關(guān)于“AI機器人危險性”的爭議一直未曾停止。

自從“AI”一夜走紅，關(guān)于“AI是否會成為人類‘終結(jié)者’”這一問題的討論就從未停止。1950年，著名科幻作家阿西莫夫提出“機器人三定律”；上周，谷歌聯(lián)合OpenAI、伯克利和斯坦福的學者聯(lián)合發(fā)布“AI五定律”；這周，著名科學家斯蒂芬·霍金提出要警惕出現(xiàn)“AI軍備競賽”，小心AI的惡性發(fā)展。

微軟CEO納德拉

其實，在業(yè)界內(nèi)外眾多專業(yè)人士都在進行激烈的討論之前，微軟早就坐不住了。此前，在2016年的微軟Build開發(fā)者大會上，微軟CEO納德拉提出了6條人工智能發(fā)展準則，以及4條針對生活在AI時代的人類的行為準則：

AI 必須用來輔助人類：隨著我們開發(fā)出來的自動機器越來越多，我們需要尊重人類自治。協(xié)作式機器人（co-bots）應(yīng)當從事采礦之類的危險工作，從而為人類工人豎起一道安全網(wǎng)和提供保護措施。

AI 必須是透明的：我們應(yīng)該能知道技術(shù)是如何工作的，它的規(guī)則是什么。我們需要的不僅僅是智能機器（intelligent machines），而且是可理解的機器（intelligible machines）。技術(shù)會了解人類的事情，但是人類也必須了解機器的事情。大家應(yīng)該對技術(shù)如何審視和分析世界有了解。倫理和設(shè)計必須齊頭并進。

AI 必須實現(xiàn)效能最大化，同時又不能傷害人的尊嚴：它應(yīng)該維護文化承諾，支持多樣化。在設(shè)計這些系統(tǒng)時我們需要有更廣泛更深入更多的各種互動。技術(shù)界不應(yīng)該決定這個未來的價值觀和美德。

AI 必須用于智能隱私：要有復(fù)雜的手段保護個人以及群體信息，要能夠以增進信任的方式進行。

AI 必須承擔算法責任以便人類可以撤銷非故意的傷害。我們設(shè)計這些技術(shù)時必須考慮到預(yù)期和非預(yù)期的情況。

AI 必須防止偏見，確保進行適當?shù)摹⒂写硇缘恼{(diào)查，從而防止錯誤的啟發(fā)法不會造成歧視。

但是人類也必須遵守一些守則——尤其是在考慮清楚我們的后代必須重點考慮和培養(yǎng)哪些技能方面。為了不被時代拋棄，我們的孩子和他們的孩子需要有：

同理心——機器很難復(fù)制的同理心（Empathy）在人與 AI 共存的世界里非常有價值。感覺到別人的想法和感受，協(xié)作和建立關(guān)系將會變得至關(guān)重要。

教育——有人提出，因為壽命延長出生率會下降，教育的投入也會隨之降低。但我認為要想進行創(chuàng)新并管理好我們今天看不清楚的創(chuàng)新，我們就必須不斷加大對教育的投資才能拔高我們的思考層次，才能獲得更加公平的教育產(chǎn)出。新技術(shù)大規(guī)模實施所需的知識掌握和技能培養(yǎng)是一個非常困難的社會問題，要花很長時間才能解決。動力織機在1810年就發(fā)明出來了，但是由于經(jīng)過充分培訓的技工人手不足，服裝業(yè)完成變革卻花35年的時間。

創(chuàng)造力——創(chuàng)造力是最夢寐以求的人類技能之一，這一點不會改變。機器會繼續(xù)豐富和增強我們的創(chuàng)造力。小說家Jhumpa Lahiri最近在接受采訪中被問到，作為有特殊影響的英國文學作家，為何要用自己的第三語言意大利語來進行新的文學創(chuàng)作？她說道：“不斷探索難道不就是創(chuàng)造力的要點嗎？”

裁決和責任——我們也許愿意接受一個計算機生成的診斷書或者法律判決，但我們更希望由人來最后對結(jié)果負責。

仔細觀察的話，我們從中可以發(fā)現(xiàn)一些端倪，阿西莫夫、谷歌和霍金等提出的觀點都是基于“AI具有危險性”的前提。但是，AI機器人畢竟為人類所發(fā)明創(chuàng)造，在成功制造出來前，人類的每一個動作、每一個想法都會對機器人造成深遠的影響，總的來說，就是AI在將來是否具有危險性，關(guān)鍵還是得看人們是如何操作的。

此外，就如納德拉所言“最具建設(shè)性的討論未必是AI的正邪之爭，爭論的焦點應(yīng)該放在該技術(shù)給人和創(chuàng)造者帶來的價值上面”。在他看來，為了更好地實現(xiàn)這個目標，人類就必須在AI 方面展開更深入的協(xié)調(diào)和協(xié)作，就設(shè)計的倫理和移情框架達成一致，這也就是他所提出的10條準則的基準值所在?？梢哉f，這10條準則在目前看來是具有創(chuàng)造性的，因為它的內(nèi)容囊括了這場爭論的雙方，從而更為全面、客觀，具有參考性。

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