目前有不少團(tuán)隊(duì)宣稱自己的人臉識別技術(shù)的精確率已近乎完美，可是，真的有那么靠譜嗎？

武器、考試、支付、游戲、稅務(wù)……人臉識別技術(shù)正被人們用于各行各業(yè)中，就在近日，美國FBI于2014年推出的人臉識別系統(tǒng)FACE已捕捉到了4.11億張面部照片。但是，人臉識別的精確率真的靠譜嗎？為此，華盛頓大學(xué)的UW團(tuán)隊(duì)特意進(jìn)行了一個(gè)實(shí)驗(yàn)：在一百萬相冊圖片中對幾家宣稱準(zhǔn)確率近乎完美的人臉識別技術(shù)進(jìn)行測試。

關(guān)于這個(gè)項(xiàng)目的意義，計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授和UW項(xiàng)目的首席研究員Ira Kemelmacher-Shlizerman說：“我們需要在星球的尺度上測試臉部識別，確保他能實(shí)際應(yīng)用在更大范圍進(jìn)行測試，以便你發(fā)現(xiàn)識別算法的缺陷和優(yōu)點(diǎn)。”

UW團(tuán)隊(duì)首先開發(fā)了一個(gè)有一百萬相冊圖片的數(shù)據(jù)集，這些照片代表著690572個(gè)獨(dú)立的個(gè)人。隨后他們讓各家人臉識別團(tuán)隊(duì)下載數(shù)據(jù)庫，并觀察在具有一百萬種可能性的匹配中其算法的運(yùn)行效率。

其測試部分共分為兩部分，一個(gè)部分是在查證方面測試算法，即正確識別兩個(gè)照片是否是同一個(gè)人的準(zhǔn)確率測試；另一部分是在識別方面測試算法，即根據(jù)一張照片，從百萬張照片中找到同一個(gè)人的不同照片的準(zhǔn)確率測試。

在測試過程中，Google的臉部網(wǎng)絡(luò)在其中一項(xiàng)測試中展現(xiàn)出了非常高的性能，當(dāng)面對更小的圖片集時(shí)，達(dá)到了近乎完美的精準(zhǔn)度，在百萬人測試中精準(zhǔn)度也達(dá)到了75%。一個(gè)來自于俄羅斯N-TechLab的團(tuán)隊(duì)在另一個(gè)測試中脫穎而出，精準(zhǔn)度達(dá)到73%。這種結(jié)果在目前來說應(yīng)該已經(jīng)算不錯(cuò)了，不過對于投入與實(shí)際運(yùn)用還有一定距離，畢竟美國的人口數(shù)在2014年就達(dá)到了3.19億人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是這69萬人就可輕易比擬的。并且除了人數(shù)上的差距，在技術(shù)上，人臉識別仍有問題尚待解決。

“你可以看出這個(gè)問題的難點(diǎn)，從不同的年齡階段中識別出同一個(gè)人是無法解決的問題。因此從他們二重身識別出個(gè)人和匹配不同姿勢的個(gè)人就像側(cè)視圖到正視圖一樣。 ”共同領(lǐng)導(dǎo)UW圖像算法和成像實(shí)驗(yàn)室的Kemelmacher-Shlizerman說道。在評估規(guī)模時(shí)，文章同樣分析了在人臉識別時(shí)年齡和姿勢的不變性。

目前，該項(xiàng)測試項(xiàng)目還在繼續(xù)進(jìn)行中，下一步中，為了一個(gè)將被用于臉部識別算法的數(shù)據(jù)集，UW團(tuán)隊(duì)將收集一半一百萬的個(gè)體，并且每一個(gè)都有一定數(shù)量的照片，這將有助平衡運(yùn)行場地于并且測試給出相同數(shù)量的大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)。對此，Aaron Nech稱“最先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法有數(shù)以百萬的參數(shù)要學(xué)習(xí)，并且要求有大量的例子來調(diào)整他們”。

對于該項(xiàng)目的成果，UW團(tuán)隊(duì)將在6月30日于計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議（CVPR 2016）上演講的論文中詳細(xì)展出，并且進(jìn)展結(jié)果也將在其項(xiàng)目網(wǎng)站同步更新。

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