神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有了重大突破，能把草圖變成逼真圖像。

總的來說，無論對(duì)于極富才華的藝術(shù)家，還是高度發(fā)達(dá)的科學(xué)技術(shù)，還原物象的最高真實(shí)度都不是一件容易的事情。可是總有一些天才能站在時(shí)代的前端，帶領(lǐng)人們另辟蹊徑，其中，機(jī)器視覺算法就是天才針對(duì)還原物象問題創(chuàng)造的。

就目前的電腦技術(shù)而言，對(duì)手繪草圖稍作修飾以增加其逼真度尚且可以做到，可是再進(jìn)一步涉及素描上色恐怕就有心無力了。于是，視覺算法應(yīng)運(yùn)而生。這種算法由荷蘭的拉德堡奈梅亨大學(xué)等幾所大學(xué)聯(lián)合研究而成，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教育的形成過程，首先將200000張人臉照片轉(zhuǎn)換成灰度素描草圖，然后11層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用草圖“學(xué)習(xí)”各種修飾方法，再運(yùn)用這些方法將草圖轉(zhuǎn)換成逼真照片，最后與相機(jī)拍攝的照片比較校對(duì)。

盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還有很多進(jìn)步的空間，比如遭遇特殊數(shù)據(jù)集的時(shí)候還是會(huì)出現(xiàn)缺陷，素描圖中沒有陰影時(shí)，網(wǎng)絡(luò)修飾會(huì)出現(xiàn)困難，但是它取得的成果依然非?？上?，比如再現(xiàn)了梵高、莫奈等著名藝術(shù)家的眼中世界。

這個(gè)技術(shù)之所以值得期待，是因?yàn)樗诓粩嘹呌谕晟?，四個(gè)成像步驟經(jīng)技術(shù)的改進(jìn)已經(jīng)可以直接由草圖變?yōu)楸普鎴D像，沒有顏色的草圖也能被涂上合適的顏色。

總體來說，這門技術(shù)非常值得肯定，因?yàn)樗坏诙潭處啄陜?nèi)完成，而且它更是一個(gè)了不起的開端，后人可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展和完善，在人類的智慧結(jié)晶中更加智能化，幫助人類解決更多的現(xiàn)實(shí)問題。也許我們無法預(yù)知它的下一步走向，但我們應(yīng)該對(duì)其充滿信心。

最后，記得關(guān)注微信公眾號(hào)：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！