭奪市場的時代到來了。

參考資料

Cade Metz，Intel Can’t Win Mobile, But It Owns the Cloud—For Now，Wired

Tom Simonite，Why a Chip That’s Bad at Math Can Help Computers Tackle Harder Problems，MIT Techonolgy Review

Ashraf Eassa，Intel Corporation Needs to Rethink Its Entire Silicon Strategy，F(xiàn)ool.com

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！