微軟潛心研究手勢識別技術(shù)，讓你在虛擬現(xiàn)實中實現(xiàn)精準(zhǔn)度更高的手勢交互體驗。

早在2013年，微軟就演示了利用Kinect來使用懸浮手勢操作Windows。2015年的時候，微軟研究員又開始著手研究手勢識別追蹤技術(shù)handpose。這幾年來，微軟一直在追求擺脫鍵盤和鼠標(biāo)，將身體追蹤和手勢識別作為輸入方式。

最近，微軟放出了一則和handpose手勢識別相關(guān)的視頻，從演示的視頻中我們可以看到微軟研究中心的這個項目已經(jīng)取得了一些突破。據(jù)了解，研究人員已經(jīng)找到了如何創(chuàng)建精準(zhǔn)可靠的手勢追蹤算法，通過此算法能夠?qū)崟r掃描用戶的手部移動，并且輸入到虛擬現(xiàn)實環(huán)境中，讓用戶在虛擬環(huán)境中實現(xiàn)和現(xiàn)實世界中相同的交互體驗。微軟表示這項技術(shù)不僅僅能夠知道你的手掌和手指在做什么，而且能夠理解某個人的動作意圖。

去年第一次推出handpose時，微軟就介紹了它的大概的工作原理，首先用戶把手放在微軟的Kinect前面，讓傳感器采集相關(guān)手部運動信息，然而計算機(jī)創(chuàng)建出一個3D模型。當(dāng)用戶做手勢的時候，屏幕上的“手”也會做出相應(yīng)的動作。

Handpose現(xiàn)在可以廣泛使用且兼容包括低端平板、筆記本等在內(nèi)的一些設(shè)備，而且Handpose算法除了3D傳感攝像頭之外并不需要額外的任何東西。換言之，Handpose支持現(xiàn)有的Kinect和其他3D傳感攝像頭。

手勢識別于VR游戲來說是令人驚喜的突破性技術(shù)，但是我們還可以將其應(yīng)用到其他更有創(chuàng)造力的事物中，例如創(chuàng)造藝術(shù)或制作音樂。正如微軟領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)實驗室的Adi Diamant所說：“當(dāng)人們想到手部和手勢識別時，他們通常想到可以將這些用于游戲或娛樂。但是我還看到將手勢用于日常工作任務(wù)中的巨大潛力，例如設(shè)計，演講，翻閱表格，編輯郵件和瀏覽網(wǎng)頁。”

近些年，隨著各項技術(shù)的成熟和傳感器的發(fā)展，手勢識別已經(jīng)進(jìn)入可用性階段，精準(zhǔn)度和便攜度也得到了很大的提高，不僅僅是微軟在潛心研究他們的Handpose，Leap motion也在之前推出了基于雙目識別技術(shù)的Orion手勢識別，普林斯頓大學(xué)研究者還研究了基于深度網(wǎng)絡(luò)算法的手勢識別系統(tǒng)DeepHand。一旦這些研究項目成為現(xiàn)實，我們將會越來越接近好萊塢科幻電影里所展示的酷炫的數(shù)字未來世界。

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