語言是人類最復(fù)雜的日常功能之一。所以，人工智能否突破自然語言處理成為人們關(guān)注的重點問題。

上周，谷歌發(fā)布了Parsey McParseface（對于一個挑戰(zhàn)人工智能領(lǐng)域最難問題的尖端技術(shù)，這也真是迷之命名）。Parsey McParseface屬于SyntaxNet語言框架，是Google鑒于計算機人工智能難以理解使用英語進行的日常交流，對此專門開發(fā)的用于辨析英語的語言解析器。

Parsey McParseface的能力相當(dāng)于小學(xué)生級別：將句子進行“解剖”、識別名詞和動詞、并理解句子中的所有部分怎么樣互相聯(lián)系起來。例如，一個句子中謂語的動詞原形，動詞相關(guān)的主語和賓語，它都可以幫你分析出來。Google也稱之為世界上準確度最高的語言解析器，并且已經(jīng)放出了允許人們借助自有數(shù)據(jù)來訓(xùn)練SyntaxNet的全部代碼。

測試中發(fā)現(xiàn)該模型的準確度超過94%，而訓(xùn)練有素的語言學(xué)家的準確率在96-97%左右，兩者之間相差無幾。這表明該軟件的技能熟練度已與人類相當(dāng)。這可能會對自動提取信息、翻譯和其它自然語言理解（NLU）中的應(yīng)用感興趣的研究者和開放者提供極大的幫助。

Google環(huán)境計算（Ambient computing）架構(gòu)師Yonatan Zunger說：事實上，語言理解被我們認為是“AI的終極任務(wù)”，要解決這一難題，前提是要能解決全部人類水平人工智能的問題。過去的五年，計算機完成了許多了不起的壯舉——從贏得“Jeopardy!”到打敗世界圍棋冠軍，可是計算機還是沒法理解人類所說的語言。這也是Google開發(fā)Parsey McParseface的初衷。語言是人類最復(fù)雜的日常功能之一。所以，人工智能否突破自然語言處理成為人們關(guān)注的重點問題。

Parsey McParseface是通往人與機器人用自然語言溝通的重要一步，但是暫時還處于機械化階段，并不是很高級。就好比要讓Siri能夠理解“你能幫我找找更多的貓咪照片嗎？”，它必須首先理解什么是“貓咪照片”。因此，要想讓人與機器人用自然語言溝通，重要的一步就是讓它懂得詞語的意思、句子的組成。

此外在今年剛落下帷幕的谷歌I/O開發(fā)者大會上，谷歌亮出Daydream VR平臺、Google Assistant語音助手、Android N、 Android Wear 2.0等眾多新酷品。這也是谷歌為贏回企業(yè)用戶和消費者向iOS發(fā)出的追趕戰(zhàn)略，而Parsey McParseface就是谷歌人工智能領(lǐng)域的先鋒。

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